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Strong Disorder Renormalization Group Method for Bond Disordered Antiferromagnetic Quantum Spin Chains with Long Range Interactions: Excited States and Finite Temperature Properties

Este trabalho estende o método de grupo de renormalização de forte desordem para estudar estados excitados e propriedades de temperatura finita em cadeias de spins quânticos antiferromagnéticos com desordem em ligações e interações de longo alcance, derivando equações mestras e analisando grandezas como suscetibilidade magnética, concorrente e entropia de emaranhamento.

Stefan Kettemann2026-03-06⚛️ quant-ph

A Dynamical Theory of Sequential Retrieval in Input-Driven Hopfield Networks

Este trabalho desenvolve uma teoria dinâmica para o raciocínio sequencial em redes de Hopfield alimentadas por entrada, derivando condições explícitas para transições de memória sustentadas e fornecendo uma fundamentação matemática que conecta a dinâmica clássica de memória associativa às modernas arquiteturas de raciocínio.

Simone Betteti, Giacomo Baggio, Sandro Zampieri2026-03-06🔬 physics

Predicting oscillations in complex networks with delayed feedback

Este artigo apresenta um novo framework analítico que combina redução de dimensão teórica e aprendizado de máquina para prever a emergência de oscilações em redes complexas com feedback atrasado, validado experimentalmente em circuitos eletrônicos.

Shijie Liu, Jinliang Han, Jianming Liu + 2 more2026-03-06🔬 physics

Strongly clustered random graphs via triadic closure: Degree correlations and clustering spectrum

Este artigo apresenta um modelo de grafos aleatórios fortemente agrupados baseado no fechamento de trios, fornecendo expressões exatas para o espectro de agrupamento local e correlações de grau que revelam uma assortatividade positiva e uma estrutura não trivial no espectro de agrupamento.

Lorenzo Cirigliano, Gareth J. Baxter, Gábor Timár2026-03-06🔬 physics

Diffusion disorder in the contact process

Este estudo demonstra que, embora a desordem na difusão seja irrelevante por contagem de potências na teoria de campo do processo de contato, simulações de Monte Carlo revelam que ela desestabiliza o ponto crítico de percolação direcionada, levando a uma classe de universalidade de desordem infinita ao gerar efetivamente desordem nas taxas de cura.

Valentin Anfray, Manisha Dhayal, Hong-Yan Shih + 1 more2026-03-06🔬 physics

Sampling the Liquid-Gas Critical Point with Boltzmann Generators

Este estudo avalia a eficácia dos Geradores de Boltzmann na amostragem do ponto crítico líquido-gás de um fluido de Lennard-Jones, demonstrando que, embora o modelo capture sinais críticos e mapeie fronteiras de fase, sua aplicação é atualmente limitada pelo tamanho reduzido dos sistemas simulados.

Luigi de Santis, John Russo, Andrea Ninarello2026-03-06🔬 physics

Machine Learning the Strong Disorder Renormalization Group Method for Disordered Quantum Spin Chains

Este artigo apresenta o treinamento de uma rede neural de grafos para inferir a estrutura de emaranhamento de cadeias de spins quânticos desordenadas com interações de longo alcance, demonstrando que o modelo aprende a hierarquia de decimação do Grupo de Renormalização de Desordem Forte (SDRG) e reproduz com alta precisão tanto as propriedades de emaranhamento a temperatura zero quanto as propriedades térmicas, sem necessidade de re-treinamento.

A. Ustyuzhanin, J. Vahedi, S. Kettemann2026-03-06⚛️ quant-ph

Strong zero modes in random Ising-Majorana chains

Este estudo demonstra que os modos zero fortes topológicos persistem na fase topológica de cadeias de Ising-Majorana aleatórias e revela características críticas distintas e dependentes do ensemble no ponto fixo de aleatoriedade infinita, estabelecendo a fidelidade desses modos como um diagnóstico robusto de ordem topológica protegida por localização.

Saurav Kantha, Nicolas Laflorencie2026-03-06🔬 physics

Finite-size scaling in quasi-3D stick percolation

Este estudo utiliza simulações de Monte Carlo para demonstrar que a percolação de bastões em sistemas quase tridimensionais exibe um limiar de percolação específico e segue a mesma função de escala universal observada na percolação bidimensional, independentemente da razão entre diâmetro e comprimento dos bastões.

Ryan K. Daniels2026-03-06🔬 physics

Optimal Decoding with the Worm

Os autores propõem um novo decodificador baseado no algoritmo de verme (worm algorithm) para códigos qLDPC "casáveis", que utiliza uma cadeia de Markov para realizar uma decodificação ótima aproximada com garantias de eficiência em certos regimes e demonstram, através de simulações numéricas, que essa abordagem supera métodos tradicionais como o emparelhamento de peso mínimo, especialmente em cenários com erros de medição e ruído despolarizante.

