GRALIS: A Unified Canonical Framework for Linear Attribution Methods via Riesz Representation
본 논문은 리스 표현 정리에 기반한 통합 수학적 프레임워크인 GRALIS 를 소개하며, 이는 선형 귀속 방법들을 위한 표준형을 정립하여 14 개의 공리적 속성 중 13.5 개를 동시에 충족시키고 개별 XAI 방법들이 결여하고 있는 완전성, 수렴성, 다중 스케일 상호작용에 대한 형식적 보장을 제공한다.