Charging power enhancement at the phase transition of a non-integrable quantum battery
이 논문은 적분 가능한 경우와 달리 비적분 가능한 양자 배터리 시스템에서 양자 상전이가 충전 전력을 현저히 향상시킬 수 있음을 규명하여, 다중 큐비트 양자 배터리 설계에 중요한 통찰을 제공합니다.
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1575 편의 논문
Identification of quantum generative circuits with parallel quantum neural network
이 논문은 병렬 양자 임베딩 신경망 (ParaQuanNet) 과 상호 무편향 측정을 통해 다양한 양자 생성 회로를 99.5% 의 정확도로 식별하고 노이즈에 강인한 양자 머신 인텔리전스 프레임워크를 제안합니다.
An Extensible Quantum Network Simulator Built on ns-3: Q2NS Design and Evaluation
이 논문은 ns-3 기반의 모듈형 양자 네트워크 시뮬레이터 Q2NS 를 제안하며, 고전 및 양자 통신의 통합 시뮬레이션과 다양한 양자 상태 표현을 지원하는 확장 가능한 아키텍처를 통해 기존 시뮬레이터 대비 우수한 계산 효율성과 유연성을 입증합니다.
Discrete-modulation continuous-variable quantum key distribution with probabilistic amplitude shaping over a linear quantum channel
이 논문은 선형 양자 채널에서 가우시안 변조 GG02 프로토콜의 실용적 구현 어려움을 극복하기 위해 이산 변조에 확률적 진폭 성형 (PAS) 을 적용한 CV-QKD 프로토콜을 제안하고, 이를 통해 GG02 에 근접하는 높은 보안 키율과 전송 거리를 달성할 수 있음을 입증합니다.
Learning Hamiltonians for solid-state quantum simulators
이 논문은 고체 양자 시뮬레이터의 실험적 수송 데이터로부터 유효 해밀토니안을 식별하기 위해 물리 법칙을 모델 구조에 내장한 비지도 학습 오토인코더 프레임워크를 제안하고, 양자 점 사슬 시스템을 통해 견고한 일반화 능력과 잡음 내성을 입증했습니다.
Toward multi-purpose quantum communication networks: from theory to protocol implementation
이 논문은 기존 양자 키 분배 하드웨어를 활용하여 양자 은밀 전송과 양자 토큰 프로토콜을 구현하고, 시뮬레이션과 실장 장비를 결합한 풀스택 방법론을 통해 다목적 양자 통신 네트워크로의 전환 가능성을 입증했다.
Fingerprint Recognition of Partial Discharge Signals in Deep Learning Enhanced Rydberg Atomic Sensors
본 연구는 리드버그 원자 센서와 1D ResNet 딥러닝 모델을 결합하여 부분 방전 신호의 스펙트럼 지문을 인식함으로써, 저신호대잡음비 환경에서도 94% 의 정확도로 다양한 방전 유형을 식별하는 비접촉식 고감도 진단 방법을 제시합니다.
Improved Grid-Based Simulation of Coulombic Dynamics
이 논문은 쿨롱 특이성으로 인한 격자 기반 양자 동역학 시뮬레이션의 정확도 한계를 극복하기 위해 퍼텐셜 연산자 및 초기 파동함수 보정 기법을 제안하여 고전 및 양자 컴퓨팅 환경에서 에너지 정확도와 시간 충실도를 향상시킵니다.
Layer-wise QUBO-Based Training of CNN Classifiers for Quantum Annealing
이 논문은 컨볼루션 필터를 고정하고 완전 연결 레이어만 이터레이티브 QUBO 기반 양자 어닐링으로 훈련하는 CNN 분류기 프레임워크를 제안하여, 변분 양자 회로의 barren plateau 문제를 우회하면서도 여러 이미지 분류 벤치마크에서 기존 경사 하강법과 경쟁력 있는 성능을 달성함을 보였다.
Nuclear interference by electronic de-orthogonalisation
이 논문은 정밀 인자화 (Exact Factorisation) 프레임워크를 통해 비단열적 전자 - 핵 상관관계가 전자적 직교성 상실을 유발하여 초기에 부재하던 핵 밀도 간섭이 역동적으로 생성되는 메커니즘을 규명했습니다.
