A symmetric recursive algorithm for mean-payoff games
O artigo propõe um novo algoritmo recursivo simétrico e determinístico para resolver jogos de pagamento médio.
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O artigo propõe um novo algoritmo recursivo simétrico e determinístico para resolver jogos de pagamento médio.
O artigo apresenta uma nova formulação QUBO para problemas de permutação baseada em redes de ordenação, que utiliza apenas variáveis binárias — uma melhoria significativa em relação à codificação padrão de matriz de permutação — permitindo amostragem imparcial, a imposição de restrições adicionais e a execução de operações algébricas sobre permutações de forma mais eficiente e esparsa.
O artigo apresenta o "Structured Gossip DNS", um sistema de resolução de nomes escalável e resiliente a partições para redes dinâmicas em larga escala, que utiliza tabelas de dedos de DHT e estabilização passiva para reduzir a complexidade de mensagens e garantir consistência eventual sem coordenação global.
Este artigo propõe um novo framework unificado e agnóstico a domínios para calcular o "bus-factor" como um problema de otimização combinatória, introduzindo uma medida baseada em robustez de rede que captura tanto a perda de cobertura quanto a fragmentação do projeto, e apresentando algoritmos de aproximação eficientes que demonstram superioridade em estabilidade e informatividade em comparação com abordagens existentes.
Este artigo apresenta a primeira especificação formal e análise completa da Árvore Li-Chao, uma estrutura de dados amplamente utilizada na programação competitiva para manutenção dinâmica de envoltórias inferiores, incluindo provas de correção, análise de complexidade e caracterizações de desempenho.
Este artigo caracteriza a solvabilidade de um novo tipo de quebra-cabeça de ordenação em grades, fornecendo uma fórmula para contar soluções válidas, um algoritmo linear para corrigir configurações insolúveis e demonstrando que a generalização do problema para permutações arbitrárias é NP-completa.
Este artigo apresenta um algoritmo de amostragem em tempo polinomial para colorações equitativas de grafos com cores, utilizando a geometria de polinômios multivariados para estabelecer um Teorema do Limite Central local multivariado para os tamanhos das classes de cor.
Este artigo investiga a inferência bayesiana de emparelhamentos ocultos em conjuntos de pontos correlacionados unidimensionais, demonstrando que, no modelo de emparelhamento parcial, a distribuição posterior pode ser aproximada localmente e possui um limite bem definido, enquanto no modelo exato essa aproximação requer uma ordenação global e uma indexação cuidadosa baseada em fluxo para estabelecer o limite de volume infinito.
Este artigo apresenta uma descrição completa e otimizada de um algoritmo que estima o grau médio de grafos com arboricidade limitada, eliminando fatores logarítmicos desnecessários e alcançando uma complexidade de consulta de .
Este artigo apresenta um método de pré-processamento linear que utiliza a nova decomposição de árvores acíclico-conectadas (A-C) para transformar algoritmos de caminho mais curto de fonte única, obtendo complexidades de tempo além do pior caso que dependem da largura de aninhamento do grafo.
Este artigo inicia um estudo sistemático da complexidade computacional no teste de propriedades, estabelecendo teoremas de hierarquia entre consultas e tempo de execução e provando limites inferiores finos para a aproximação de distância a semiespaços, revelando assim uma separação fundamental entre a complexidade de consultas e a de tempo.
Este artigo demonstra teoricamente e valida empiricamente que as alucinações em modelos de linguagem são uma consequência inevitável da otimização de memória sob capacidade limitada, onde a estratégia informacionalmente ótima para testes de associação em dados esparsos exige a atribuição de alta confiança a alguns fatos incorretos como resultado da compressão com perdas.
Este artigo fornece a justificativa teórica para o framework -DRESS, provando incondicionalmente que ele distingue pares CFI específicos e demonstrando condicionalmente que sua capacidade de distinção é pelo menos equivalente à hierarquia -WL para todos os grafos.
Este artigo prova que a regra de transposição no problema de atualização de listas, sob um modelo de solicitações independentes e identicamente distribuídas (i.i.d.), atinge um custo esperado de acesso no máximo OPT+1, confirmando uma conjectura de 50 anos de Rivest e oferecendo um procedimento puramente sem memória para ordenar probabilidades aproximadamente.
O artigo apresenta um algoritmo determinístico que reconstrói grafos conexos com grau limitado e comprimento de árvore limitado usando consultas de distância, melhorando o estado da arte em um fator logarítmico e igualando o limite inferior conhecido para grafos de cordalidade limitada.
Este artigo apresenta algoritmos de computação massivamente paralela (MPC) escaláveis que orientam e colorem grafos em rodadas, dependendo da densidade do subgrafo mais denso (), superando a barreira de complexidade de rodadas de estabelecida por trabalhos anteriores.
Este artigo demonstra matematicamente que, em buscas tridimensionais, a estratégia de caminhada de Lévy com expoente (caminhada de Cauchy) é única e otimamente eficiente para detectar alvos de diversos tamanhos e formas, revelando uma sensibilidade à geometria do alvo que não existe em dimensões inferiores.
O artigo demonstra que a família de todos os conjuntos com valor em uma função submodular simétrica de valor inteiro pode ser representada de forma polinomial e fornece um algoritmo eficiente para sua construção, generalizando resultados anteriores sobre funções de corte-rank em grafos e permitindo a resolução de problemas de cardinalidade prescrita em tempo polinomial para fixo.
Este artigo demonstra que, no modelo de matéria programável com movimentos conjuntos, é possível reconfigurar qualquer estrutura amoebot em um segmento de linha canônico em tempo sublinear de , resolvendo positivamente uma questão em aberto sobre a viabilidade de algoritmos universais sem suposições auxiliares.
Este artigo apresenta o algoritmo "Sample-and-Search", uma abordagem de aprendizado aumentado para o problema de agrupamento -médias em altas dimensões que utiliza amostragem e pré-processamento com preditores para reduzir significativamente a complexidade computacional e o custo de agrupamento em comparação com métodos existentes.