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Este estudo conclui que a introdução de um vácuo Anti-de Sitter no setor de energia escura é insuficiente para explicar a abundância de galáxias de alto redshift observada pelo JWST sem violar outras restrições cosmológicas, indicando que a evolução das propriedades astrofísicas das galáxias é necessária para resolver essa tensão.
Este estudo investiga a evolução da fração de galáxias quiescentes e dos parâmetros da sequência vermelha em grupos de galáxias no campo COSMOS-Web entre z=0 e z=3.7, revelando que a população quiescente se forma mais cedo e rapidamente nos grupos mais ricos, com a primeira galáxia atingindo a sequência vermelha por volta de z~2 e uma possível estrutura de alta redshift em z=3.4, enquanto a ausência de tendências significativas na inclinação ou dispersão da sequência ao longo de ~12 bilhões de anos sugere uma evolução estável desses sistemas.
O artigo apresenta o algoritmo STRAWBERRY, uma nova abordagem que identifica halos de matéria escura distinguindo partículas ligadas de não ligadas com base no potencial gravitacional acelerado, eliminando a necessidade de limiares ad hoc e revelando que os halos podem ser compreendidos como sistemas de dois componentes com características distintas de virialização e evolução.
Este artigo apresenta um novo método de calibração baseado em parâmetros de ondas de ruído e ajuste temporal para experimentos cosmológicos de 21 cm, que elimina a deriva do sistema e as suposições sobre coeficientes de reflexão, resultando em uma redução de 97% no erro quadrático médio e na recuperação precisa dos parâmetros em comparação com métodos anteriores.
Este artigo apresenta e valida o módulo de feedback não explosivo pré-supernova (NEPS) no modelo COLIBRE de formação galáctica, demonstrando que a injeção de momento e energia de ventos estelares e regiões HII regula a formação estelar, melhora a convergência numérica e otimiza a eficiência do feedback subsequente de supernovas.
Os autores apresentam o Arepo-GW, um novo framework integrado ao código Arepo que utiliza o SEVN para gerar catálogos de eventos de ondas gravitacionais a partir das simulações MillenniumTNG, revelando que as taxas de fusão de buracos negros binários seguem a história de formação estelar e apresentam características compatíveis com as observações atuais, apesar de uma discrepância no excesso de fusões em baixos redshifts.
Este estudo demonstra que a correlação cruzada entre dados de mapeamento de intensidade de linhas moleculares (LIM) e levantamentos de galáxias permite reconstruir com precisão a distribuição de energia espectral (SLED) do CO e a densidade de gás molecular cósmico até , embora experimentos semelhantes ao CONCERTO careçam da sensibilidade necessária para detectar esses sinais nas escalas relevantes.
Este estudo desenvolve e avalia uma estratégia de mitigação pós-calibração que combina regressão por processos gaussianos, análise de componentes principais e evitamento de foregrounds para reduzir os erros de calibração de ganho nas observações da SKA1-Low, demonstrando que é possível recuperar o sinal de hidrogênio neutro com erros de calibração de até 1% na faixa de escalas $0.05 \leq k \leq 0.5^{-1}$.
Utilizando dados do Planck (2018), este estudo valida um cenário de colapso espontâneo que, ao introduzir novos parâmetros na taxa de colapso, explica simultaneamente a formação da estrutura cósmica, a supressão de modos de longo comprimento de onda e a ausência da inflação eterna, resolvendo também a anomalia de baixa potência no espectro de potência angular do CMB.
Este trabalho apresenta o ARTEMIDE, um modelo de aprendizado profundo baseado em Mask R-CNN que detecta e segmenta automaticamente arcos gravitacionais em aglomerados de galáxias com alta precisão, demonstrando sua eficácia em dados simulados e na primeira liberação rápida de dados do telescópio Euclid.
Este artigo demonstra que o fundo estocástico de memória de ondas gravitacionais de tipo crescente, originado de fontes cosmológicas e astrofísicas, segue um movimento browniano fracionário com crescimento superior ao da lei de escala , oferecendo uma nova ferramenta para extrair esses sinais de dados de temporização de pulsares e investigar as condições do universo primitivo.
O artigo apresenta o Synference, um novo framework Python flexível que utiliza inferência baseada em simulação para realizar o ajuste de SEDs de galáxias com extrema rapidez e precisão, permitindo a análise de grandes volumes de dados fotométricos do HST e JWST em minutos, uma tarefa que métodos tradicionais levariam muito mais tempo para completar.
Este estudo demonstra que o crescimento de buracos negros supermassivos, especialmente os de massa igual ou superior a $10^8 M_\odot$, pode comprometer drasticamente a habitabilidade de exoplanetas ao aquecer e erodir suas atmosferas e esgotar quase totalmente a camada de ozônio, com efeitos que variam conforme a distância do centro galáctico e o tipo de vento do núcleo ativo.
Este trabalho apresenta uma implementação numérica estável e flexível para simular a evolução de perturbações escalares primordiais em modelos de inflação multifield sob efeitos de ambiente descritos pela equação de Lindblad, focando no desenvolvimento de um framework computacional que generaliza para múltiplos graus de liberdade e permite o estudo controlado de eventos de decoerência sem depender da aproximação de rolagem lenta.
O estudo avalia a viabilidade de detectar a linha de 3,46 cm do hélio ionizado para traçar a reionização do hélio, concluindo que, embora os cenários de reionização produzam espectros de potência distintos, a detecção é extremamente difícil com as instalações atuais devido à baixa intensidade do sinal e ao ruído instrumental, sendo necessária uma nova geração de levantamentos de alta sensibilidade, como o PUMA em modo de prato único, para obter restrições significativas sobre o timing e a morfologia desse processo.
Este estudo apresenta uma análise atualizada e projeções futuras para calibrar as escadas de distância cósmicas e restringir a curvatura espacial de forma independente de modelos, utilizando dados combinados de cronômetros cósmicos, supernovas e oscilações acústicas de bárions, demonstrando que observações futuras podem reduzir significativamente as incertezas nesses parâmetros e ajudar a resolver a tensão de Hubble.
Este estudo prevê que a análise de múltiplas sondas ($3\times2$pt) do Telescópio de Levantamento da Estação Espacial Chinesa (CSST) permitirá restringir com alta precisão as propriedades dos buracos negros primordiais como componente de matéria escura, além de melhorar a medição de parâmetros cosmológicos fundamentais.
Este artigo apresenta o ASNOS, um conjunto de dados abrangente que inclui observações ópticas e no infravermelho próximo de 41 supernovas do tipo Ia, detalhando sua seleção, redução de dados e métodos de ajuste de curvas de luz para futuras análises cosmológicas.
Este estudo prevê que futuros levantamentos de mapeamento de intensidade de linha [C II] poderão impor limites competitivos à massa da matéria escura morna, embora sua capacidade de restrição seja limitada pela contribuição negligenciável de halos de pequena massa, exigindo combinações de múltiplos redshifts e linhas de emissão para obter resultados mais precisos.
Este artigo propõe que o campo magnético que se espalha difusivamente para o exterior de dínamos estelares e galácticos é melhor descrito como um campo confinado em uma magnetosfera com comportamento de decaimento alterado (onde o quadrupolo pode decair mais lentamente que o dipolo), descartando a necessidade de campos magnéticos primordiais para explicar a magnetização dos vazios intergalácticos.