On the Optimal Layout of Two-Dimensional Lattices for Density Matrix Renormalization Group
Este artigo investiga a disposição ótima de sítios em redes bidimensionais para o algoritmo DMRG, propondo que um caminho hamiltoniano que minimiza uma função de custo geométrica reduz a energia variacional, a entropia e o erro de corte, melhorando assim a precisão e a convergência em modelos de spin.