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174 artigos

Structural Design and Performance Analysis of Laser Transmitting Telescope for Space Gravitational Wave Detection

Este artigo apresenta o projeto estrutural e a análise de desempenho de um telescópio transmissor de laser baseado em uma configuração de quatro espelhos fora do eixo para a detecção de ondas gravitacionais espaciais, demonstrando que o sistema atende aos rigorosos requisitos de eficiência óptica, estabilidade de caminho óptico, leveza e estabilidade térmica e dinâmica em ambientes espaciais hostis.

Long Yongtao, Mo Yan, Cao Shengyi, Cao Jiamin, Zhao Lujia, Wang Haibo, Wang Shuangbao, Tan Hao, Liu Xiaohong, Wang Dawei, Ma DonglinTue, 10 Ma🔭 astro-ph

One Hundred Years of Venus Polarimetry: PICSARR Observations of the Phase Curves

Cem anos após os estudos pioneiros de Bernard Lyot, este trabalho apresenta novas observações de polarimetria de alta precisão de Vênus que, ao validar modelos históricos e revelar comportamentos distintos nas regiões polares em ultravioleta, sugerem uma altura de topo de nuvens mais baixa nessas áreas devido a um maior componente de espalhamento Rayleigh.

Jeremy Bailey, Daniel V. Cotton, Kimberly Bott, Ievgeniia BoikoTue, 10 Ma🔭 astro-ph

Non-common path aberration compensation and a dark hole loop with a pyramid adaptive optics system: Application to SAXO+

Este estudo apresenta simulações de ponta a ponta para o sistema SAXO+, demonstrando que a compensação de aberrações de caminho não comum reduz significativamente a luz estelar residual e que um laço de "buraco escuro" alcança uma supressão ainda maior, ao mesmo tempo em que avalia o impacto da calibração de ganhos ópticos do sensor de frente de onda pirâmide em diferentes condições de seeing e brilho estelar.

C. Goulas, R. Galicher, F. Vidal, J. Mazoyer, F. Ferreira, A. Sevin, A. Potier, A. Boccaletti, E. Gendron, C. Béchet, M. Tallon, M. Langlois, C. Kulcsár, H-F. Raynaud, N. Galland, L. Schreiber, I. Bernardino Dinis, F. Wildi, G. ChauvinTue, 10 Ma🔭 astro-ph

A GPU-Accelerated Transient Detection Pipeline for DECam Time-Domain Surveys

Este artigo apresenta um pipeline acelerado por GPU para a detecção em tempo real de transientes nas pesquisas do DECam, que combina subtração de imagens, classificação por redes neurais convolucionais e filtragem científica para gerar alertas rápidos e confiáveis para programas como o acompanhamento de ondas gravitacionais e a pesquisa DESIRT.

Lei Hu, Tomás Cabrera, Antonella Palmese, Lifan Wang, Igor Andreoni, Xander J. Hall, Xingzhuo Chen, Jiawen Yang, Frank Valdes, Brendan O'Connor, Yuhan ChenTue, 10 Ma🔭 astro-ph

Application of a modified commercial laser mass spectrometer as a science analog of the Mars Organic Molecule Analyzer (MOMA)

Este estudo apresenta a modificação de um espectrômetro de massa comercial de bancada para funcionar como um análogo científico do instrumento MOMA a bordo do rover Rosalind Franklin, permitindo a validação rápida de amostras, a identificação estrutural de compostos orgânicos em matrizes minerais e a geração de dados de referência para a futura missão a Marte.

