CutVQA: Co-Designing Circuit Cutting and Architecture Search for Scaling Variational Quantum Algorithms
이 논문은 양자 아키텍처 탐색과 회로 절단 기법을 통합한 'CutVQA' 프레임워크를 제안하여, NISQ 장치에서 대규모 변분 양자 알고리즘의 실행 시 샘플링 오버헤드를 수백 배 줄이고 학습 시간을 50% 이상 단축하면서도 기존 정확도를 유지하는 것을 입증했습니다.