Validation of a Small Language Model for DSM-5 Substance Category Classification in Child Welfare Records
Este estudo valida que um modelo de linguagem pequeno e localmente hospedado consegue classificar com alta precisão tipos específicos de substâncias (alinhados ao DSM-5) em registros de bem-estar infantil, superando as limitações de detecção binária anteriores, exceto para categorias de baixa prevalência.