Zac Tobias, Nikolas P. Breuckmann, Benedikt Placke2026-03-06⚛️ quant-ph

Extreme Quantum Cognition Machines for Deliberative Decision Making

O artigo apresenta as Máquinas de Cognição Quântica Extrema, uma arquitetura de aprendizado quântico tolerante a dados ruidosos e contraditórios, que utiliza dinâmica quântica fixa e um mecanismo de atenção dependente da entrada para realizar inferência deliberativa em tarefas como classificação linguística, com aplicações potenciais em biologia, forense e cibersegurança.

Francesco Romeo, Jacopo Settino2026-03-06⚛️ quant-ph

Anomalous scaling of heterogeneous elastic lines: a new picture from sample to sample fluctuations

Este artigo investiga um modelo discreto de linha elástica heterogênea com molas aleatórias, demonstrando que para expoentes de distribuição de rigidez inferiores a um, o sistema exibe um escalonamento anômalo dominado por flutuações amostrais e saltos abruptos na forma da linha, cujas previsões teóricas, derivadas da distribuição exata de probabilidade e propriedades espectrais, são corroboradas por simulações numéricas e divergem parcialmente de trabalhos anteriores.

Maximilien Bernard, Pierre Le Doussal, Alberto Rosso + 1 more2026-03-05🔬 physics

Dimensional crossover via confinement in the lattice Lorentz gas

O artigo investiga um modelo de rede de gás de Lorentz sob confinamento cilíndrico, demonstrando que o sistema exibe uma transição dimensional de duas para uma dimensão e caracterizando analiticamente o estado estacionário sob força externa, com resultados exatos até a primeira ordem na densidade de obstáculos.

A. Squarcini, A. Tinti, P. Illien + 2 more2026-03-05🔬 physics

Topological Anderson insulators by latent symmetry

Este estudo propõe uma estratégia viável para identificar e projetar isolantes de Anderson topológicos protegidos por simetrias latentes, utilizando redução isEspectral para revelar simetrias ocultas em cadeias desordenadas e estender a classificação desses estados topológicos induzidos por desordem.

Jing-Run Lin, Shuo Wang, Hui Li + 1 more2026-03-05🔬 cond-mat.mes-hall

The stochastic porous medium equation in one dimension

Este estudo investiga a equação do meio poroso estocástica unidimensional com ruído branco aditivo, prevendo expoentes de crescimento via grupo de renormalização funcional e validando-os numericamente, ao mesmo tempo em que revela escalonamento anômalo e multiescalamento descritos por um modelo de passeio aleatório associado a um processo de Bessel.

Maximilien Bernard, Andrei A. Fedorenko, Pierre Le Doussal + 1 more2026-03-05🔬 physics

Algorithmic thresholds in combinatorial optimization depend on the time scaling

Este artigo demonstra que, no problema aleatório $K$ -Sat, os limiares algorítmicos do Simulated Annealing dependem da escala temporal do algoritmo em relação ao tamanho do sistema, revelando a existência de diferentes limites para regimes de complexidade linear, quadrática, cúbica e superiores.

M. C. Angelini, M. Avila-González, F. D'Amico + 3 more2026-03-05🔬 physics

Fragmentation, Zero Modes, and Collective Bound States in Constrained Models

Este trabalho investiga as propriedades do subespaço de modos zero em modelos quânticos com restrições cinéticas e simetria de conservação de carga $U(1)$ , demonstrando que a combinação de restrições e simetria quiral leva à fragmentação do espaço de Hilbert e ao surgimento de estados ligados coletivos robustos, os quais desempenham um papel central na quebra de ergodicidade e no transporte nesses sistemas.

Eloi Nicolau, Marko Ljubotina, Maksym Serbyn2026-03-05⚛️ quant-ph

Cluster percolation in the three-dimensional $\pm J$ random-bond Ising model

Com base em extensas simulações de Monte Carlo com temperamento paralelo, este estudo investiga a relação entre a percolação de clusters e as transições de ordem termodinâmica no modelo de Ising tridimensional com ligações aleatórias $\pm J$ , revelando que, na presença de desordem, a transição de percolação ocorre acima do ponto de ordenação termodinâmica e é caracterizada pelo surgimento de dois clusters percolantes de densidade igual, cujas densidades só divergem nos pontos de transição ferromagnética ou de vidro de spin.

Lambert Münster, Martin Weigel2026-03-05🔬 physics

Biased Generalization in Diffusion Models

Este artigo desafia a prática comum de interromper o treinamento de modelos de difusão no mínimo da perda de teste, identificando e quantificando uma fase de "generalização enviesada" em que o modelo continua a reduzir o erro enquanto gera amostras excessivamente próximas aos dados de treinamento devido à natureza sequencial da aprendizagem de características, o que representa um risco crítico para aplicações que exigem privacidade.

Jerome Garnier-Brun, Luca Biggio, Davide Beltrame + 2 more2026-03-05🤖 cs.LG

Solving adversarial examples requires solving exponential misalignment

O artigo demonstra que a existência de exemplos adversariais e a falta de robustez em redes neurais decorrem de um desalinhamento exponencial entre as dimensões das variedades perceptivas das máquinas e as dos conceitos humanos, sugerindo que a verdadeira robustez só é alcançável quando essas dimensões são alinhadas.

Alessandro Salvatore, Stanislav Fort, Surya Ganguli2026-03-05🤖 cs.LG

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