Feedback-based quantum optimization with low depth and measurement
이 논문은 백트래킹 라인 서치(Backtracking Line Search)에서 영감을 얻어 SO-FALQON 대비 측정 오버헤드를 크게 줄이는 동시에 낮은 회로 깊이를 유지하면서도, 수치 시뮬레이션과 천안-176 양자 컴퓨터를 통한 실제 실험을 통해 검증된 하이브리드 양자-고전 최적화 알고리즘인 BLS-FALQON을 소개한다.