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Este trabalho propõe uma estrutura de otimização unificada para o agendamento de produção em sistemas de hidrogênio renovável fora da rede, coordenando eletróliseiros heterogêneos e outros recursos para maximizar a produção de hidrogênio e a segurança de frequência, substituindo significativamente as reservas convencionais e aumentando a lucratividade anual.
Este trabalho propõe um modelo epidêmico SEIRV com recaída e intervenção para analisar a dinâmica de propagação de malware, identificando parâmetros críticos e estratégias de controle otimizadas que demonstram uma relação de decaimento exponencial entre o atraso na intervenção e a eficácia na prevenção de casos.
Este artigo propõe e analisa o framework de aprendizado alternado , que permite a um agente global e a uma população massiva de agentes locais em sistemas com restrições de comunicação convergirem para um Equilíbrio de Nash aproximado com complexidade de amostra reduzida, validando a eficácia da abordagem em simulações de controle multi-robô e otimização federada.
Este trabalho apresenta um framework de co-otimização conjunta de hardware e carga de trabalho, baseado em um algoritmo evolutivo, que projeta aceleradores de computação em memória (IMC) generalizados capazes de suportar múltiplas redes neurais com eficiência, reduzindo significativamente o produto energia-atraso-área (EDAP) em comparação com métodos que otimizam para cargas específicas.
Este estudo avalia algoritmos de Aprendizado por Reforço Offline em ambientes de telecomunicações estocásticos, concluindo que o Conservative Q-Learning oferece a maior robustez como escolha padrão, enquanto métodos baseados em sequências podem superar abordagens Bellman quando há disponibilidade de trajetórias de alto retorno.
O artigo propõe um método para identificar redes não lineares acíclicas em tempo contínuo, demonstrando que a medição de todos os sumidouros é necessária e suficiente para identificar árvores e grafos acíclicos direcionados gerais, e apresentando algoritmos que utilizam condições iniciais não nulas e derivadas de ordem superior para recuperar as funções não lineares das arestas.
O artigo estabelece um teorema de Lyapunov inverso para a limitação de conjuntos de alcançabilidade em sistemas de dimensão infinita com fluxo Lipschitz contínuo, demonstrando que essa condição se aplica a muitas equações de evolução semilineares e resultando, para equações diferenciais ordinárias, em um teorema de completude para frente sem restrições prévias sobre a magnitude das entradas.
Este artigo propõe uma formulação de programação linear inteira mista e uma abordagem heurística com múltiplos problemas mestres para realizar o reconfiguração segura de subestações, considerando contingências em barras e acopladores, a fim de mitigar congestionamentos, reduzir custos e garantir a segurança da topologia em sistemas de grande escala.
Este artigo propõe um método de agrupamento quântico baseado em kernel, implementado em uma Máquina de Ising Coerente (CIM), para resolver o problema de agrupamento de perfis de energia renovável e mitigar a Maldição da Dimensionalidade, validando sua eficácia através de testes em um computador quântico óptico real.