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AI-Driven Phase Identification from X-ray Hyperspectral Imaging of cycled Na-ion Cathode Materials

Os autores desenvolveram um método baseado em inteligência artificial, combinando um autoencoder variacional de mistura gaussiana com o coeficiente de correlação de Pearson, para processar dados de imagem hiperespectral de raios X subamostrados e mapear com resolução nanométrica a distribuição e coexistência de fases em materiais catódicos de íons de sódio, revelando heterogeneidades de fase e zonas de transição críticas para a otimização desses materiais.

Fayçal Adrar, Nicolas Folastre, Chloé Pablos, Stefan Stanescu, Sufal Swaraj, Raghvender Raghvender, François Cadiou, Laurence Croguennec, Matthieu Bugnet, Arnaud Demortière2026-03-10🔬 cond-mat.mtrl-sci

Large Language Model for Discrete Optimization Problems: Evaluation and Step-by-step Reasoning

Este trabalho avalia a capacidade de diferentes modelos de linguagem, como a série Llama-3 e o ChatGPT, na resolução de problemas de otimização discreta em larga escala, demonstrando que modelos mais robustos tendem a ter melhor desempenho e que técnicas como o raciocínio passo a passo (CoT) nem sempre são eficazes, oferecendo assim diretrizes e benchmarks para pesquisas futuras e aplicações automáticas.

Tianhao Qian, Guilin Qi, Z. Y. Wu, Ran Gu, Xuanyi Liu, Canchen Lyu2026-03-10💬 cs.CL

Hide and Find: A Distributed Adversarial Attack on Federated Graph Learning

O artigo propõe o FedShift, um novo ataque adversarial distribuído de duas etapas ("Esconder e Encontrar") para Aprendizado Federado em Grafos que injeta um "deslocador" oculto para garantir furtividade durante o treinamento e utiliza informações globais para gerar perturbações eficientes, demonstrando alta eficácia, robustez contra defesas e redução de custo computacional em comparação com métodos existentes.

Jinshan Liu, Ken Li, Jiazhe Wei, Bin Shi, Bo Dong2026-03-10🤖 cs.LG

DECADE: A Temporally-Consistent Unsupervised Diffusion Model for Enhanced Rb-82 Dynamic Cardiac PET Image Denoising

O artigo apresenta o DECADE, um modelo de difusão não supervisionado e temporalmente consistente que melhora a qualidade e a precisão quantitativa das imagens dinâmicas de PET cardíaco com Rb-82, superando as limitações de ruído e a falta de dados de treinamento pareados.

Yinchi Zhou, Liang Guo, Huidong Xie, Yuexi Du, Ashley Wang, Menghua Xia, Tian Yu, Ramesh Fazzone-Chettiar, Christopher Weyman, Bruce Spottiswoode, Vladimir Panin, Kuangyu Shi, Edward J. Miller, Attila Feher, Albert J. Sinusas, Nicha C. Dvornek, Chi Liu2026-03-10💻 cs

QuadAI at SemEval-2026 Task 3: Ensemble Learning of Hybrid RoBERTa and LLMs for Dimensional Aspect-Based Sentiment Analysis

O artigo apresenta o sistema QuadAI para a tarefa SemEval-2026, que utiliza aprendizado de conjunto para combinar um codificador híbrido RoBERTa com grandes modelos de linguagem (LLMs), alcançando melhor desempenho na análise de sentimento dimensional baseada em aspectos através da integração de representações contínuas e discretas.

A. J. W. de Vink, Filippos Karolos Ventirozos, Natalia Amat-Lefort, Lifeng Han2026-03-10💬 cs.CL

ProgAgent:A Continual RL Agent with Progress-Aware Rewards

O artigo apresenta o ProgAgent, um agente de aprendizado por reforço contínuo que combina recompensas baseadas no progresso de demonstrações humanas não rotuladas com uma arquitetura nativa JAX de alto desempenho, superando o esquecimento catastrófico e alcançando maior estabilidade e velocidade de aprendizado do que agentes com memória perfeita em tarefas robóticas complexas.

Jinzhou Tan, Gabriel Adineera, Jinoh Kim2026-03-10🤖 cs.LG

Dual-Metric Evaluation of Social Bias in Large Language Models: Evidence from an Underrepresented Nepali Cultural Context

Este estudo avalia sistematicamente os vieses sociais em sete modelos de linguagem de última geração no contexto cultural nepalês, revelando que métricas de concordância explícita falham em capturar a tendência de geração implícita, a qual apresenta uma relação não linear com a temperatura e varia significativamente entre domínios como raça e gênero.

Ashish Pandey, Tek Raj Chhetri2026-03-10💬 cs.CL

Learning embeddings of non-linear PDEs: the Burgers' equation

Este trabalho apresenta um método para construir espaços de incorporação de baixa dimensão para equações diferenciais parciais não lineares, como a equação de Burgers viscosa, utilizando uma rede neural com corpo compartilhado e cabeças lineares ortogonais para extrair uma decomposição em componentes principais robusta e fisicamente interpretável que captura as características dominantes da dinâmica com poucas modos latentes.

Pedro Tarancón-Álvarez, Leonid Sarieddine, Pavlos Protopapas, Raul Jimenez2026-03-10🤖 cs.LG

Column Generation for the Micro-Transit Zoning Problem

Este artigo propõe uma generalização do Problema de Zoneamento de Micro-Transporte (MZP) com um orçamento global e apresenta um framework de Geração de Colunas com heurísticas de precificação para resolver o problema de forma mais eficiente e escalável do que as abordagens existentes, conforme demonstrado por experimentos em grandes cidades dos EUA.

Hins Hu, Rishav Sen, Jose Paolo Talusan, Abhishek Dubey, Aron Laszka, Samitha Samaranayake2026-03-10🔢 math

Gradient Iterated Temporal-Difference Learning

Este trabalho apresenta o Gradient Iterated Temporal-Difference learning, um novo algoritmo que modifica a aprendizagem iterada de TD ao calcular gradientes sobre alvos móveis, resultando em um método de TD baseado em gradiente que demonstra velocidade de aprendizagem competitiva com métodos semi-gradiente em diversos benchmarks, incluindo jogos Atari.

Théo Vincent, Kevin Gerhardt, Yogesh Tripathi, Habib Maraqten, Adam White, Martha White, Jan Peters, Carlo D'Eramo2026-03-10🤖 cs.LG