Interdisciplinary Papers Supported by Disciplinary Grants Garner Deep and Broad Scientific Impact

Embora as bolsas interdisciplinares gerem artigos interdisciplinares, o estudo revela que as bolsas disciplinares são, na verdade, mais eficazes na produção de pesquisas interdisciplinares de alto impacto, destacando a importância fundamental do investimento em expertise disciplinar profunda para impulsionar avanços científicos amplos.

Minsu Park, Suman Kalyan Maity, Stefan Wuchty + 1 more2026-03-11💰 q-fin

Threadle: A Memory-Efficient Network Storage and Query Engine for Large, Multilayer, and Mixed-mode Networks

O artigo apresenta o Threadle, um motor de armazenamento e consulta de redes de alto desempenho e eficiente em memória, escrito em C#, que permite analisar redes multilayer e de modo misto em escala populacional (com milhões de nós e bilhões de arestas) sem materializar projeções de dois modos, alcançando uma compressão superior a 2000:1 e oferecendo interfaces via CLI e R.

Carl Nordlund, Yukun Jiao2026-03-06💻 cs

Recovering Small Communities in the Planted Partition Model

Este artigo propõe o coeficiente de correlação entre partições como uma métrica robusta para a recuperação de comunidades no modelo de partição plantada, demonstrando que uma regra simples baseada em vizinhos comuns permite a recuperação exata, quase exata ou fraca de comunidades pequenas e heterogeneamente dimensionadas, inclusive seguindo distribuições de lei de potência, sem exigir conhecimento prévio dos parâmetros do modelo.

Martijn Gösgens, Maximilien Dreveton2026-03-05🔢 math

Molt Dynamics: Emergent Social Phenomena in Autonomous AI Agent Populations

O artigo apresenta o "MoltBook", um ambiente de larga escala com mais de 770.000 agentes autônomos, e descreve a "Dinâmica de Muda" como o conjunto de comportamentos emergentes observados, revelando que, embora existam padrões de especialização de papéis e disseminação de informações, a resolução cooperativa de tarefas permanece incipiente e menos eficaz do que a atuação individual.

Brandon Yee, Krishna Sharma2026-03-05🤖 cs.AI

How Predicted Links Influence Network Evolution: Disentangling Choice and Algorithmic Feedback in Dynamic Graphs

Este artigo propõe um framework temporal baseado em processos de Hawkes multivariados para desvendar como modelos de previsão de links influenciam a evolução de redes, distinguindo entre tendências intrínsecas de interação e efeitos de amplificação causados por feedback algorítmico através de uma nova medida de viés instantâneo.

Mathilde Perez, Raphaël Romero, Jefrey Lijffijt + 1 more2026-03-05🤖 cs.LG

Graphs are focal hypergraphs: strict containment in higher-order interaction dynamics

O artigo estabelece uma hierarquia estrita de modelos dinâmicos, demonstrando que os grafos são um caso particular de hipergrafos focais (onde as interações são definidas em relação a um nó de referência), os quais, por sua vez, são um subconjunto dos hipergrafos gerais, e defende que a escolha entre essas formalizações deve ser guiada pela natureza das interações do sistema em estudo.

Elkaïoum M. Moutuou2026-03-05🔬 physics

Turning Trust to Transactions: Tracking Affiliate Marketing and FTC Compliance in YouTube's Influencer Economy

Este estudo analisa um conjunto de dados de 10 anos no YouTube, revelando que, embora o marketing de afiliados seja generalizado, a conformidade com as normas de divulgação da FTC permanece baixa, sugerindo que a colaboração entre plataformas, reguladores e parceiros é essencial para aumentar a transparência e a confiança na economia de influenciadores.

Chen Sun, Yash Vekaria, Zubair Shafiq + 1 more2026-03-05🤖 cs.LG