3778 artigos
Este artigo propõe um algoritmo de Monte Carlo de Integral de Caminho bidirecional aprimorado por Amostragem de Importância Múltipla para estimar eficientemente amplitudes de transição de circuitos quânticos em espaços de caminhos extremamente esparsos, demonstrando convergência e escalabilidade superiores para circuitos com até 4096 qubits em comparação com abordagens unidirecionais.
Este artigo avalia métodos de atribuição de crédito local para Transformers baseados em CPU, constatando que, embora o consenso de gradiente de leitura assíncrona melhore o rendimento do treinamento, tanto ele quanto as abordagens de codificação preditiva falham em igualar a qualidade da retropropagação ou em estabelecer uma alternativa de aceleração geral que preserve a qualidade.
Este artigo apresenta o AIRouteOpt, um framework de roteamento de política profunda consciente de confiança que utiliza a Otimização de Política Próxima para selecionar próximos saltos com base na qualidade do link e em pontuações de confiança atualizadas recursivamente, melhorando significativamente as taxas de entrega de pacotes em MANETs de veículos táticos sob ataques conjuntos de mobilidade e de plano de roteamento em comparação com abordagens tradicionais cegas à confiança e baseadas em limiares.
Este artigo apresenta o TurkCuisineBench, um benchmark de respostas curtas de 72 itens fundamentado em fontes, que avalia o conhecimento factual de grandes modelos de linguagem sobre a culinária e o patrimônio turcos, demonstrando que a avaliação semântica melhora significativamente a precisão da avaliação em relação à correspondência exata de strings, ao mesmo tempo em que destaca variações substanciais de desempenho entre diferentes endpoints de modelos.
Este estudo demonstra que quase metade dos critérios de elegibilidade de ensaios clínicos para o câncer de pulmão de células não pequenas envolve disjunções lógicas em vez de conjunções simples, revelando que a suposição comum de requisitos independentes leva a erros significativos de segurança e eficiência na correspondência automatizada entre pacientes e ensaios.
Este estudo apresenta o conjunto de dados UzHistQA e demonstra que, embora a geração aumentada por recuperação reduza significativamente as alucinações em respostas sobre a história uzbeque, impor mecanismos de citação e abstenção é necessário para eliminar completamente respostas fabricadas, destacando a necessidade de avaliar separadamente a qualidade da recuperação e a fidelidade da geração em línguas com poucos recursos.
Este estudo demonstra que redes neurais convolucionais leves, particularmente MobileNetV2 e EfficientNetB0, oferecem uma solução computacionalmente eficiente e confiável para a localização automatizada do plexo braquial em imagens de ultrassom, tornando-as adequadas para ambientes de assistência médica à beira do leito com recursos limitados, apesar de alcançarem um desempenho comparável à arquitetura mais pesada ResNet34.
Este artigo apresenta e valida a Arquitetura de Ciber-Resiliência de Ciclo de Vida (LCRA) por meio de simulação em larga escala, demonstrando que a integração de garantia da cadeia de suprimentos, governança de acesso centrada na identidade e operação adaptativa explicável aumenta significamente a contenção de incidentes maliciosos e a estabilidade operacional em ambientes de IoT de alto risco em comparação com abordagens de linha de base.
Este artigo propõe uma estrutura forense transparente de "Caixa-Transparente" utilizando quarenta métricas estilométricas interpretáveis para demonstrar que, apesar da convergência lexical, persistem divergências distintas e crescentes na previsibilidade informacional, nas propriedades estruturais e na variabilidade natural entre textos gerados por humanos e por IA através de diversos conjuntos de dados, oferecendo uma base robusta para a verificação de autoria.
Este estudo introduz uma estrutura não intrusiva para analisar a dinâmica dos componentes de redes neurais em nível de época, revelando que modelos com acurácia semelhante frequentemente exibem comportamentos internos distintos e demonstrando que a poda guiada por descritores pode superar a poda aleatória, ao mesmo tempo em que confirma que métricas internas oferecem valor diagnóstico complementar sem ainda superar os critérios baseados em magnitude.