441 편의 논문
본 범위 검토(scoping review)는 무작위 대조 시험의 치료 정책 전략(treatment policy strategy) 하에서 결측 데이터를 처리하기 위한 참조 기반(reference-based), 회복 탈락(retrieved dropout), 기저치 복귀(return-to-baseline), 및 세척(washout) 접근법을 포함한 다양한 다중 대입법을 식별하고 요약하며, 방법론 선택을 안내하고 향후 연구 분야를 강조하기 위해 이들의 기저 가정, 한계점 및 구현 방식을 매핑한다.
이 연구는 남부 페루의 암 환자를 대상으로 한 간략 종교적 대처 척도(Brief RCOPE)의 사용을 위해 이 척도의 2요인 구조, 높은 신뢰도, 인구통계학적 및 임상적 집단 간의 측정 불변성, 그리고 부정적 정서와의 수렴 타당도를 확인하여 이를 검증하였다.
본 논문은 단순 무작위 추출 상황에서 모집단 평균에 대한 새로운 포아송 회귀 기반 추정량을 제안하고 검증하며, 이론적 분석, 환경 보건 및 교통 안전 분야의 경험적 연구, 그리고 시뮬레이션을 통해 해당 추정량이 평균 제곱 오차 측면에서 기존의 비율 추정량보다 우수함을 입증한다.
이 논문은 바이오마커 연구에서 노출-결과 윈도우의 중첩으로 인해 발생하는 편향을 식별하고 정량화하며, 시뮬레이션과 사례 연구를 통해 표준 분석이 예측과 동시적 중증도를 혼동한다는 점을 입증하고, 잠재적 사건 발생 시점 및 복합 결과 구성 요소에 관한 투명성을 보장하기 위한 보고 체크리스트를 제안한다.
본 논문은 에볼라 데이터를 통해 특정 추론에 대한 데이터의 적합성이 단순히 데이터의 양이나 모델의 수렴도가 아니라 감시 성숙도, 유행 정보성, 그리고 의사결정에 부합하는 검증 사이의 상호작용에 달려 있음을 입증함으로써, 실시간 유행 분석에서 분석 준비도를 평가하기 위한 추정치 우선(estimand-first) 프레임워크를 제안한다.
이 방법론적 범위 검토(scoping review)는 다상 과정(multi-state processes)에 대한 개인 수준의 임상 예측 모델 개발 및 검증에 관한 105편의 연구를 체계적으로 요약하며, 마르코프 과정(Markov processes)을 위한 모델 명세화 측면에서의 상당한 진전을 강조하는 동시에 표본 크기 결정, 결측치 처리, 그리고 포괄적 검증과 같은 영역에서의 결정적인 공백을 식별한다.
이 논문은 자금세탁방지(AML) 모델의 오프라인 성능이 실제 사건의 상태보다는 기관의 조사 정책을 반영하는 경우가 많음을 드러내는 통제된 감사 프로토콜인 PolicyShift-AML을 소개하며, 표준 베이스라인과 비교하여 정책 의존적 레이블 선택 상황에서 잠재적 재현율(latent recall)을 유의미하게 향러상시키는 비음수 양의 미표기(non-negative positive-unlabeled) 추정치를 제안한다.
본 논문은 기대 득점(xG)이 결정론적 결과가 아닌 모델 의존적 조건부 확률로 이해되어야 한다고 주장하며, 308개의 팀 경기 관측치에 대한 회고적 분석을 통해 xG와 실제 득점 사이의 상당한 괴리가 확률적 과정에 내재되어 있음을 입증하고, 이러한 불확실성이 서로 다른 참여자 계층과 정보 환경 전반에서 의사결정에 어떠한 영향을 미치는지 평가하기 위한 전향적 실험을 제안한다.
이 연구는 특히 전통적인 기하학적 가정 대신 바이러스 부하 데이터로부터 도출된 잠복기 및 감염기 분포의 구체적인 형태와 평균이 전파 시기, 정점 규모, 세대 시간을 조절하는 "밀고 당기기(push-pull)" 메커니즘을 통해 역학적 역동성을 근본적으로 결정한다는 것을 입증한다.
2000년부터 2026년까지의 PubMed 기록을 대상으로 한 이 초록 기반 범위 검토(scoping review)는, 분위 회귀(quantile regression)가 입원 기간 연구에 활발히 적용되고 있음에도 불구하고 리뷰 초록에서는 과소 대표되어 있으며, 일관되지 않은 용어 및 색인 관행으로 인해 그 식별이 복잡하다는 것을 보여준다.