Neural blind deconvolution to reconstruct high-resolution ground-based solar observations
Este artigo apresenta um método inovador de reconstrução de imagens solares de alta resolução baseado em redes neurais informadas pela física, capaz de estimar simultaneamente a função de espalhamento de ponto atmosférica e a distribuição de intensidade real, superando os métodos atuais ao recuperar detalhes em pequena escala a partir de observações terrestres.