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저자가 검토한 논문 607편 · 101–110 / 607

Machine Learning for Predicting the Proton Structure Function F2PF_2^P in QCD

본 논문은 BCDMS 실험 데이터로 학습된 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron)과 가우시안 프로세스 회귀(Gaussian Process Regression) 모델이 DGLAP 진화 방정식을 풀지 않고도 복잡한 비선형 QCD 역학을 포착함으로써 양성자 구조 함수 F2pF_2^p를 효과적으로 예측한다는 것을 보여주는 비교 연구를 제시한다.

Shahin Atashbar Tehrani, Elham Astaraki, Fatemeh Arbabifar2026-06-05✓ Author reviewed ⚛️ hep-ph

Non-equilibrium thermodynamics of collapse models in the strongly non-Gaussian regime

이 논문은 새로운 정밀 의사 스펙트럼 시뮬레이션 접근법을 사용하여 소산적 디오시-펜로즈 붕괴 모델의 비가우시안 강한 영역에서의 열역학적 일관성을 엄격하게 확립하며, 시스템이 소산 매개변수의 세제곱에 비례하는 점근적 비가우시안성을 갖는 비평형 정상 상태로 안착함을 입증함으로써, 비물리적인 가열 문제를 해결하는 동시에 임계 분포 꼬리를 포착하기 위한 정밀한 수치적 방법의 필요성을 확인한다.

Pedro B. Melo, Pedro V. Paraguassú, Simone Artini, Gabriele Lo Monaco, Sandro Donadi, Mauro Paternostro2026-06-05✓ Author reviewed ⚛️ quant-ph

Causal Longitudinal Prior-Fitted Networks for Counterfactual Outcome Prediction

이 논문은 합성 시계열 인과 모델로 사전 학습되어 도메인별 훈련 없이도 반사실적 종단적 결과를 예측하는 동결된 사전 적합 네트워크인 CausalLongPFN을 소개하며, 암, HIV, MIMIC-III와 같은 벤치마크에서 경쟁력 있는 성능을 입증하는 동시에 전통적인 코호트별 모델링에 대한 비용 효율적인 대안을 제공한다.

Amirhossein Zare, Amirhessam Zare, Herlock Rahimi, Reza Salarikia, Mohammad Kashkooli2026-06-05✓ Author reviewed 📊 stat

Emergent Language as an Approach to Conscious AI

본 논문은 에이전트들이 인간의 언어적 사전 지식 없이도 오로지 과업 요구와 환경적 행동 유도성(affordances)에 의해 어떻게 자기 참조적 의사소통과 새로운 인지 구조를 발달시킬 수 있는지를 입증함으로써, 인공 의식을 연구하기 위해 다중 에이전트 강화 학습 내의 창발적 언어를 사용하는 생성적 방법론을 제안한다.

Zengqing Wu, Chuan Xiao2026-06-05✓ Author reviewed 💬 cs.CL

Analytic patch trees: branch interface inheritance and fractal dimension fields

이 논문은 분기점을 해석적 상태를 전달하는 인터페이스 매니폴드로 대체함으로써 해석적 프랙탈 곡선 트리를 고차원 표면 패치 트리로 일반화하며, 이를 통해 트리의 곡선 구조로의 자연스러운 엽층(foliation)을 통해 매끄러운 차원장을 도입하는 동시에 적분 가능성, 공형성 및 자기 유사성에 대한 조건을 확립한다.

Henk Mulder2026-06-05✓ Author reviewed 🔢 math

Let It Be Simple: One-Step Action Generation for Vision-Language-Action Models

이 논문은 시각-언어-행동(Vision-Language-Action) 모델을 위한 강력한 원스텝(one-step) 행동 생성이 단순히 훈련 시 시간 분포를 고노이즈 상태로 편향시키는 것만으로도 달성될 수 있음을 입증하며, 이는 이미지 합성에서 일반적으로 요구되는 복잡한 증류(distillation)나 보조 목적 함수 없이도 다단계 확산 정책(multi-step diffusion policies)의 성능과 대등하거나 이를 능가하는 결과를 보여준다.

Yitong Chen, Shiduo Zhang, Jingjing Gong, Xipeng Qiu2026-06-05✓ Author reviewed 🤖 cs.AI

Catastrophic Forgetting as Accessibility Collapse: A Three-Level Framework for Knowledge Persistence in Continual Learning

본 논문은 지식의 저장, 표현, 접근성을 구분하는 3단계 프레임워크를 제안함으로써, 지속 학습에서의 파괴적 망각이 완전한 표현의 삭제라기보다는 주로 접근성의 실패임을 입증하며, 이는 단순한 분류기 재학습을 통해 회복 가능한 신경 표현 속에 작업 정보가 지속적으로 남아 있다는 점에 의해 증명된다.

Ayushman Trivedi, Bhavika Melwani2026-06-05✓ Author reviewed 💻 cs

Learning to Contest: Decentralized Robust Fairness in Cooperative MARL via Cross-Attention

이 논문은 중앙 집중식 할당자 없이도 기존의 공정 학습 모델들이 가진 취약점을 극복하며, 무임승차자의 수를 동적으로 추론하고 이들에게 비례적으로 대응함으로써 강건한 공정성과 높은 효율성을 달성하는 협력적 다중 에이전트 강화 학습을 위한 분산형 교차 주의 정책인 CAN을 소개한다.

Can Savcı2026-06-05✓ Author reviewed 💻 cs