Quantum Feature Amplification Network (QFAN) as An Autoregressive Quantum Generative Model
본 논문은 고정 크기의 양자 회로를 사용하여 블록 시퀀스로 이미지를 생성함으로써 열량계 샤워 시뮬레이션의 레지스터 크기 병목 현상을 극복하는 자기회귀 양자 생성 모델인 양자 특징 증폭 네트워크 (QFAN) 를 소개하며, 시뮬레이터와 IBM 양자 하드웨어 모두에서 주요 물리 분포를 재현하는 능력을 성공적으로 입증했습니다.