56 artigos
Embora as bolsas interdisciplinares gerem artigos interdisciplinares, o estudo revela que as bolsas disciplinares são, na verdade, mais eficazes na produção de pesquisas interdisciplinares de alto impacto, destacando a importância fundamental do investimento em expertise disciplinar profunda para impulsionar avanços científicos amplos.
Este estudo apresenta uma análise abrangente das dinâmicas e de três tipos de robustez de 39 modelos de redes McCulloch-Pitts de dois nós com autoconexões, demonstrando como pequenas variações nos parâmetros e na representação booleana dos nós podem levar a comportamentos fundamentais distintos.
O artigo apresenta o modelo GroupMultiNeSS, que permite a extração simultânea de estruturas latentes compartilhadas, específicas de grupos e individuais em redes multiplex agrupadas, demonstrando superioridade na identificação de padrões biológicos em dados de conectividade cerebral de pacientes com Parkinson.
Este artigo propõe uma abordagem escalável para a previsão de sinais em links de grafos assinados, baseada no modelo CopulaGNN, que utiliza uma representação eficiente de matrizes de correlação e uma reformulação probabilística para superar limitações computacionais, garantindo convergência linear e desempenho competitivo.
Este artigo propõe e valida estatisticamente uma nova métrica chamada "segmentedness" para quantificar o grau de segmentação de uma rede, demonstrando que uma amostra mínima de 97 pares de nós é suficiente para estimar essa medida com precisão e intervalos de confiança confiáveis, independentemente do tamanho total da rede.
O artigo apresenta o Threadle, um motor de armazenamento e consulta de redes de alto desempenho e eficiente em memória, escrito em C#, que permite analisar redes multilayer e de modo misto em escala populacional (com milhões de nós e bilhões de arestas) sem materializar projeções de dois modos, alcançando uma compressão superior a 2000:1 e oferecendo interfaces via CLI e R.
Este artigo propõe uma definição unificada e um quadro de interação baseado no ciclo OODA para a guerra cognitiva, identificando atributos mensuráveis de superioridade cognitiva e ilustrando sua aplicação prática por meio de um estudo de caso, com o objetivo de fornecer às forças conjuntas uma base sólida para avaliar campanhas nesse domínio.
Este artigo demonstra que, num regime dinâmico de sobreposição de ajustes, as flutuações macroeconómicas e o risco de cauda resultam da interferência de ondas de produtividade que se propagam pela rede de produção, tornando a heterogeneidade dos graus da rede um determinante menos relevante do que as suas propriedades espectrais e a velocidade de convergência para o equilíbrio.
Este estudo analisa a atividade e influência de socialbots nas redes sociais japonesas, descobrindo que seu impacto supera o observado na eleição presidencial dos EUA de 2016 e que contas de socialbots retuitadas por humanos não diferem significativamente de contas humanas.
Este artigo propõe o coeficiente de correlação entre partições como uma métrica robusta para a recuperação de comunidades no modelo de partição plantada, demonstrando que uma regra simples baseada em vizinhos comuns permite a recuperação exata, quase exata ou fraca de comunidades pequenas e heterogeneamente dimensionadas, inclusive seguindo distribuições de lei de potência, sem exigir conhecimento prévio dos parâmetros do modelo.
Este artigo apresenta o HIT-Leiden, um novo algoritmo incremental que mantém comunidades Leiden em grafos dinâmicos com qualidade comparável ao estado da arte e acelerações de até cinco ordens de grandeza, superando as limitações de eficiência das abordagens existentes que exigem quase uma recomputação total.
O artigo apresenta o "MoltBook", um ambiente de larga escala com mais de 770.000 agentes autônomos, e descreve a "Dinâmica de Muda" como o conjunto de comportamentos emergentes observados, revelando que, embora existam padrões de especialização de papéis e disseminação de informações, a resolução cooperativa de tarefas permanece incipiente e menos eficaz do que a atuação individual.
O artigo propõe o UrbanHuRo, um framework de colaboração humano-robô em duas camadas que otimiza conjuntamente serviços urbanos heterogêneos, como entregas e sensoriamento, demonstrando através de dados reais aumentos significativos na cobertura de sensoriamento e na renda dos entregadores.
Este artigo propõe um framework temporal baseado em processos de Hawkes multivariados para desvendar como modelos de previsão de links influenciam a evolução de redes, distinguindo entre tendências intrínsecas de interação e efeitos de amplificação causados por feedback algorítmico através de uma nova medida de viés instantâneo.
O artigo estabelece uma hierarquia estrita de modelos dinâmicos, demonstrando que os grafos são um caso particular de hipergrafos focais (onde as interações são definidas em relação a um nó de referência), os quais, por sua vez, são um subconjunto dos hipergrafos gerais, e defende que a escolha entre essas formalizações deve ser guiada pela natureza das interações do sistema em estudo.
Este estudo analisa um conjunto de dados de 10 anos no YouTube, revelando que, embora o marketing de afiliados seja generalizado, a conformidade com as normas de divulgação da FTC permanece baixa, sugerindo que a colaboração entre plataformas, reguladores e parceiros é essencial para aumentar a transparência e a confiança na economia de influenciadores.