Zachary K. Garvin (Georgetown University, Washington, D.C., USA), Anaïs Roussel (Georgetown University, Washington, D.C., USA), Luoth Chou (NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD, USA), Marco E. Castillo (NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD, USA, Aerodyne Industries, Cape Canaveral, FL, USA), Xiang Li (NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD, USA), William B. Brinckerhoff (NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, MD, USA), Sarah Stewart Johnson (Georgetown University, Washington, D.C., USA)Thu, 12 Ma🔭 astro-ph

Identifying Anomalous DESI Galaxy Spectra with a Variational Autoencoder

Este artigo demonstra como um Autoencoder Variacional (VAE) pode ser utilizado para comprimir e identificar espectros anômalos no vasto conjunto de dados do instrumento DESI, distinguindo entre artefatos instrumentais e objetos físicos únicos, enquanto revela a estrutura latente não supervisionada das classes de objetos e oferece recomendações personalizadas para inspeção visual.

C. Nicolaou, R. P. Nathan, O. Lahav, A. Palmese, A. Saintonge, J. Aguilar, S. Ahlen, C. Allende Prieto, S. Bailey, S. BenZvi, D. Bianchi, A. Brodzeller, D. Brooks, T. Claybaugh, A. de la Macorra, J. Della Costa, Arjun Dey, P. Doel, J. E. Forero-Romero, E. Gaztañaga, S. Gontcho A Gontcho, G. Gutierrez, K. Honscheid, C. Howlett, M. Ishak, R. Kehoe, D. Kirkby, T. Kisner, A. Kremin, A. Lambert, M. Landriau, L. Le Guillou, A. Meisner, R. Miquel, J. Moustakas, S. Nadathur, F. Prada, I. Pérez-Ràfols, G. Rossi, E. Sanchez, M. Schubnell, M. Siudek, D. Sprayberry, G. Tarlé, B. A. Weaver, H. ZouThu, 12 Ma🔭 astro-ph

Pre-training vision models for the classification of alerts from wide-field time-domain surveys

Este artigo demonstra que a adoção de arquiteturas de visão computacional pré-treinadas, especialmente em imagens do Galaxy Zoo, supera os modelos personalizados treinados do zero para classificação de alertas em levantamentos astronômicos de domínio temporal, oferecendo maior desempenho e eficiência computacional.

Nabeel Rehemtulla, Adam A. Miller, Mike Walmsley, Ved G. Shah, Theophile Jegou du Laz, Michael W. Coughlin, Argyro Sasli, Joshua Bloom, Christoffer Fremling, Matthew J. Graham, Steven L. Groom, David Hale, Ashish A. Mahabal, Daniel A. Perley, Josiah Purdum, Ben Rusholme, Jesper Sollerman, Mansi M. KasliwalThu, 12 Ma🔭 astro-ph

Simulation-Based Inference for Probabilistic Galaxy Detection and Deblending

O artigo apresenta o BLISS, um método probabilístico baseado em redes neurais convolucionais e autoencoders que detecta, deblinda e mede propriedades de galáxias em imagens astronômicas, demonstrando melhorias significativas na precisão do fluxo para objetos fundidos e fracos em simulações representativas do futuro levantamento LSST.

Ismael Mendoza, Derek Hansen, Runjing Liu, Zhe Zhao, Ziteng Pang, Axel Guinot, Camille Avestruz, Jeffrey Regier, the LSST Dark Energy Science CollaborationThu, 12 Ma🔭 astro-ph

Disk Wind Feedback from High-mass Protostars. V. Application of Multi-Modal Machine Learning to Characterize Outflow Properties

Este estudo apresenta um framework de aprendizado profundo multimodal baseado em Vision Transformers que, ao integrar informações espaciais e espectrais de observações de CO, supera as limitações dos métodos tradicionais para inferir com precisão e interpretabilidade física propriedades como massa, inclinação e ângulo de posição de protostrelas de alta massa, mitigando os efeitos de projeção.

Duo Xu, Ioana A. Stelea, Joshua S. Speagle, Yichen Zhang, Jonathan C. TanThu, 12 Ma🔭 astro-ph

CHRONOS Science Program

O artigo apresenta o CHRONOS, um observatório de ondas gravitacionais de próxima geração proposto que, ao utilizar uma configuração criogênica de barra de torção com leitura de velocímetro quântico não demolidor, visa explorar a banda de frequência sub-Hz para preencher a lacuna entre missões espaciais e detectores terrestres atuais, permitindo o rastreamento prolongado de binários compactos e a investigação do fundo estocástico de ondas gravitacionais para avançar a astrofísica e a física fundamental.

