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Este artigo propõe o "Learning Visibility Framework" para redefinir o uso indevido de IA na educação não como um problema de detecção, mas como uma questão de medição, focando na transparência do processo de aprendizagem e na reconstrução de linhas do tempo multimodais para preservar a integridade acadêmica e a confiança entre estudantes e educadores.
Este estudo de campo no GitHub demonstra que a manipulação de métricas de prova social, como estrelas e downloads, não tem impacto mensurável nas baixas subsequentes de pacotes de software ou no engajamento dos desenvolvedores.
Este artigo propõe um framework de IA modular que utiliza análise semântica e sintética de consultas SQL para atribuir pontuações de risco a métricas agregadas em instituições de saúde, permitindo a governança de dados proativa e a prevenção de violações de privacidade antes da execução das consultas.
Este artigo avalia a capacidade de modelos de linguagem (LLMs) de revisar propostas de financiamento do EPSRC através de perturbações estruturadas, descobrindo que a abordagem de análise seção por seção supera outras arquiteturas, embora os sistemas atuais ainda apresentem variabilidade significativa e priorizem a verificação de conformidade em detrimento de uma avaliação holística.
Este artigo propõe uma nova métrica de qualidade de justiça chamada "risco discriminativo" e estabelece limites teóricos de margem-dependente que demonstram como a combinação de ensembles pode melhorar simultaneamente a justiça de grupo e individual, validando a eficácia do método através de técnicas de poda de ensembles e experimentos abrangentes.
Este estudo avalia empiricamente que personalizar as explicações de dicas geradas por IA em um Sistema de Tutoria Inteligente, adaptando-as a alunos com baixo Necessidade de Cognição e Baixo Conscienciosidade, aumenta sua interação com as explicações, compreensão e aprendizado, validando assim o valor da IA Explicável Personalizada na educação.
Este estudo analisa o "Shiksha Copilot", uma ferramenta de IA implementada em escolas governamentais de Karnataka, Índia, que, ao facilitar a co-criação e personalização de planos de aula bilíngues por professores e curadores, demonstrou reduzir a carga burocrática e o estresse docente enquanto promove uma transição para pedagogias baseadas em atividades, apesar das limitações sistêmicas enfrentadas em ambientes de recursos escassos.
Este estudo analisa as narrativas de ouvintes italianos sobre sistemas de recomendação musical, revelando que, embora reconheçam distinções culturais e linguísticas, eles carecem de compreensão crítica sobre o funcionamento dos algoritmos e têm consciência limitada das questões de representação de gênero, destacando a necessidade de integrar perspectivas psicossociais no design desses sistemas.
Este artigo apresenta um estudo de caso pioneiro sobre o caso R v F (2025), demonstrando como investigadores de forense digital podem refutar a defesa de "hacking" (ou "SODDI") através de evidências empíricas para auxiliar o sistema de justiça criminal na distinção entre inocentes e culpados.
Este estudo demonstra que a sequência de avaliação ("Avaliar Primeiro" versus "Escrever a Análise Primeiro") polariza as classificações dos consumidores, aumentando-as em serviços de alta qualidade e diminuindo-as em serviços de baixa qualidade, um efeito mediado por heurísticas afetivas e esforço cognitivo que é amplificado em produtos hedônicos e confirmado por dados reais de plataformas como Yelp e Letterboxd.
Este estudo clínico demonstra que a percepção de perda de empatia nos modelos GPT mais recentes não reflete uma queda real na empatia, mas sim uma mudança na postura de segurança que melhorou a detecção de crises enquanto reduziu a segurança dos conselhos, criando um trade-off crítico para usuários vulneráveis.
Este estudo apresenta o TOBA-LM, um modelo de linguagem trilíngue baseado em GPT-2 que integra um mecanismo de Memória Engrama adaptativa para otimizar o processamento morfológico e reduzir drasticamente o tempo de treinamento ao lidar com as línguas indonésia, batak e minangkabau.
Este artigo identifica e valida 26 barreiras sociais, econômicas e técnicas que impedem a adoção e o uso sustentado de Recursos Educacionais Abertos (REA), propondo um modelo conceitual e ações de mitigação para fomentar ecossistemas educacionais mais inclusivos e equitativos.
O artigo propõe o Ed, uma API padronizada e independente de plataforma para microserviços educacionais, que visa criar um ecossistema interoperável capaz de automatizar tarefas como feedback, avaliação e chatbots, superando as limitações de plataformas de aprendizado monolíticas.
O artigo argumenta que as políticas de segurança da IA de fronteira negligenciam a capacidade institucional de coordenar respostas quando a prevenção falha, propondo a adoção de mecanismos como pré-comprometimento e protocolos compartilhados, inspirados em regimes de segurança nuclear e preparação para pandemias, para preencher essa lacuna estrutural.
Este estudo avalia se modelos de linguagem de grande escala (LLMs) exibem vieses cognitivos humanos, como o efeito de vítima virtuosa e o efeito de halo, ao analisar seu impacto em decisões judiciais de sentença, descobrindo que, embora apresentem variações entre si e ainda não sejam adequados para uso judicial direto, demonstram melhorias modestas em relação a benchmarks humanos, com uma redução significativa no viés baseado em credenciais.
Este artigo examina como o princípio da proporcionalidade, exigido pela legislação da União Europeia, pode orientar o desenvolvimento de métodos científicos para calibrar as avaliações de riscos sistêmicos de modelos de IA de propósito geral, equilibrando a gestão eficaz de riscos com a inovação técnica sob o Regulamento de IA.
O artigo apresenta o DeliberationBench, um benchmark normativo que avalia a influência de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) nas opiniões dos usuários, demonstrando por meio de um experimento com milhares de participantes que esses modelos tendem a promover mudanças de opinião alinhadas com os padrões de legitimidade democrática e autonomia.
Este artigo examina o surgimento da "GPTheologia", um fenômeno em que a inteligência artificial é tratada como uma entidade divina ou oráculo, analisando como narrativas online e projetos práticos transformam a interação com IA em rituais religiosos e criam novos sistemas de crenças com profundas implicações éticas e sociotécnicas.
Este artigo analisa como os padrões obscuros em aplicativos podem comprometer a autonomia do consumidor e gerar responsabilidade legal, propondo estratégias de design transparente para que desenvolvedores evitem infrações e construam confiança.