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Este artigo demonstra que o algoritmo de Meta-Aprendizagem Agnóstica a Modelos (MAML) permite a adaptação rápida e precisa de um emulador de espectro de potência angular de cisalhamento cósmico a novas distribuições de redshift com apenas algumas centenas de amostras, superando significativamente em precisão e inferência cosmológica os emuladores tradicionais pré-treinados em tarefas únicas ou sem pré-treinamento.
Este artigo apresenta o XSNAP, um novo pipeline de análise de raios X de código aberto, e aplica-o aos dados multi-época do supernova Tipo II 2024ggi para determinar uma taxa de perda de massa constante do progenitor de aproximadamente $6,2 \times 10^{-5} \ M_{\odot} \ \mathrm{ano}^{-1}$.
Este artigo apresenta um método aproximado e ágil para modelar e mitigar franjas de interferência em instrumentação polarimétrica, focando em materiais isotrópicos e cristais uniaxiais, e valida essa abordagem comparando-a com cálculos rigorosos como o de Berreman.
Este estudo analisa as perturbações de maré assimétricas nos satélites LARES 2 e LAGEOS, identificando constituintes significativos e quantificando o impacto cumulativo de constituintes menores, fornecendo parâmetros essenciais para a modelagem de dinâmica orbital de alta precisão e a verificação de efeitos físicos fundamentais, como o efeito Lense-Thirring.
O artigo apresenta o *unxt*, um pacote Python que habilita computação com unidades físicas integradas ao JAX, estendendo o framework *quax* e utilizando o *astropy.units* para aprimorar aplicações científicas de alto desempenho.
Este estudo utiliza aprendizado auto-supervisionado e ajuste de distribuição de energia espectral em dados do DESI Legacy Survey para identificar 16 novos quasares brilhantes em altos redshifts (), superando as limitações dos métodos tradicionais de seleção por cores e demonstrando a eficácia dessa abordagem para mapear o crescimento de buracos negros supermassivos no início do Universo.
Este artigo descreve a recalibração das curvas de sensibilidade dos modos de ecoelha do STIS para observações pré-SM4, aplicando uma escala baseada nas atualizações dos modelos atmosféricos CALSPECv11 para melhorar a precisão do fluxo em 0,5% a 2,4% nas faixas FUV e NUV.
Este trabalho apresenta um novo método baseado em regressão por processos gaussianos para refinar os traçados do modo secundário do espectrógrafo STIS, resultando em um aumento de aproximadamente 4% na eficiência de fluxo e na atualização dos arquivos de referência para diversas configurações de observação pré e pós-Servicing Mission 4.
Este estudo demonstra que, para otimizar a detecção global de oscilações solares e maximizar as probabilidades de sucesso em missões espaciais, o intervalo de frequência ideal para o cálculo da relação sinal-ruído deve ser ajustado para aproximadamente 1,2 vezes a largura do envelope de potência, em vez do valor tradicionalmente adotado de 2 vezes.
Este estudo demonstra que o método tradicional para corrigir a rotação de Faraday ionosférica no VLA e no MeerKAT superestima significativamente o efeito, enquanto a utilização do software ALBUS com dados locais de estações GNSS fornece correções precisas, permitindo também a determinação do ângulo de posição do vetor elétrico intrínseco de calibradores padrão.
O artigo apresenta um pipeline computacional paralelo de múltiplos níveis, otimizado para simular eventos de chuveiros atmosféricos extensos para o detector SPHERE-3, que alcança escalabilidade linear ao processar independentemente cada evento em todas as etapas, desde a geração no CORSIKA até a aproximação de imagens, garantindo segurança de thread através de arquitetura de dados imutáveis sem o uso de travas.
Este artigo descreve o desenvolvimento de uma versão multithread do código CORSIKA com opção de luz Cherenkov, executada no supercomputador Lomonosov-2, para otimizar a geração de eventos de chuveiros atmosféricos extensos e evitar que processos sejam interrompidos por limites de tempo na fila de processamento.
Este artigo propõe e valida um novo formalismo perturbativo que corrige os erros sistemáticos de tempo, fase e SNR introduzidos pelo uso de branqueamento de fase mínima em buscas de ondas gravitacionais de latência zero, garantindo assim a precisão na localização e no volume de detecção necessários para alertas antecipados.
Este artigo apresenta uma abordagem fenomenológica rápida e eficaz, baseada em um modelo de massa de chirp efetiva e amostragem bayesiana, que permite restringir a eccentricidade de binários de buracos negros com precisão razoável em poucos minutos, preparando a rede de detectores de ondas gravitacionais para identificar futuros sistemas excêntricos.
Este trabalho aprimora o modelo de aprendizado profundo POLISH para reconstrução de imagens de interferometria de rádio, introduzindo estratégias de treinamento em patches e transformações de intensidade não lineares que permitem a descoberta robusta de lentes gravitacionais fortes em grandes campos de visão e alto alcance dinâmico, superando significativamente os métodos tradicionais como o CLEAN.
Este artigo apresenta o desenvolvimento de um modelo de rede neural (MLP) baseado em The Payne para caracterizar com alta precisão o perfil instrumental do telescópio LAMOST, resultando na redução de aproximadamente 3 km/s na dispersão das medições de velocidade radial estelar e facilitando a busca por estrelas binárias de longo período.
Este artigo apresenta o método WPDC-2P, uma solução robusta de correção de distorção geométrica desenvolvida para a Câmera de Levantamento Principal do Telescópio de Levantamento da Estação Espacial Chinesa (CSST), que combina ajuste polinomial ponderado e tabelas de consulta para alcançar alta precisão astrométrica tanto em dados simulados quanto em observações reais.
Este estudo valida a concordância quantitativa entre medições coronográficas diretas e inferências de brilho circunsolar baseadas em aerossóis no Observatório de Mauna Loa, permitindo análises multidecadais da qualidade do céu diurno para imagens coronais e demonstrando que aureolas solares visualmente intensas não indicam necessariamente más condições de observação no infravermelho.
O artigo propõe uma contribuição liderada pelo Reino Unido para o Observatório de Mundos Habitáveis (HWO) na forma de um espectrógrafo de campo integral no infravermelho próximo, essencial para a detecção inequívoca de bioassinaturas em exoplanetas rochosos através da análise espectral de múltiplas características moleculares.
O artigo propõe uma abordagem híbrida que combina conceitos de filtragem adaptada com redes neurais convolucionais para realizar buscas eficientes de ondas gravitacionais provenientes de coalescências de binários compactos, alcançando uma eficiência de detecção comparável aos métodos tradicionais, mas com menor custo computacional, o que é essencial para os futuros detectores de ondas gravitacionais.