Evaluating Cooling Center Coverage Using Persistent Homology of a Filtered Witness Complex

Este artigo avalia a cobertura de centros de resfriamento em quatro cidades dos EUA utilizando a homologia persistente aplicada a um complexo de testemunha para identificar lacunas geográficas de risco térmico, comparando os resultados com um índice de vulnerabilidade ao calor tradicional para oferecer uma compreensão mais holística das áreas mais vulneráveis.

Erin O'Neil, Sarah TymochkoWed, 11 Ma📊 stat

Stochastic and incremental subgradient methods for convex optimization on Hadamard spaces

Este artigo introduz um novo tipo de subgradiente baseado em funções de Busemann para espaços de Hadamard, permitindo a generalização de métodos estocásticos e incrementais de subgradiente com limites de complexidade garantidos para problemas de otimização convexa, como o cálculo de médias pp e medianas em espaços de árvores BHV.

Ariel Goodwin, Adrian S. Lewis, Genaro López-Acedo, Adriana NicolaeWed, 11 Ma🔢 math

On the Diameter of Arrangements of Topological Disks

Este artigo estabelece limites superiores para o diâmetro do grafo dual de arranjos de discos topológicos no plano, demonstrando que ele é limitado por uma função de nn e Δ\Delta (o número máximo de componentes conexos na interseção de dois discos), com limites específicos de max{2,2Δ}\max\{2,2\Delta\} para dois discos e O(n32nΔ)O(n^3 2^n \Delta) para nn discos, resultados alcançados ao provar limites sobre o número de faces maximais e de máxima profundidade no arranjo.

Aida Abiad, Boris Aronov, Mark de Berg, Julian Golak, Alexander Grigoriev, Freija van LentWed, 11 Ma🔢 math

Computing LL_\infty Hausdorff Distances Under Translations: The Interplay of Dimensionality, Symmetry and Discreteness

Este artigo investiga a complexidade computacional de calcular a distância de Hausdorff sob a norma LL_\infty para conjuntos de pontos sob translações, revelando uma interação intricada entre dimensionalidade, simetria e discretização que resulta em limites de tempo assimétricos, separações condicionais entre variantes direcionadas e não direcionadas em dimensão 1, e barreiras distintas para provar limites inferiores em variantes discretas versus contínuas.

Sebastian Angrick, Kevin Buchin, Geri Gokaj, Marvin KünnemannWed, 11 Ma💻 cs

Gap-ETH-Tight Algorithms for Hyperbolic TSP and Steiner Tree

Os autores apresentam um esquema de aproximação Gap-ETH-ótimo para o Problema do Caixeiro Viajante e o Problema da Árvore de Steiner no espaço hiperbólico, alcançando um tempo de execução de $2^{O(1/\varepsilon^{d-1})}n^{1+o(1)}$ por meio de uma nova decomposição hierárquica chamada "quadtree hiperbólico híbrido" e técnicas inovadoras de análise de cruzamento.

Sándor Kisfaludi-Bak, Saeed Odak, Satyam Singh, Geert van WordragenWed, 11 Ma💻 cs

Almost-Optimal Upper and Lower Bounds for Clustering in Low Dimensional Euclidean Spaces

Este trabalho melhora o tempo de execução para o algoritmo de aproximação (1+ε)(1+\varepsilon) dos problemas de kk-média e kk-means em espaços euclidianos de baixa dimensão e estabelece um limite inferior quase correspondente, demonstrando que tal complexidade é essencial sob a Hipótese do Tempo Exponencial com Lacuna.

Vincent Cohen-Addad, Karthik C. S., David Saulpic, Chris SchwiegelshohnWed, 11 Ma💻 cs

Topological Spatial Graph Coarsening

Este trabalho propõe uma abordagem de coarsening para grafos espaciais que reduz o número de nós preservando as características topológicas essenciais através do colapso de arestas curtas, utilizando uma nova filtração "triangle-aware" para gerar diagramas de persistência adaptados, resultando em um método sem parâmetros, equivariante a transformações geométricas e eficaz na redução de tamanho dos grafos.

Anna Calissano, Etienne LasalleTue, 10 Ma🤖 cs.LG

Efficient Neighbourhood Search in 3D Point Clouds Through Space-Filling Curves and Linear Octrees

Este trabalho apresenta um método eficiente para busca de vizinhança em nuvens de pontos 3D que combina curvas de preenchimento espacial (Morton e Hilbert) com uma implementação linear de Octree, resultando em reduções significativas de falhas de cache e tempos de execução, superando em até 10 vezes soluções existentes e demonstrando alta escalabilidade paralela.

Pablo D. Viñambres, Miguel Yermo, Silvia R. Alcaraz, Oscar G. Lorenzo, Francisco F. Rivera, José C. CabaleiroTue, 10 Ma💻 cs

Topologically Stable Hough Transform

Este artigo propõe uma reformulação topologicamente estável da Transformada de Hough para detecção de linhas em nuvens de pontos, substituindo o esquema de votação discretizado por uma função de pontuação contínua cujas características persistentes, identificadas via homologia persistente, geram um conjunto de linhas candidatas calculadas eficientemente por um novo algoritmo.

Stefan Huber, Kristóf Huszár, Michael Kerber, Martin UrayTue, 10 Ma💻 cs

The Complexity of Extending Storylines with Minimum Local Crossing Number

Este artigo investiga a complexidade computacional do problema de estender layouts de histórias com personagens fixos ao inserir novos participantes, minimizando o número local de cruzamentos, e demonstra que o problema é W[1]-duro quando parametrizado pelo número de inserções e personagens ativos, pertence à classe XP em relação ao número de personagens ativos e é FPT quando parametrizado pela soma dos personagens ativos e do número local de cruzamentos.

Alexander Dobler, Siddharth Gupta, Philipp Kindermann, Fabrizio Montecchiani, Martin NöllenburgTue, 10 Ma💻 cs

Near-Linear and Parameterized Approximations for Maximum Cliques in Disk Graphs

Este artigo apresenta algoritmos aleatorizados de tempo quase linear que fornecem aproximações (1ε)(1-\varepsilon) para o problema do clique máximo em grafos de discos, oferecendo uma solução eficiente para grafos de discos unitários e um esquema de aproximação parametrizado para grafos com tt raios distintos.

Jie Gao, Pawel Gawrychowski, Panos Giannopoulos, Wolfgang Mulzer, Satyam Singh, Frank Staals, Meirav ZehaviThu, 12 Ma💻 cs