Formalizing the stability of the two Higgs doublet model potential into Lean: identifying an error in the literature

Este artigo relata a descoberta, através da formalização em um provador de teoremas interativo, de um erro nos argumentos de um artigo amplamente citado de 2006 sobre a estabilidade do potencial do modelo de dois dupletos de Higgs, invalidando seu teorema principal e representando, até onde se sabe, o primeiro erro não trivial em um artigo de física identificado por meio dessa metodologia.

Joseph Tooby-SmithTue, 10 Ma⚛️ hep-ph

On the expressive power of inquisitive team logic and inquisitive first-order logic

Este artigo demonstra que, embora a lógica de equipe inquisitiva seja expressivamente equivalente à lógica de primeira ordem para sentenças, suas fórmulas abertas possuem poder expressivo superior, permitindo expressar propriedades não definíveis na lógica de primeira ordem, como a finitude, quando estendida com um quantificador universal gerador de intervalo.

Juha Kontinen, Ivano CiardelliTue, 10 Ma🔢 math

Consistency-based Abductive Reasoning over Perceptual Errors of Multiple Pre-trained Models in Novel Environments

Este artigo propõe um quadro de raciocínio abduzido baseado em consistência que integra previsões de múltiplos modelos pré-treinados para mitigar a degradação de desempenho em ambientes novos, utilizando regras lógicas para selecionar um subconjunto de previsões que maximize a cobertura mantendo inconsistências abaixo de um limite, resultando em ganhos significativos de precisão e recall em comparação com modelos individuais e ensembles padrão.

Mario Leiva, Noel Ngu, Joshua Shay Kricheli, Aditya Taparia, Ransalu Senanayake, Paulo Shakarian, Nathaniel Bastian, John Corcoran, Gerardo SimariThu, 12 Ma🤖 cs.AI

Can LLM Aid in Solving Constraints with Inductive Definitions?

Este artigo propõe uma abordagem neuro-simbólica que integra Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) com solucionadores de restrições para gerar lemas auxiliares e verificar conjecturas, demonstrando uma melhoria de cerca de 25% na resolução de tarefas de prova envolvendo definições indutivas em comparação com os solucionadores de última geração.

Weizhi Feng, Shidong Shen, Jiaxiang Liu, Taolue Chen, Fu Song, Zhilin WuMon, 09 Ma🤖 cs.AI

LTLGuard: Formalizing LTL Specifications with Compact Language Models and Lightweight Symbolic Reasoning

O artigo apresenta o LTLGuard, uma ferramenta modular que combina geração com restrições e verificação formal leve para permitir que modelos de linguagem compactos (4B–14B parâmetros) traduzam requisitos informais em especificações de LTL corretas e consistentes, superando as limitações de modelos menores em lógica temporal.

Medina Andresel, Cristinel Mateis, Dejan Nickovic, Spyridon Kounoupidis, Panagiotis Katsaros, Stavros TripakisMon, 09 Ma🤖 cs.AI

Diagonalizing Through the ω\omega-Chain: Iterated Self-Certification on Bounded Turing Machines and its Least Fixed Point

Este artigo demonstra que, embora a auto-certificação em máquinas de Turing limitadas falhe devido a sobrecargas temporais, o processo iterativo de observações de parada forma uma cadeia ω\omega cujo limite de Scott resolve para um ponto fixo mínimo que captura o comportamento de parada completo de uma computação ilimitada, oferecendo uma nova perspectiva sobre o problema da parada através do adiamento contínuo da diagonalização.

Miara SungMon, 09 Ma💻 cs