Yuki Inoue (on behalf of CHRONOS collaboration), Mario Juvenal S Onglao III (on behalf of CHRONOS collaboration), Vivek Kumar (on behalf of CHRONOS collaboration), Daiki Tanabe (on behalf of CHRONOS collaboration)Thu, 12 Ma🔭 astro-ph

The Cosmological Simulation Code OpenGadget3 -- Implementation of Self-Interacting Dark Matter

Este artigo descreve a implementação e liberação pública do código OpenGadget3 para simular matéria escura auto-interagente (SIDM), detalhando seus esquemas numéricos para diversos tipos de espalhamento, incluindo modelos de duas espécies, além de validar sua precisão através de testes e análise de desempenho.

Moritz S. Fischer, Marc Wiertel, Cenanda Arido, Yashraj Patil, Antonio Ragagnin, Klaus Dolag, Marcus Brüggen, Mathias Garny, Andrew Robertson, Kai Schmidt-HobergThu, 12 Ma🔭 astro-ph

On the angular localization of gravitational-wave signals by pulsar timing arrays

Este estudo analisa os fatores que influenciam a localização angular de sinais de ondas gravitacionais por meio de arrays de temporização de pulsares, derivando expressões analíticas para a precisão de localização que demonstram como a proximidade angular entre pulsares e a fonte, bem como a precisão das distâncias dos pulsares, determinam se a melhoria na localização é impulsionada pelo refinamento dessas distâncias ou pela adição de pulsares próximos à fonte.

Stephen R. TaylorThu, 12 Ma🔭 astro-ph

Attaining Spectral Energy Distributions With Sub-Percent Uncertainties: All-Sky DA White Dwarf Spectrophotometric Standard Stars For Large Telescopes And Surveys

Este artigo apresenta a criação de um conjunto de 32 novas estrelas padrão DA anãs brancas distribuídas por todo o céu, com incertezas espectrais sub-percentuais, que complementam o sistema CALSPEC e oferecem uma calibração fotométrica de alta precisão para grandes telescópios e levantamentos astronômicos.

Abhijit Saha, Edward W. Olszewski, Benjamin M. Boyd, Thomas Matheson, Tim Axelrod, Gautham Narayan, Annalisa Calamida, Jay B. Holberg, Ivan Hubeny, Ralph C. Bohlin, Susana Deustua, Armin Rest, Jenna Claver, Sean Points, Christopher W. Stubbs, Elena Sabbi, John W. MackentyThu, 12 Ma🔭 astro-ph

Evaluating the spatial intra-pixel sensitivity variations and influence based on space observation

Este artigo propõe e valida um método computacional para inferir diretamente as variações de sensibilidade intra-pixel (IPSV) a partir de imagens estelares, demonstrando que a correção resultante melhora a precisão do centróide estelar em cerca de 30 vezes e elimina erros periódicos de fase de pixel, oferecendo uma via prática para a calibração contínua em futuras missões de astronomia espacial.

Peipei Wang, Zihuang Cao, Chao Liu, Peng Wei, Xin Zhang, Jialu NieThu, 12 Ma🔭 astro-ph

CSST-PSFNet: A Point Spread Function Reconstruction Model for the CSST Based on Deep Learning

Este artigo apresenta o CSST-PSFNet, um modelo de aprendizado profundo que integra redes neurais residuais, uma arquitetura Transformer leve e uma representação latente variacional para reconstruir com alta fidelidade a função de espalhamento de ponto (PSF) do Telescópio de Levantamento da Estação Espacial Chinesa (CSST), superando o PSFEx em precisão e demonstrando robustez para calibração em órbita e cosmologia de lentes fracas.

Peipei Wang, Peng Wei, Chao Liu, Rui Wang, Feng Wang, Xin ZhangThu, 12 Ma🔭 astro-ph