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💻 ciência da computação

Super-Resolution and Artificial Transformer with Attention for accurate detection of brain tumor in MRI-based medical imaging

Este artigo propõe um modelo de detecção de tumores cerebrais leve e de alta precisão que combina técnicas de super-resolução com uma arquitetura Transformer artificial dotada de mecanismos de atenção de canal e de pixel, alcançando 99,16% de acurácia em um conjunto de dados de 7.023 imagens de RM, ao mesmo tempo em que supera modelos de aprendizado profundo de última geração.

Shyam Shankar Dwivedi2026-09-16
💻 ciência da computação

Directional Edge Detection Algorithm via Analytic Function-Based Convolution and q-Calculus Framework

Este artigo apresenta o algoritmo DEDA-AFCQ, um novo método de realce de detecção de bordas que utiliza coeficientes de funções analíticas dentro de uma estrutura de q-Cálculo para gerar oito máscaras de convolução direcionais, demonstrando fidelidade estrutural e desempenho superiores sobre técnicas existentes como os métodos baseados em CSKP e Mittag–Leffler em conjuntos de dados padrão.

Vigneshwarran S, Baskaran S, Saravanan G, Selvaraj P2026-09-16
💻 ciência da computação

PaletteGAN: Palette-Guided Controllable Colorization for Fashion Sketches

Este artigo propõe o PaletteGAN, uma estrutura de GAN guiada por paleta que aprimora a preservação estrutural e a controlabilidade de cores na colorização de esboços de moda ao integrar o aumento de dados com preservação de brilho, uma construção de paleta de seis cores otimizada perceptualmente e uma arquitetura especializada de gerador-discriminador, alcançando um desempenho superior em realismo visual e consistência de design no Cleaned Maryland Dataset.

Jingyi Zhu, Jinxing Liang, Hang Luo, Xinrong Hu2026-09-15
💻 ciência da computação

Dynamic Graph Learning and Causal Machine Learning for Evolution, Shock Propagation, and Systemic Resilience in Global Cross-Border Investment Networks

Este artigo propõe o Operador de Grafo de Resiliência Causal (CRGO), um sistema dinâmico unificado que integra aprendizado de máquina causal com aprendizado de grafos para modelar simultaneamente a evolução, a propagação de choques e a resiliência contrafactual de redes globais de investimentos transfronteiriços, permitendo previsões rigorosas e auditoria de resiliência sistêmica.

Zetai Kong2026-09-15
💻 ciência da computação

DOLPHIN: A Privacy-Preserving Digital Investigation Readiness Assessment Framework based on Offline Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation

Este artigo apresenta o DOLPHIN, um framework de preservação de privacidade que utiliza modelos de linguagem de grande escala offline e geração aumentada por recuperação para aumentar significativamente a prontidão da investigação forense digital ao avaliar com precisão a completude das evidências, detectar lacunas específicas e reduzir o tempo de preparação de casos, garantindo que os dados permaneçam locais.

Divya K2026-09-15
💻 ciência da computação

The application of artificial intelligence technology empower the development of green urban transportation

Este estudo demonstra empiricamente que a inteligência artificial promove significativamente o desenvolvimento do transporte urbano verde ao aumentar o compartilhamento de informações, a tomada de decisão e a coordenação organizacional, sendo que esses efeitos positivos são particularmente pronunciados em cidades caracterizadas por alta densidade populacional, consumo de energia, poluição e congestionamento de tráfego.

Yang Liu, xianjun xie, Huiyang Mei, Feng Wu2026-09-15
💻 ciência da computação

WDQAR:A Weighted Double Q-Learning Based Adaptive Routing Protocol for Flying Ad Hoc Networks

Este artigo propõe o WDQAR, um protocolo de roteamento adaptativo para Redes Ad Hoc Voadoras que utiliza uma estrutura de double Q-learning ponderada combinada com descoberta dinâmica de vizinhos e filtragem baseada em setores para mitigar o viés de estimativa de valor Q e otimizar o desempenho de roteamento em ambientes de UAV altamente móveis.

Qingzhong Ni, Yijie Bai, Daojie Yu, Qi Zhang, Fan Meng2026-09-15
💻 ciência da computação

Advanced Wide Sliced Residual Network based Crop Recommender System Based on Soil Factor with Normalized Dataset

Este artigo propõe um sistema avançado de recomendação de culturas que utiliza uma técnica de sobreamostragem aleatória, normalização aprimorada e métodos híbridos de seleção de características, além de uma inédita Wide Sliced Residual Network integrada a uma Pyramid Scene Parsing Network para prever com precisão as culturas ideais com base em dados de solo normalizados.

Mukesh Kumar Tripathi, Sundeep raj, Y ramadevi, Dipak Raskar, Lakshmana Phaneendra Maguluri, Bibhuprasad Sahu, Sunita pa (…)2026-09-15
💻 ciência da computação

Optical Character Recognition of Historical Moroccan Arabic Calligraphy Using Transformer-Based TrOCR

Este artigo propõe um framework TrOCR baseado em Transformer que evita a difícil segmentação de caracteres ao reconhecer diretamente linhas de texto pré-processadas de manuscritos históricos do árabe marroquino, alcançando assim uma transcrição eficaz de caligrafia complexa e degradada para a preservação do patrimônio digital.

Adnane Mehdaoui, Khadija El Maaroufi2026-09-15
💻 ciência da computação

A Community-driven Hub for High-Quality Text2Cypher Benchmarks and Resources

Este artigo apresenta o Text2Cypher-Hub, uma plataforma impulsionada pela comunidade que aborda a escassez de recursos de avaliação de alta qualidade para a tradução de linguagem natural para consultas Cypher, ao lançar três benchmarks curados e específicos de domínio e estabelecer um registro padronizado para o compartilhamento de conjuntos de dados, modelos e ferramentas.

Emanuele Cavalleri, Nada Bou Kanaan, Marco Mesiti2026-09-15