Bridging the climate to energy data gap: simulated annealing for representative climate year selection
본 연구는 대규모 앙상블에서 기후 연도의 고도로 대표적인 부분집합을 선택하기 위해 계절적 슬라이싱 워스터스타인 거리를 활용하는 시뮬레이션 어닐링 최적화 방법을 제안하고 검증하여, 에너지 시스템 모델링을 위한 견고하고 편향되지 않은 입력 자료를 제공하기 위해 기존 관행 및 대체 알고리즘보다 현저히 우수한 성능을 발휘함을 입증한다.