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3821 artigos

💻 ciência da computação

An Integrated AI-Driven Framework for Industry 5.0 Sustainability Through Multi-Agent Systems and Distributed Optimization

Este artigo propõe o Framework de Inteligência Artificial Unificada para a Indústria 5.0 (UAI-5), uma arquitetura multicamadas que integra Sistemas Multiagentes com uma estratégia de otimização híbrida ADMM-LASSO para superar problemas de fragmentação e escalabilidade, permitindo, assim, uma tomada de decisão robusta, em tempo real e sustentável através de diversos domínios industriais e sociais.

Kheddari Tedjani, Midhun Chakkaravarthy2026-09-17
💻 ciência da computação

SFCT-Net: A Wavelet-Based Spatial-Frequency Signal Reconstruction Framework for Robust Medical Image Segmentation

O SFCT-Net é um framework de segmentação de imagens médicas robusto que redefine a tarefa como uma reconstrução de sinal espacial-frequencial ao integrar fluxos sincronizados de atenção convolucional com um Módulo de Reconstrução Impulsionado por Wavelets para suprimir efetivamente o ruído e preservar fronteiras anatômicas de alta frequência através de diversas modalidades de imagem.

Junning Zheng, Xiong Zhang, Guojun Mao, Jing Zhu, Danna Yan2026-09-17
💻 ciência da computação

A Robust Industrial Defect Detection Method Integrating Capuchin Search and Sparse Representation

Este artigo propõe uma estrutura robusta de detecção de defeitos industriais que integra a Análise de Componentes Principais Esparsa e um Extreme Learning Machine esparsificado, com hiperparâmetros otimizados pelo Algoritmo de Busca do Capuchinho, para mitigar eficazmente o ruído do sensor e as perturbações adversárias, mantendo simultaneamente uma alta precisão de classificação.

Jucan Li2026-09-17
💻 ciência da computação

An Ordinal Multi-learner Ensemble with Hidden-Markov-Model Augmentation for Imbalanced Prediction of Post-Therapy Occupational Performance in Children with Cerebral Palsy

Este artigo propõe um Ensemble de Multi-aprendiz Ordinal (OME) aumentado com um gerador de Modelo Oculto de Markov para prever de forma eficaz escores de desempenho ocupacional pós-terapia ordinais e desbalanceados em crianças com paralisia cerebral, demonstrando precisão e robustez superiores em comparação com as linhas de base existentes e o SMOTE.

Md Rafiul Hassan, Tonoya Tahsin, Mohammad Anwar Rahman, Sultana Razia, Muhammad Mehedi Hassan2026-09-17
💻 ciência da computação

A Flexible 3D Visual Reconstruction Method for Power Equipment Based on SCGS

Este artigo propõe o SCGS, um método de reconstrução 3D leve e eficiente para equipamentos de potência que aproveita a orientação de contorno consciente de semântica para superar a desordem do plano de fundo e a complexidade dos materiais usando apenas imagens de smartphone, alcançando um processamento significativamente mais rápido e maior fidelidade do que as abordagens baseadas em NeRF existentes.

Shengfang Lu, Kejun Sheng, Changrong Liao, Qunbo Tang, Haitao Liu, Yelang Li2026-09-17
💻 ciência da computação

Risk Based Software Test Prioritization Using Machine Learning Defect Prediction on Five Open Source Repositories

Este artigo expõe uma circularidade fatal entre rótulo e característica no teste de software padrão baseado em risco que infla o desempenho de aprendizado de máquina, e então propõe um protocolo rigoroso usando a remoção de características vazadas e avaliação estrita para demonstrar uma melhoria modesta, porém estatisticamente robusta, de 3,64% sobre bases fortes, enquanto revela que esses modelos falham em generalizar temporalmente.

Vijay Prasad Javvadi2026-09-17
💻 ciência da computação

Evaluating the Robustness of Safety-Aligned LLM Behavior to Short Contextual Prefixes

Este artigo demonstra que prefixos curtos, automaticamente otimizados, podem comprometer significativamente o alinhamento de segurança de grandes modelos de linguagem abertos em dilemas de decisão de alto risco, revelando uma lacuna crítica de robustez em sua segurança comportamental sem necessariamente alterar seus objetivos estáveis subjacentes.

Michał Cholewa, Przemysław Głomb2026-09-17
💻 ciência da computação

HACI-Net: A Hybrid Attention and Channel Interaction Network for Food Image Recognition

Este artigo propõe o HACI-Net, uma rede híbrida baseada em ConvNeXt que integra mecanismos de atenção espacial, de coordenada e de canal com módulos de interação de canal para enfrentar eficazmente os desafios no reconhecimento de imagens de alimentos, alcançando precisão de estado da arte nos conjuntos de dados VireoFood-172 e ChineseFoodNet.

Zhiyong Xiao, Chaoliang Liu, Zhaohong Deng2026-09-17
💻 ciência da computação

Finding winning team compositions by jointly modeling player proficiency and team congruency in multiplayer online games

Este artigo apresenta um framework de aprendizagem profunda baseado em uma arquitetura transformer que analisa 320 milhões de partidas de League of Legends para prever composições de equipes vencedoras ao modelar conjuntamente a proficiência individual do jogador e a congruência de funções da equipe, superando significativamente abordagens anteriores.

JOOYEON KIM2026-09-17
💻 ciência da computação

AI foundation model choice and false positive variation in Anti Money Laundering transaction screening

Este estudo demonstra que a seleção de diferentes modelos de linguagem de grande escala para a triagem de transações de prevenção à lavagem de dinheiro leva a variações drásticas nas taxas de falsos positivos e nas cargas de trabalho operacionais, estabelecendo a escolha do modelo como um parâmetro de risco operacional crítico que requer governança e monitoramento explícitos.

Samir Chincholikar, Robin Chawla2026-09-17