Biorthogonal Neural Network Approach to Two-Dimensional Non-Hermitian Systems
이 논문은 비에르미트 양자 다체계에서 레이리-리츠 변분 원리의 붕괴 문제를 해결하기 위해, 좌우 고유상태의 쌍직교 구조를 반영한 자기일관적 대칭 최적화 프레임워크와 신경망 파동함수를 결합한 새로운 변분 몬테카를로 방법을 제안하여, 기존 수치 기법으로는 접근이 어려웠던 2 차원 비에르미트 시스템의 기저 상태 특성을 정확하게 규명했습니다.