💻 Category

cs.NI

110 artigos

Arterial Network Traffic State Prediction with Connected Vehicle Data: An Abnormality-Aware Spatiotemporal Network

Este artigo apresenta um framework de previsão de tráfego arterial baseado em dados de veículos conectados que utiliza um método de extração de estado de tráfego em duas etapas e uma rede de convolução gráfica espaço-temporal consciente de anomalias (AASTGCN) para superar as limitações de estudos anteriores e melhorar a precisão da previsão tanto em condições normais quanto anormais em redes urbanas de grande escala.

Lei Han, Mohamed Abdel-Aty, Yang-Jun Joo2026-03-06💻 cs

Auction-Based RIS Allocation With DRL: Controlling the Cost-Performance Trade-Off

Este artigo propõe um mecanismo de alocação de superfícies inteligentes reconfiguráveis (RIS) baseado em leilão e aprendizado por reforço profundo (DRL) para otimizar o equilíbrio entre custo e desempenho em redes sem fio multicélula, demonstrando que agentes de RL superam estratégias heurísticas ao aprender a maximizar a eficiência espectral dentro de restrições orçamentárias.

Martin Mark Zan, Stefan Schwarz2026-03-06💻 cs

Towards Green Connectivity: An AI-Driven Mesh Architecture for Sustainable and Scalable Wireless Networks

O artigo propõe uma arquitetura de rede sem fio sustentável e escalável, baseada em malha e impulsionada por IA, que substitui as ineficientes torres macrocelulares a diesel por nós de baixa potência próximos aos usuários e inteligência preditiva, resultando em ganhos massivos de eficiência energética, capacidade e redução de custos enquanto elimina as emissões de carbono.

Muhammad Ahmed Mohsin, Muhammad Jazib, Muhammad Saad + 1 more2026-03-06💻 cs

vLLM Semantic Router: Signal Driven Decision Routing for Mixture-of-Modality Models

O artigo apresenta o vLLM Semantic Router, um framework de roteamento de decisões baseado em sinais que orquestra características heterogêneas e regras configuráveis para direcionar dinamicamente solicitações a modelos de mistura de modalidades adequados, garantindo otimização de custos, privacidade e segurança em ambientes de produção diversos.

Xunzhuo Liu, Huamin Chen, Samzong Lu + 25 more2026-03-06💻 cs

Threadle: A Memory-Efficient Network Storage and Query Engine for Large, Multilayer, and Mixed-mode Networks

O artigo apresenta o Threadle, um motor de armazenamento e consulta de redes de alto desempenho e eficiente em memória, escrito em C#, que permite analisar redes multilayer e de modo misto em escala populacional (com milhões de nós e bilhões de arestas) sem materializar projeções de dois modos, alcançando uma compressão superior a 2000:1 e oferecendo interfaces via CLI e R.

Carl Nordlund, Yukun Jiao2026-03-06💻 cs

Large Language Models as Bidding Agents in Repeated HetNet Auction

Este artigo propõe um framework de leilão distribuído em redes heterogêneas (HetNets) onde agentes de UEs impulsionados por Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) otimizam decisões de associação e licitação em interações repetidas, demonstrando superioridade em frequência de acesso ao canal e eficiência orçamentária em comparação com políticas tradicionais.

Ismail Lotfi, Ali Ghrayeb, Samson Lasaulce + 1 more2026-03-06💻 cs

Joint Visible Light and RF Backscatter Communications for Ambient IoT Network: Fundamentals, Applications, and Opportunities

Este artigo propõe e valida experimentalmente uma arquitetura de comunicação conjunta de luz visível e retroespalhamento (VLC-AmBC) para redes de IoT ambiental, abordando seus fundamentos, aplicações práticas e desafios futuros para viabilizar dispositivos sem bateria em cenários como monitoramento ambiental, saúde e logística inteligente.

Boxuan Xie, Yifan Zhang, Kalle Koskinen + 7 more2026-03-06💻 cs

Body-scale NFC for wearables: human-centric body-scale NFC networking for ultra-low-power wearable devices (Demo of UTokyo Kawahara Lab 2025)

Este trabalho apresenta um sistema de rede NFC em escala corporal para wearables de ultra-baixo consumo, que utiliza as tecnologias Meander NFC e picoRing NFC para expandir a cobertura de comunicação ao redor do corpo e permitir interações estáveis entre sensores distribuídos e dispositivos como anéis e pulseiras.

Hideaki Yamamoto, Yifan Li, Wakako Yukita + 4 more2026-03-06💻 cs

Selfish Cooperation Towards Low-Altitude Economy: Integrated Multi-Service Deployment with Resilient Federated Reinforcement Learning

Este artigo propõe um mecanismo de leilão autenticado e uma solução de aprendizado por reforço federado resiliente para otimizar a alocação de recursos e fomentar a cooperação entre provedores de serviços concorrentes na economia de baixa altitude, garantindo robustez contra falhas e comportamentos maliciosos.

Yuxuan Yang, Bin Lyu, Abbas Jamalipour2026-03-06💻 cs

Analysis of Proactive Uncoordinated Techniques to Mitigate Interference in FMCW Automotive Radars

Este estudo avalia técnicas proativas não coordenadas para mitigar interferências em radares automotivos FMCW em cenários de tráfego denso, concluindo que a mudança de frequência por chirp combinada com largura de banda suficiente é a abordagem mais eficaz para garantir a confiabilidade do sistema, enquanto o método baseado em bússola mostra-se pouco vantajoso em relação à complexidade adicional que impõe.

Alessandro Bazzi, Francesco Miccoli, Fabrizio Cuccoli + 2 more2026-03-06💻 cs

V2N-Based Algorithm and Communication Protocol for Autonomous Non-Stop Intersections

Este artigo apresenta o Moveover, um novo algoritmo e protocolo de comunicação veículo-rede que permite a travessia contínua e segura de interseções por veículos autônomos, delegando a otimização de trajetórias aos veículos e gerenciando conflitos localmente, demonstrando através de simulações em condições de rede realistas e mapas urbanos que supera as estratégias existentes ao reduzir tempos de viagem e emissões de poluentes.

Lorenzo Farina, Lorenzo Mario Amorosa, Marco Rapelli + 3 more2026-03-06💻 cs

Scalable Interference Graph Learning for Low-Latency Wi-Fi Networks using Hashing-based Evolution Strategy

Este artigo propõe um framework escalável de aprendizado de grafos de interferência que utiliza uma estratégia evolutiva e uma função de hash profunda para otimizar o agendamento RTWT em redes Wi-Fi 7, resultando em maior eficiência de slots, redução de perdas de pacotes e tempos de treinamento e atribuição significativamente menores em ambientes densos e dinâmicos.

Zhouyou Gu, Jihong Park, Jinho Choi2026-03-05💻 cs

Space-O-RAN: Enabling Intelligent, Open, and Interoperable Non Terrestrial Networks in 6G

O artigo apresenta o Space-O-RAN, uma arquitetura de controle distribuído que estende os princípios do Open RAN para redes não terrestres em 6G, utilizando aplicações descentralizadas leves em satélites e coordenação hierárquica para superar limitações de computação e conectividade, permitindo operações autônomas e interoperáveis validadas por simulações baseadas na topologia da Starlink.

Eduardo Baena, Paolo Testolina, Michele Polese + 3 more2026-03-05🤖 cs.AI