QAOA-Predictor: Forecasting Success Probabilities and Minimal Depths for Efficient Fixed-Parameter Optimization
이 논문은 그래프 신경망 (GNN) 을 활용하여 LR-QAOA 의 성공 확률과 최소 레이어 깊이를 예측함으로써 비용 효율적인 고정 파라미터 최적화를 가능하게 하는 QAOA-Predictor 모델을 제안합니다.
Analytical Quantum Full-Wave Analysis of Few-Photon Transport Through a Superconducting Cavity Qubit
본 논문은 양자 입출력 이론을 기반으로 동축 포트와 인터페이스된 초전도 공동 - 큐비트 시스템을 통한 단일 및 두 광자 수송 특성을 해석적으로 분석하여, 향후 양자 인터커넥트 모델링을 위한 수치 해법 검증을 위한 풀-웨이브 해석적 해를 제시합니다.
Motion-induced directionality of collective emission in a non-chiral waveguide
이 논문은 비키랄 도파관 내에서 원자의 열 운동에 의해 유도된 집단 방출의 방향성을 실험적으로 관측하고, 집단 붕괴율 조절을 통해 최대 0.89 의 방향성을 달성한 것을 보고합니다.
QFlowNet: Fast, Diverse, and Efficient Unitary Synthesis with Generative Flow Networks
본 논문은 희소 보상 신호에서 효율적으로 학습하고 다양한 유니터리 합성 해를 생성할 수 있도록 생성 흐름 네트워크 (GFlowNet) 와 Transformer 를 결합한 QFlowNet 프레임워크를 제안합니다.
Simulating a quantum sensor: quantum state tomography of NV-spin systems
이 논문은 초전도 양자 컴퓨터를 활용하여 다이아몬드 내 질소 - 공극 (NV) 센터와 주변 스핀 불순물 간의 상호작용을 시뮬레이션하고, 양자 상태 단층 촬영을 통해 코히어런스 및 얽힘 특성을 분석함으로써 양자 센서 환경 모델링의 유효성을 입증했습니다.
Scaling of silicon spin qubits under correlated noise
이 논문은 실리콘 스핀 큐비트 어레이에서 상관 노이즈의 공간적 범위를 정량화하여 전하 노이즈 상관관계가 거리 의존적으로 감소하고 양자 오류 정정에 호환 가능함을 입증함으로써 고장 허용 양자 컴퓨팅에 근본적인 장벽이 아님을 규명했다.
Exact stabilizer scars in two-dimensional lattice gauge theory
이 논문은 2 차원 U(1) 격자 게이지 이론의 로크사르 - 키벨슨 모델에서 열적화를 위반하는 서브래티스 흉터가 정확한 안정자 상태를 형성하여 양자 정보 이론과 격자 게이지 제약을 연결하고 클리포드 회로를 통해 효율적으로 준비 가능함을 규명했습니다.
From Reachability to Learnability: Geometric Design Principles for Quantum Neural Networks
이 논문은 양자 신경망의 학습 능력을 보장하기 위해 상태 도달성 대신 데이터와 가중치의 결합된 기하학적 변형 제어 (aCLS 기준) 를 요구하는 설계 원칙을 제시하고, 이를 통해 기존 방식보다 적은 게이트 연산으로 우수한 성능을 달성할 수 있음을 증명합니다.
Quantum-Inspired Hamiltonian Feature Extraction for ADMET Prediction: A Simulation Study
이 논문은 상호 정보 기반 양자 영감 해밀토니안 특징 추출법을 통해 분자 지문의 고차원 상관관계를 포착하여 ADMET 예측 성능을 향상시키는 시뮬레이션 연구를 제시하고, 10 개 TDC 벤치마크 중 8 개에서 기존 방법보다 우수한 성능을 입증했습니다.
Efficient Image Reconstruction Architecture for Neutral Atom Quantum Computing
본 논문은 중성 원자 양자 컴퓨팅의 원자 검출 및 상태 측정 지연 시간을 단축하기 위해 알고리즘 최적화와 FPGA 기반 병렬 아키텍처를 결합한 이미지 재구성 가속기를 제안하며, 기존 CPU 대비 34.9 배의 속도 향상을 달성했습니다.