4 편의 논문
이 논문은 2000 년부터 2025 년까지의 리옹 중독 관리 센터 데이터를 활용하여 SHAP 기법으로 해석 가능한 XGBoost 모델을 개발함으로써, 중독 노출 환자의 초기 전화 상담 정보만으로 의료 처치 필요성을 정확하게 예측하여 환자 분류의 일관성과 결과를 개선할 수 있음을 입증했습니다.
이 연구는 아마톡신 유발 급성 간부전 환자에서 수분 공급 유지, 식이 제한 및 옥트레오타이드 투여, 실리비닌 조기 투여를 통해 독소 제거를 극대화하는 관리 프레임워크가 이식 없이 회복될 가능성을 98.8% 까지 높인다는 것을 입증했습니다.
본 연구는 사후 인슐린 분해로 인해 기존 생화학적 측정이 어렵더라도, 고해상도 질량분석 기반 대사체학을 통해 인슐린 과다 섭취와 관련된 재현 가능한 대사체 지문을 식별하여 사후 평가의 신뢰성을 강화할 수 있음을 입증했습니다.
이 연구는 임신 중 흡연이 태반의 대사체 프로파일에 지속적인 변화를 초래하며, 특히 아미노산 대사 및 산화 스트레스 관련 경로의 교란을 유발함을 대사체학을 통해 규명했습니다.