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138 artigos

Unlocking Python's Cores: Hardware Usage and Energy Implications of Removing the GIL

Este estudo demonstra que a versão experimental do Python 3.14.2 sem o Global Interpreter Lock (GIL) oferece ganhos significativos de desempenho e eficiência energética apenas para cargas de trabalho paralelizáveis independentes, enquanto aumenta o consumo de energia em tarefas sequenciais e eleva o uso de memória devido a novos mecanismos de segurança, indicando que sua adoção deve ser criteriosa conforme o tipo de carga de trabalho.

José Daniel Montoya Salazar2026-03-06💻 cs

The Semantic Arrow of Time, Part V: The Leibniz Bridge -- Toward a Unified Theory of Semantic Time

Este artigo conclui a série sobre a Flecha Semântica do Tempo ao apresentar a "Ponte Leibniz", um quadro unificado que, fundamentado na conservação de informação mútua e na estrutura de transações bilaterais, demonstra que as limitações teóricas clássicas da computação distribuída decorrem da premissa errônea FITO e não da física, permitindo assim a consistência semântica descentralizada.

Paul Borrill2026-03-06💻 cs

Scaling Real-Time Traffic Analytics on Edge-Cloud Fabrics for City-Scale Camera Networks

Este artigo apresenta um sistema inteligente de transporte baseado em IA que orquestra uma malha edge-cloud para processar em tempo real milhares de fluxos de vídeo de câmeras de trânsito, utilizando aceleradores de borda, grafos neurais espaço-temporais e aprendizado federado contínuo para garantir escalabilidade e baixa latência em redes de cidades.

Akash Sharma, Pranjal Naman, Roopkatha Banerjee + 11 more2026-03-06💻 cs

A monitoring system for collecting and aggregating metrics from distributed clouds

Este artigo apresenta o design e a implementação de um sistema de monitoramento para nuvens distribuídas que coleta métricas em nível de máquina, contêiner e aplicação por meio de agentes, persiste esses dados no plano de controle e os disponibiliza via múltiplas APIs, incluindo agregação para fornecer uma visão abrangente do estado do sistema.

Tamara Ranković, Mateja Rilak, Janko Rakonjac + 1 more2026-03-06💻 cs

Radiation Hydrodynamics at Scale: Comparing MPI and Asynchronous Many-Task Runtimes with FleCSI

Este trabalho avalia o desempenho do framework FleCSI em simulações de hidrodinâmica de radiação e solvers de Poisson, demonstrando que, embora o backend MPI ofereça alta eficiência de escalabilidade, o backend HPX supera o MPI em cargas de trabalho computacionais intensivas em nós menores, enquanto o backend Legion apresenta limitações de escalabilidade.

Alexander Strack, Hartmut Kaiser, Dirk Pflüger2026-03-06💻 cs

Why Do AI Agents Systematically Fail at Cloud Root Cause Analysis?

Este artigo apresenta uma análise de falhas em nível de processo de agentes de IA baseados em LLMs para Análise de Causa Raiz (RCA) em nuvem, identificando que os principais erros decorrem de falhas arquiteturais compartilhadas em vez de limitações individuais dos modelos e demonstrando que enriquecer o protocolo de comunicação entre agentes é mais eficaz para mitigar falhas do que apenas o ajuste de prompts.

Taeyoon Kim, Woohyeok Park, Hoyeong Yun + 1 more2026-03-05🤖 cs.AI

SENTINEL: Stagewise Integrity Verification for Pipeline Parallel Decentralized Training

O SENTINEL é um mecanismo de verificação leve baseado em médias móveis exponenciais que garante a integridade do treinamento descentralizado com paralelismo de pipeline em nós não confiáveis, permitindo o treinamento de grandes modelos de linguagem sem duplicação computacional e mantendo garantias teóricas de convergência.

Hadi Mohaghegh Dolatabadi, Thalaiyasingam Ajanthan, Sameera Ramasinghe + 5 more2026-03-05🤖 cs.LG

PTOPOFL: Privacy-Preserving Personalised Federated Learning via Persistent Homology

O artigo apresenta o PTOPOFL, um framework de aprendizado federado personalizado que utiliza descritores topológicos derivados da homologia persistente para substituir o compartilhamento de gradientes, garantindo simultaneamente privacidade contra ataques de reconstrução e melhor desempenho em cenários de dados não-IID através de uma agregação guiada por topologia.

Kelly L Vomo-Donfack, Adryel Hoszu, Grégory Ginot + 1 more2026-03-05🤖 cs.LG