Entanglement and discord classification via deep learning
이 논문은 합성곱 오토인코더를 사용하는 딥러닝 프레임워크를 제안하여 다양한 이분 상태(bipartite systems)에서 양자 얽힘과 디스코드(discord)를 정확하게 분류함으로써, 분리 가능 상태(separable), 자유 얽힘 상태(free entangled), 그리고 결합 얽힘 상태(bound entangled)를 성공적으로 구별하는 동시에 희귀한 결합 얽힘 샘플의 생성을 가능하게 한다.