Parallel Multi-Circuit Quantum Feature Fusion in Hybrid Quantum-Classical Convolutional Neural Networks for Breast Tumor Classification
본 논문은 진폭 및 각도 인코딩 변분 양자 회로를 통합하여 양자 및 고전적 특징을 융합하는 하이브리드 양자-고전 합성 신경망을 제시하며, 매개변수가 일치하는 고전적 기준선과 비교하여 BreastMNIST 데이터셋에서 유방 종양 분류 정확도에서 통계적으로 유의미한 개선을 입증합니다.