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Os autores derivam uma expressão para a condutividade Hall local em sistemas sem simetria de translação e demonstram que a desordem não magnética e a fragmentação de regiões desordenadas podem expandir as fases de isolante de Chern e de isolante topológico de Anderson, incentivando novos experimentos de imageamento local.
Este artigo analisa a versão esférica do modelo de Hopfield com padrões que possuem estrutura interna, utilizando o método de réplicas para derivar analiticamente a energia livre e demonstrar que, dependendo da capacidade de carregamento, o sistema exibe transições de fase para estados de vidro de spin, vidro de spin com padrões e correlações, ou um estado de vidro de spin contendo padrões e correlações.
Este artigo demonstra que, em um modelo de Hopfield com sinapses de força limitada, a alternância entre fases de aprendizado e "sonho" (que apaga padrões aleatórios) elimina o esquecimento catastrófico e aumenta a capacidade de memorização, tornando o processo mais realista sob uma perspectiva evolutiva.
Este artigo apresenta uma teoria de campo médio dinâmica compacta para redes de osciladores de fase acoplados, que, ao preservar explicitamente a periodicidade $2\pi$ e lidar com desordem congelada, reduz a dinâmica do sistema a uma equação estocástica de oscilador único e permite prever quantitativamente limiares de sincronização em modelos neuronais complexos a partir de dados de resposta de fase.
Este artigo apresenta um algoritmo de otimização quântica autoconsistente baseado em campo médio que decompõe problemas complexos em subproblemas independentes mediados por um ambiente variacional, permitindo a resolução de instâncias que excedem as capacidades atuais de hardware quântico, conforme validado em simulações de vidros de spin e em aplicações experimentais de docking molecular.
O artigo demonstra que, à medida que o número de interações tende ao infinito, a energia livre de modelos de vidros de spin quânticos com interações -spin em um campo magnético transversal converge para a do modelo de energia aleatória quântico, combinando técnicas analíticas não comutativas com a geometria típica de desvios extremos negativos do caso clássico.
O artigo demonstra que utilizar taxas de aprendizado suficientemente altas para induzir transientes caóticos no treinamento de redes neurais, criando um equilíbrio entre exploração e exploração, pode acelerar significativamente a convergência para uma precisão aceitável em diversas arquiteturas e tarefas de aprendizado supervisionado.
Este estudo revela que o ciclo térmico em heteroestruturas de grafeno/hBN transferidas sobre ilhas metálicas induz mudanças irreversíveis nas propriedades de transporte devido à delaminação térmica e redistribuição de resíduos interfaciais, embora o contato possa ser restaurado por prensagem a quente, estabelecendo assim limites críticos para a estabilidade de dispositivos de materiais 2D em baixas temperaturas.
Este artigo estabelece um novo mecanismo de transições topológicas em sistemas não-hermitianos controlado pelo tamanho do sistema através da engenharia de bandas ligadas a pontos excepcionais (EB), um fenômeno distinto do efeito de pele não-hermitiano que oferece novos princípios para projetar estruturas de bandas em diversas plataformas experimentais.
O artigo investiga empiricamente a universalidade da dinâmica local no modelo de Sherrington-Kirkpatrick, descobrindo que, embora o tempo de execução da busca gulosa seja universal em diversas distribuições, o da busca relutante não o é, apresentando sensibilidade à distribuição dos acoplamentos, especialmente quando estes possuem suporte discreto.
Este artigo apresenta uma extensão da teoria de deformação não afim, incorporando um kernel de memória dependente do tempo na Equação de Langevin Generalizada, que permite caracterizar com precisão a resposta viscoelástica do polimetilmetacrilato (PMMA) ao longo de mais de vinte décadas de frequência, unificando dados experimentais e computacionais de múltiplas escalas.
Este artigo apresenta dois métodos híbridos quântico-clássicos, baseados em estados de produto matricial e no método de Lanczos, para simular a dinâmica temporal de sistemas eletrônicos fortemente correlacionados acoplados a fônons ópticos clássicos, demonstrando que o acoplamento a osciladores clássicos pode desestabilizar a localização de muitos corpos em sistemas desordenados.
Este estudo analisa a complexidade estratégica das 960 posições iniciais do Xadrez960, revelando uma vantagem universal para as brancas e uma heterogeneidade significativa na dificuldade de decisão e no equilíbrio competitivo, onde a posição clássica de xadrez se apresenta apenas como uma configuração média dentro de um amplo espectro estatístico e não como um ponto ótimo.
O artigo demonstra que a cadeia de spins XXZ aleatória infinita exibe propagação lenta de informação (cone de luz logarítmico) em qualquer intervalo de energia fixo, sendo o regime de parâmetros relevante determinado exclusivamente por esse intervalo de energia.
O artigo investiga como camadas hierarquicamente padronizadas em filmes finos arquitetados podem localizar falhas na interface e aumentar a tenacidade à fratura de compósitos bi-camada, ao criar uma região-tampão que dissipa energia elástica através de danos difusos, utilizando um formalismo de rede baseado em geometria diferencial discreta e teoria espectral de grafos para analisar os mecanismos de redistribuição de carga e deformação.
Este artigo investiga a dinâmica de localização em modelos não-Hermitianos quasiperiódicos usando a dinâmica semiclássica de Husimi, revelando que, diferentemente do caso Hermitiano, a transição de localização não possui uma correspondência universal com a análise clássica, dependendo sensivelmente do parâmetro irracional do potencial, embora exista um regime específico onde a dinâmica clássica possa mimetizar a quântica por um intervalo de tempo finito.
Este artigo propõe um método de aprendizado de Lindbladianos baseado em equações diferenciais neurais e máxima verossimilhança que, explorando dados de medição em tempos transitórios, infere com robustez os geradores dinâmicos de sistemas quânticos abertos de vários corpos, superando desafios como ruído e a indistinguibilidade entre mecanismos coerentes e dissipativos.
Este artigo propõe uma agenda de pesquisa que integra sensoriamento remoto, economia urbana e ciência da complexidade para desenvolver modelos dinâmicos baseados em equações diferenciais parciais, a fim de melhor quantificar a expansão urbana e superar as limitações dos modelos estáticos tradicionais.
Este artigo estende a teoria de dois estados e duas escalas de tempo (TS2) para descrever unificadamente a relaxação estrutural α e o processo Arrhenius lento (SAP) em polímeros, propondo que o SAP corresponde ao limite de alta temperatura de um processo semelhante ao α em um fluido de clusters dinamicamente correlacionados, o que permite reproduzir quantitativamente dados experimentais e prever uma transição para dinâmica do tipo Vogel-Fulcher-Tammann-Hesse em temperaturas suficientemente baixas.
O artigo apresenta o modelo de aprendizado profundo DOTA, que utiliza padrões de interação orbital para alinhar dados experimentais e computacionais, permitindo a previsão precisa de energias de adsorção em superfícies e resolvendo o "problema do CO" para acelerar a triagem de materiais.