257 편의 논문
본 연구는 추천 기반 숏폼 영상의 장기 확산 궤적과 점화 잠재력을 정확하게 예측하기 위해 초기 좋아요-저장 및 댓글-공유 상호작용을 활용하는 피드백 게이트형 상미분 방정식 모델을 제안하고 검증하며, 이를 통해 창작자에게 전략적 의사결정을 위한 해석 가능한 도구를 제공한다.
본 연구는 Horn의 평행 분석 및 기타 통계적 방법을 통해 HWISE(가구 내 물 불안정 경험) 척도가 단일 차원 구조, 높은 신뢰도 및 강력한 타당도를 갖추었음을 입증함으로써, 에티오피아의 시다무 아푸어 사용 여성들을 대상으로 해당 척도를 성공적으로 문화적 적응 및 심리측정적 타당화하였다.
이 논문은 가우시안 코퓰러를 통해 경험적 방정식을 확률적으로 역전시킴으로써, 전체 우도 명세나 사전 분포를 요구하지 않고도 정확한 불확실성 정량화를 제공하며 추정 방정식 모델을 위한 신뢰 분포를 구축하는 가능적 일반화 피듀셜 추론(Copula Generalized Fiducial Inference, CGFI)이라는 가능적 우도 없는 프레임워크를 소개한다.
본 연구는 1960년부터 2024년까지의 역사적 데이터를 활용하여 소말리아의 도시 인구를 투영하기 위해 6개의 시계열 모델을 비교하였으며, TBATS와 ARIMA를 견고한 예측 도구로 식별하여 도시 인구가 2050년까지 2,220만 명으로 두 배 이상 증가할 것이라고 예측함으로써 선제적인 도시 계획의 시급한 필요성을 강조한다.
이 연구는 학제 간 연구에서 지식 통합과 구조적 매개는 인용 성공에 있어 서로 다른 영향을 미치는 별개의 차원이며, 전자는 인용 네트워크에서의 가교 역할을 보장하지 못하고 인용 횟수와 음의 상관관계를 갖는 반면, 후자는 인용 횟수를 양적으로 예측하지만, 두 차원 모두 학문 분야 간 지식 확산에 기여한다는 점을 밝히고 있다.
이 논문은 TALIS 2018과 같은 국제 대규모 평가의 이차 분석에서 '갈림길의 정원'이 어떻게 보이지 않는 불확실성을 만들어내는지 보여주는데, 이는 거의 50만 개의 그럴듯한 분석 경로가 매우 다양한 결과를 낳을 수 있음을 드러내는 멀티버스 분석을 수행함으로써 더 견고한 분석 관행을 촉구한다.
이 논문은 복잡성을 줄이기 위해 정규 분포의 분산-평균 혼합에 매개변수 제약을 활용하며, 고차원 데이터의 효과적인 클러스터링을 위해 기대-조건 최대화 알고리즘을 사용하는 행렬 변량 왜도 분포를 위한 일련의 간결한 혼합 모델을 소개한다.
이 논문은 좌측 절단 및 구간 검열 데이터가 있는 생존 함수의 비모수 최대 우도 추정량을 효율적으로 계산하기 위해 수정된 반복적 볼록 하한(iterative convex minorant) 단계를 결합한 빠르고 안정적인 제품 한계(product-limit) 스타일의 EM 알고리즘을 소개하며, 기존 방법들보다 우수한 수렴성과 확장성을 입증한다.
이 논문은 우측 검열 데이터를 효과적으로 처리하기 위해 단변량 마팅게일 잔차를 활용하며, 점근적으로 올바른 제1종 오류 제어를 보장하고 검열이 없을 때 고전적 검정으로 환원되는 수정된 스피어먼 순위 상관계수에 대한 강건한 순열 검정을 제안한다.
본 논문은 만성 종단적 임상시험에서 스칼라 기반의 기점-종점 대비(baseline-to-endpoint contrasts)가 비단사 함수적 매핑(non-injective mappings)으로 인해 다중 영역 안정화(multidomain stabilization)를 고유하게 포착하는 데 종종 실패함을 입증하며, 복잡한 임상적 목표와 더 잘 부합하기 위해 궤적 기반 추정량(trajectory-based estimands)을 채택할 것을 주장한다.