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저자가 검토한 논문 1209편 · 971–980 / 1209

🤖 machine learning

GRALIS: A Unified Canonical Framework for Linear Attribution Methods via Riesz Representation

본 논문은 리스 표현 정리에 기반한 통합 수학적 프레임워크인 GRALIS 를 소개하며, 이는 선형 귀속 방법들을 위한 표준형을 정립하여 14 개의 공리적 속성 중 13.5 개를 동시에 충족시키고 개별 XAI 방법들이 결여하고 있는 완전성, 수렴성, 다중 스케일 상호작용에 대한 형식적 보장을 제공한다.

Raimondo Fanale2026-05-08✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

Axion-Like Particle Dark Matter Intensity Mapping: A New Probe via Cross-Correlation with Galaxy Surveys

본 논문은 2MRS 의 은하 탐사와 전파 강도 매핑을 상호 상관함으로써 μeV\mu{\rm eV} 스케일의 액시온 유사 입자 암흑물질을 탐지하는 새로운 방법을 제안하며, 우주 마이크로파 배경과 extragalactic 전파 배경에 의해 유도된 자극 방출을 고려할 때 제 2 단계 Square Kilometre Array 가 이러한 신호를 효과적으로 탐지할 수 있음을 입증합니다.

Wen-Qing Guo2026-05-08✓ Author reviewed
🔭 astrophysics

The multiple corrugations in the Galactic disk derived from the LAMOST and Gaia survey data

LAMOST 및 Gaia 데이터를 분석하고 N-바디 시뮬레이션으로 검증함으로써, 본 연구는 두 개의 반대 방향으로 전파되는 파동으로 모델링된 방사형 요철이 은하 내부와 외부 원반 사이의 구조적 전이와 관측된 파동 운동학적 특징을 합리적으로 설명할 수 있음을 보여준다.

Jifei Wang, Zhuohan Li, Chengdong Li, Yuqin Chen, Chengqun Yang, Zixi Guo, Zhou Fan, Hongrui Gu, Maoli Bu2026-05-08✓ Author reviewed
⚛️ quantum physics

Learning to Maximize Quantum Neural Network Expressivity via Effective Rank

본 논문은 양자 신경망의 표현력을 특성화하기 위한 새로운 정량적 척도로서 유효 차수(κ\kappa)를 제시하며, 이 척도를 극대화하는 고도로 표현력 있는 양자 회로 아키텍처를 자동으로 설계하기 위해 자기 주의 메커니즘을 갖춘 트랜스포머 에이전트를 활용한 강화 학습 프레임워크를 활용합니다.

Juan Yao2026-05-08✓ Author reviewed
📊 statistics

Sharper Guarantees for Misspecified Kernelized Bandit Optimization

본 논문은 오프라인 환경에서는 스펙트럼 국소화, 온라인 환경에서는 도메인 분할과 같은 국소화 원리가 커널 복잡도를 포함하는 곱셈 인자에서 로그 또는 다항 로그 성장으로 오정렬에 대한 패널티를 줄일 수 있음을 보여줌으로써 오정렬된 커널화 밴딧 최적화를 개선합니다.

Davide Maran, Csaba Szepesvári2026-05-08✓ Author reviewed
🤖 machine learning

Molecules Meet Language: Confound-Aware Representation Learning and Chemical Property Steering in Transformer-VAE Latent Spaces

본 논문은 SELFIES 로 학습된 비지도 Transformer-VAE 잠재 공간이 의미 있는 화학적 특성 조절을 지원할 수 있음을 보여주지만, 이러한 제어는 시퀀스 수준의 인공물과 진정한 화학적 신호를 구별하기 위해 해독된 분자와 교란 요인을 고려한 평가를 통해 엄격하게 검증될 때만 유효함을 입증한다.

Zakaria Elabid, Jan Andrzejewski, Bartosz Brzoza, Attila Cangi2026-05-08✓ Author reviewed
🤖 machine learning

Suspicious Alignment of SGD: A Fine-Grained Step Size Condition Analysis

본 논문은 조건이 나쁜 최적화 하에서 SGD 의 "의심스러운 정렬" 현상에 대한 세밀한 분석을 제공하여, 특정 스텝 크기 조건이 어떻게 손실을 감소시키는 데 역설적으로 실패하는 지배적 부분공간과 정렬되는 기울기 업데이트를 유발하는 반면, 대량 부분공간에 대한 업데이트는 여전히 유효하게 유지되는지를 규명한다.

Shenyang Deng, Boyao Liao, Zhuoli Ouyang, Tianyu Pang, Minhak Song, Yaoqing Yang2026-05-08✓ Author reviewed
🔬 materials science

Computational study of interactions between ionized glyphosate and carbon nanotube: An alternative for mitigating environmental contamination

본 계산 연구는 단일벽 탄소 나노튜브가 다양한 상호작용 메커니즘을 통해 이온화된 글리포세이트 종을 효과적으로 흡착함을 보여주어 농업 오염의 환경 모니터링 및 정화 가능성을 부각시킨다.

H. T. Silva, L. C. S. Faria, T. A. Aversi-Ferreira, I. Camps2026-05-08✓ Author reviewed
💻 computer science

UX in the Age of AI: Rethinking Evaluation Metrics Through a Statistical Lens

본 논문은 인공지능 매개 시스템의 확률적이며 맥락에 민감한 특성을 효과적으로 평가하기 위해 정적 사용성 지표를 상호작용 엔트로피 지수, 시간적 드리프트 계수, 베이지안 사용성 신뢰 점수와 같은 확률적 구성 요소로 대체하는 새로운 평가 모델인 적응형 동적 UX 통계 프레임워크 (ADUX-Stat) 를 제안한다.

Harish Vijayakumar2026-05-08✓ Author reviewed