64 artigos
Este artigo estabelece a existência e apresenta algoritmos de tempo polinomial para alocar bens indivisíveis de forma justa (EF1) e eficiente (fPO) sob a restrição de balanceamento, especificamente quando os agentes possuem valorações bivaluadas personalizadas ou pertencem a no máximo dois tipos distintos de valoração.
Este artigo propõe uma abordagem baseada em teoria dos jogos para otimizar distribuída transceptores MIMO em canais de interferência, resolvendo desalinhamentos semânticos entre dispositivos com representações internas distintas e garantindo um equilíbrio de Nash que equilibra compressão de informação, mitigação de interferência e desempenho da tarefa.
Este trabalho estende o modelo de Jogos de Criação de Redes Temporais permitindo que os agentes não apenas comprem arestas, mas também decidam seus rótulos temporais, analisando a existência de equilíbrios de Nash e os limites do Preço da Anarquia e da Estabilidade em diferentes cenários de alcançabilidade e custos.
O artigo desenvolve uma generalização de agentes múltiplos para a otimização de contratos em projetos de equipe, demonstrando que a alocação ótima de incentivos exige igualar o produto entre produtividade individual, centralidade organizacional e sensibilidade a incentivos monetários, permitindo analisar questões aplicadas como a recompensa à capacidade versus colaboração e o impacto das complementaridades na dispersão salarial.
Este artigo oferece uma revisão abrangente e categorização dos modelos de confiança quantitativa em redes sociais online, explorando suas bases teóricas, mecanismos algorítmicos e fornecendo um manual prático com conjuntos de dados e técnicas de modelagem, além de discutir desafios futuros.
Este artigo demonstra que agentes artificiais, ao utilizarem sinais observáveis globalmente para coordenar o gerenciamento de carga energética, podem superar dilemas sociais e melhorar os resultados agregados mesmo em estágios iniciais de adoção, embora isso possa criar assimetrias onde não adotantes se beneficiem desproporcionalmente da cooperação induzida.
Este artigo caracteriza explicitamente o equilíbrio de Nash único em jogos de distanciamento social sob dinâmicas SI convencionais, demonstrando que a estratégia ótima consiste em uma fase de espera seguida por um bloqueio total, a qual coincide com a política pública ideal e constitui uma estratégia evolutivamente estável.
O artigo apresenta um algoritmo para calcular todas as estratégias evolutivamente estáveis em jogos normais não degenerados com três ou mais jogadores.
Este artigo demonstra que a estrutura de reticulado não é essencial para a Análise Comparativa Monótona, introduzindo a propriedade de pseudo-reticulado para generalizar os teoremas fundamentais e permitir, pela primeira vez, a análise de equilíbios de Nash em estratégias mistas e equilíbios perfeitos de mão trêmula em ambientes multidimensionais.
Este artigo apresenta uma revisão dos detalhes técnicos e resultados fundamentais da aplicação de aprendizado profundo para projetar mecanismos que aproximadamente satisfazem propriedades desejadas, demonstrando sua eficácia em estudos de caso de gestão de energia veicular, alocação de recursos em redes móveis e leilões de compras agrícolas.
Este artigo refuta a conjectura de que existe uma correspondência biunívoca entre os atratores da dinâmica replicadora e as equações de sumidouro em jogos, demonstrando contraexemplos baseados em "fontes locais" e estabelecendo a pseudoconvexidade como uma condição suficiente para que tal correspondência seja válida em jogos de dois jogadores.
Este artigo estabelece uma base teórica para sistemas de recomendação em ambientes estratégicos multiagente, demonstrando que as preferências dos agentes são aprendíveis com complexidade logarítmica sob feedback de resposta quantal e apresentando um algoritmo online de baixo arrependimento para ambos os modelos de feedback.
Este artigo propõe um método de RLHF online regularizado com preferências generalizadas bilineares que, ao utilizar matrizes de baixo posto e antissimétricas, garante limites de arrependimento estatisticamente eficientes e livres de exponenciais em dimensões altas, superando as restrições de trabalhos anteriores limitados à regularização por KL reverso.
Este artigo propõe um framework de leilão distribuído em redes heterogêneas (HetNets) onde agentes de UEs impulsionados por Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) otimizam decisões de associação e licitação em interações repetidas, demonstrando superioridade em frequência de acesso ao canal e eficiência orçamentária em comparação com políticas tradicionais.
Este artigo propõe um novo modelo de jogo de Stackelberg de três níveis que incorpora agentes não seguidores e líderes heterogêneos para corrigir previsões distorcidas em sistemas congestionados, demonstrando como a interação bidirecional entre decisões de infraestrutura, competição e congestionamento altera qualitativamente os resultados estratégicos, com aplicação ilustrada no contexto de infraestrutura de carregamento de veículos elétricos.
Este artigo investiga conceitos de equilíbrio em jogos não cooperativos sob incerteza, onde crenças e estratégias mistas são representadas por medidas não aditivas (capacidades) e integrais max-plus, estabelecendo resultados de existência para equilíbrios de Nash e equilíbrios no sentido de Dow e Werlang em espaços de estratégias compactos com pagamentos contínuos.
Este artigo propõe um estudo axiomático de mecanismos de alocação em economias de troca pura com fricções nos transferes, caracterizando mecanismos lineares robustos e de média condicional robusta que minimizam os custos econômicos decorrentes dessas fricções.
O artigo apresenta o -IPOMDP, um quadro computacional que combina detecção de anomalias e políticas contrafactuais para permitir que agentes de IA com modelos de oponente limitados identifiquem e neutralizem a manipulação por agentes com capacidades recursivas superiores, promovendo resultados mais equitativos em jogos estratégicos.
Este trabalho estende as garantias de rastreamento para desigualdades variacionais variantes no tempo, fornecendo limites para funções não monotônicas e sistemas periódicos, além de investigar a convergência e o comportamento caótico desses sistemas dinâmicos.
Este artigo apresenta um algoritmo de branch-and-cut que, ao reformular jogos com variáveis inteiras mistas como problemas bilevel, calcula um equilíbrio de Nash puro ou decide sua inexistência em tempo finito sob condições específicas, utilizando cortes de interseção para GNEPs e desigualdades de melhor resposta para NEPs.