Optimal Quantum Differential Privacy via Fisher Information Spectral Analysis
본 논문은 양자 피셔 정보의 이중성을 활용하여 등방성 노이즈를 QFI 고유구조에 정렬된 방향 의존적 노이즈로 대체하는 기하학적 인식을 갖춘 양자 차분 프라이버시 프레임워크를 수립하여, 최소-최대 최적의 프라이버시-유틸리티 트레이드오프를 달성하고 양자 하드웨어에서 기존 고전적 기준 대비 수 배에서 수천 배에 이르는 개선을 입증한다.