Qiskit QuantumKatas: Adapting Microsoft's Quantum Computing exercises for LLM evaluation
본 논문은 양자 컴퓨팅 작업에 대한 대규모 언어 모델 (LLM) 평가를 위한 포괄적인 벤치마크로서 마이크로소프트의 QuantumKatas 를 Qiskit 기반으로 적응시킨 것을 소개하며, 기존 알고리즘 구현에서는 모델이 뛰어나지만 문제 인코딩에서는 어려움을 겪으며 체인 오브 씽킹 프롬프팅은 다양한 모델 아키텍처에서 혼합된 결과를 낳는다는 점을 밝힙니다.