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Este artigo apresenta um protocolo de extração de características de grafos causal e seguro contra vazamento de dados para detecção de fraudes em redes de transações temporais, demonstrando que, embora os atributos das transações sejam predominantes, os indicadores estruturais do grafo fornecem uma interpretabilidade valiosa e melhoram a análise de risco em pipelines de detecção de fraudes.
Este estudo avalia como diferentes técnicas de construção de grafos impactam a detecção de botnets IoT usando Redes Neurais de Atenção em Grafos (GAT) e Autoencoders Variacionais (VAE) no conjunto de dados N-BaIoT, demonstrando que a abordagem baseada em Grafos de Gabriel atinge a melhor precisão de 97,56%, superando significativamente outros métodos como o Vizinho Mais Próximo Compartilhado.
Este artigo apresenta o SDN-SYN PoW, uma arquitetura de defesa adaptativa baseada em Software-Defined Networking (SDN) que utiliza Prova de Trabalho (PoW) para mitigar ataques de inundação SYN em múltiplos domínios, ajustando dinamicamente a dificuldade computacional para proteger a rede sem prejudicar o desempenho de clientes legítimos.
Este estudo demonstra que modelos de linguagem grandes (LLMs) podem apoiar eficazmente a avaliação de artefatos em pesquisas de segurança cibernética, automatizando a classificação de reprodutibilidade, a preparação de ambientes de execução e a detecção de falhas metodológicas, reduzindo assim o esforço dos revisores e incentivando a submissão de artefatos de maior qualidade.
Este artigo apresenta uma sistematização abrangente do conhecimento sobre Identidades Digitais Soberanas (SSDI), identificando seis desafios principais que impedem sua adoção em escala, analisando a predominância de soluções baseadas em blockchain na literatura e catalogando aplicações reais para orientar pesquisas futuras e a transição de sistemas centralizados para modelos soberanos.
O artigo apresenta o Space-Control, uma solução de co-design hardware-software que preenche a lacuna de segurança na memória desagregada baseada em CXL ao fornecer isolamento de nível de processo com baixo custo de desempenho.
O artigo apresenta o pqRPKI, uma arquitetura prática para a Infraestrutura de Chave Pública de Recursos (RPKI) pós-quântica que utiliza uma Escada de Árvore de Merkle (MTL) para reduzir significativamente o tamanho do repositório e o tempo de validação, permitindo uma migração eficiente e de baixo custo para assinaturas quânticas sem comprometer a compatibilidade com o sistema atual.
Este artigo de revisão analisa como a computação quântica e a inteligência artificial ameaçam os sistemas criptográficos atuais, destacando a necessidade de uma abordagem de defesa em profundidade que combine algoritmos pós-quânticos, endurecimento de implementações e agilidade criptográfica para mitigar riscos como os ataques de Shor, Grover e análises de canais laterais aprimoradas por IA.
Este artigo apresenta um framework de gerenciamento de identidade de pacientes centrado no usuário e voltado para a privacidade, que equilibra a confiabilidade operacional com fortes proteções de privacidade através de pseudônimos anônimos e um mecanismo de rastreabilidade condicional, sendo validado formalmente e demonstrado como viável em ambientes clínicos.
Este artigo propõe uma extensão do modelo de Controle de Acesso Baseado em Consentimento (CBAC) que substitui a resolução de conflitos em tempo de execução por uma validação prévia de consistência semântica, garantindo invariáveis de sistema e um mecanismo de acesso de emergência controlado por evidências fisiológicas, resultando em menor latência e maior precisão na proteção de dados de saúde.
Este artigo apresenta o TFM, um novo método de ataque que explora a vulnerabilidade temporal dos modelos de texto-para-vídeo ao solicitar apenas quadros inicial e final, permitindo que o modelo gere autonomamente conteúdo nocivo nos quadros intermediários e contorne assim os filtros de segurança tradicionais.
Este trabalho demonstra que o monitoramento de nível de sistema utilizando eBPF pode revelar novos padrões de vazamento em Criptografia Simétrica pesquisável (SSE), permitindo ataques de abuso de vazamento mais eficazes e destacando a necessidade de considerar essas ameaças práticas no projeto de defesas.
O artigo apresenta o mAVE, um novo framework de marca d'água projetado nativamente para modelos de geração áudio-visual conjunta que, ao criptograficamente vincular os latentes de áudio e vídeo, elimina a vulnerabilidade de ataques de troca e protege a reputação e os direitos autorais dos fornecedores com integridade de ligação superior a 99%.
O artigo apresenta o aCAPTCHA, um protocolo de verificação de segurança que utiliza a assimetria de dificuldade temporal entre a cognição humana e o processamento de IA para distinguir e admitir apenas agentes autônomos capazes através de um jogo de verificação baseado em compreensão de linguagem natural sob restrições de tempo.
Este trabalho propõe a Arquitetura de Governança em Camadas (LGA), um framework de quatro níveis que integra sandboxing, verificação de intenção, autorização de confiança zero e auditoria imutável para mitigar vulnerabilidades de execução em agentes autônomos, demonstrando experimentalmente sua eficácia na interceptação de ameaças com baixa latência e alta precisão.
Este artigo propõe um framework colaborativo baseado em múltiplos modelos de linguagem (LLMs) que operam localmente para identificar automaticamente pacotes de software relevantes para criptografia em grandes repositórios, visando facilitar a transição para criptografia pós-quântica e reduzir a carga de trabalho manual.
O artigo apresenta modelos de "inversão de traços" que, ao reconstruírem raciocínios detalhados a partir apenas de respostas e resumos de modelos de linguagem grandes (LLMs) que ocultam seus processos de pensamento, demonstram que é possível "roubar" capacidades de raciocínio e melhorar significativamente o desempenho de modelos estudantes ao serem ajustados com esses traços sintéticos.
Este artigo demonstra que a resolução de instâncias aleatórias de uma variante não modular do problema da Solução Inteira Curta (SIS) sobre os inteiros implica a existência de um algoritmo de tempo polinomial para aproximar o problema do vetor mais curto independente (SIVP) em lattices inteiros no pior caso.
Este artigo propõe uma nova abordagem para a otimização de taxas de entrega em cache codificado sob demandas não uniformes, que utiliza um método de classificação baseado em contagens de solicitações e agrupamento de arquivos — inspirado em sistemas de recomendação e bandits multi-arma — para superar métodos anteriores, especialmente em cenários com poucos usuários, capacidade de cache limitada ou ruído nas observações de popularidade.
Este artigo apresenta e valida experimentalmente uma abordagem de detecção de interferência em redes 5G baseada na Máquina Tsetlin Convolutiva (CTM), que, ao operar diretamente em blocos de sinal de sincronização, oferece uma alternativa leve, explicável e eficiente em hardware em comparação com redes neurais convolucionais, alcançando desempenho comparável com treinamento significativamente mais rápido e menor consumo de memória.