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Este artigo apresenta um sistema de visão e linguagem baseado em modelos de linguagem abertos e localmente implantados para robôs intérpretes médicos, que detecta atos de fala em conversas clínicas e gera gestos robóticos apropriados, alcançando alta precisão e superioridade em humanização em comparação com métodos anteriores.
Este estudo avalia um framework de "nudge" personalizado para diversidade em recomendações de notícias, demonstrando que um algoritmo de calibração dupla eficazmente amplia a exposição e o consumo de notícias domésticas e globais, enquanto a apresentação baseada em LLM tem impacto variável, sugerindo que a exposição longitudinal pode alterar os hábitos de leitura dos usuários em direção a um equilíbrio entre esses temas.
Este artigo apresenta uma luva de treinamento de RCP com circuito fechado que integra sensores táteis de alta resolução e feedback háptico para permitir a prática autônoma, oferecendo estimativas precisas de força e postura em tempo real enquanto reduz a dependência de displays visuais e auditivos.
O artigo apresenta o Lexara, um kit de ferramentas centrado no usuário que facilita a avaliação de Modelos de Linguagem Grande para Análise Visual Conversacional, oferecendo casos de teste realistas, métricas interpretáveis para qualidade visual e linguística, e uma interface interativa que dispensa conhecimentos de programação.
Este artigo argumenta que a adoção de IA no trabalho de designers de UX deve ser compreendida como um processo de negociação de valores que reconfigura papéis, relações e poder em múltiplas escalas, onde as discussões sobre eficiência carregam dimensões éticas e sociais cruciais para a agência dos trabalhadores.
Este artigo apresenta o "Glass Chirolytics", uma abordagem que sobrepõe visualizações de dados e widgets de interface ao vídeo espelhado de um parceiro de conversa, permitindo o controle gestual bimanual simultâneo para melhorar a presença e a consciência mútua das intenções analíticas em colaborações remotas.
Este artigo caracteriza 16 desafios enfrentados na colaboração remota e síncrona em torno de visualizações, baseando-se nas perspectivas de 29 especialistas e alinhando-os a cinco atividades colaborativas centrais e a quatro áreas de pesquisa futura que abrangem escolhas tecnológicas, fatores sociais, assistência de IA e avaliação.
Este estudo demonstra que as percepções humanas de justiça em sistemas de IA são moldadas não apenas pelos resultados, mas também pelas crenças sobre as causas das disparidades, como a infra-marginalidade, indicando que métricas de justiça algorítmica devem considerar o contexto distribucional para alinhar-se às expectativas humanas.
Este estudo propõe e valida um sistema de notificação adaptativo em Realidade Mista que distribui espacialmente as mensagens conforme sua urgência, demonstrando que essa abordagem reduz significativamente a carga mental e a frustração dos usuários sem comprometer a conscientização das notificações.
Este artigo apresenta o LongNAP, um modelo de IA que prevê a próxima ação do usuário analisando seu histórico completo de interações multimodais, utilizando uma abordagem inovadora de aprendizado por contexto e reforço treinada em um novo conjunto de dados massivo de uso de smartphones.
Este trabalho demonstra que abordar a falácia ecológica ao modelar o contexto linguístico do autor, seja através de pré-treinamento HuLM ou de ajuste fino (HuFT) com QLoRA em um modelo Llama de 8B, resulta em melhor desempenho em diversas tarefas downstream em comparação com métodos padrão.
Este artigo desenvolve modelos interpretáveis que integram traços psicológicos individuais e contextos situacionais inferidos a partir de dados de mídia social para prever o bem-estar, demonstrando que abordagens baseadas em teoria psicológica oferecem desempenho competitivo e maior transparência em comparação com embeddings de modelos de linguagem.
O artigo propõe que a racionalidade de recursos atua como um princípio unificador que explica o comportamento humano de leitura, demonstrando que os movimentos oculares são otimizados hierarquicamente para maximizar a compreensão enquanto minimizam custos cognitivos e temporais, replicando com sucesso uma ampla gama de achados empíricos.
Este artigo apresenta o ProxyMe, um protótipo de realidade virtual que combina clonagem de voz e modificação de fala por IA para explorar o conceito de "extensão do eu" em avatares, investigando como a delegação e a controlabilidade da comunicação mediada por IA influenciam a percepção de agência, autoria e identidade do usuário.
Este estudo apresenta a plataforma XIA, um sistema de avaliação inteligente explicável que, ao fornecer diagnósticos cognitivos visualizados e explicações contrastivas e contrafactuais, demonstrou melhorar a literacia avaliativa de professores em formação ao promover a reflexão, a autorregulação e a transição de julgamentos baseados em notas para raciocínios fundamentados em evidências.
Este estudo apresenta um instrutor fantasma adaptativo em realidade virtual para aprendizado de piano, demonstrando que a transparência dinâmica baseada no desempenho do aluno melhora a precisão e a retenção de habilidades motoras, reduzindo a dependência excessiva de pistas visuais em comparação com métodos estáticos.
Este estudo exploratório com 12 participantes investiga o uso de robôs assistivos sociais para ensinar mediação de conflitos a estudantes do ensino fundamental, revelando que a atividade foi bem recebida e promissora para o aprendizado, embora tenha destacado a necessidade de considerar diferentes níveis de leitura e a falta de diferenças estatísticas significativas entre as condições com robôs e apenas tablet.
Um estudo de campo comparando abordagens de bandit contextual e modelos de linguagem (LLM) para intervenções de saúde revelou que, embora os LLMs sejam percebidos como mais úteis do que modelos baseados em templates, a otimização estatística de técnicas de mudança de comportamento não adicionou valor percebido, destacando que o reconhecimento contextual do usuário é mais crítico do que a exploração estruturada ou a flexibilidade generativa isolada.
Este artigo apresenta diretrizes de design para avatares em Realidade Virtual que comunicam intuitivamente capacidades aumentadas e suas interações, validadas através de um estudo com designers e participantes que confirmaram sua eficácia em melhorar a clareza e a usabilidade.
Este artigo apresenta "The Pen", um dispositivo vestível em formato de caneta projetado para assistência cognitiva episódica e situada, que utiliza processamento local e limites claros de ativação para equilibrar a disponibilidade da IA com o conforto social, a privacidade e o fluxo cognitivo do usuário.