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💻 ciência da computação

Predicting Medication Adherence Among Chronic Disease Patients in Ghana Using Explainable Machine Learning: A Retrospective EMR-Based Study

Este estudo desenvolveu e validou uma estrutura de aprendizado de máquina explicável e sensível ao contexto, utilizando dados de registros médicos eletrônicos de um hospital ganense, que previu com sucesso a adesão à medicação entre pacientes com doenças crônicas com alta precisão (89,5%) e identificou um conjunto de recursos compacto e eficiente em termos de recursos, adequado para implementação em sistemas de saúde de poucos recursos.

Afriyie Karikari Bempah¹, Enimil Kweku Boateng¹, Francis Arku¹, Samuel Bonsu–Duah¹2026-09-09
💻 ciência da computação

Chest2Vec: A multipurpose text encoder conditioned by instructions for chest radiograph and computed tomography reports

O artigo apresenta o Chest2Vec, um codificador de texto multifuncional e condicionado por instruções, disponível nos tamanhos de 0,6B e 4B de parâmetros, que processa eficazmente radiografias de tórax e relatórios de TC para tarefas como recuperação, classificação e supervisão imagem-texto, demonstrando desempenho superior em relatórios de TC em comparação com modelos existentes.

Hanbin Ko, Rong Yang, Dongheon Lee, Chang Min Park2026-09-09
💻 ciência da computação

Partial Multi-Label Learning via Structure-Regularized Negative-Label Completion

Este artigo propõe o Instance-Aware Partial Negative Completion (IPNC), um framework regularizado por estrutura que aprende alvos negativos suaves limitados ao acoplar um preditor de múltiplas saídas com estruturas de grafos baseadas em características e pontuações para lidar efetivamente com rótulos candidatos ambíguos em aprendizagem multi-rótulo parcial, alcançando desempenho empírico superior em diversos conjuntos de dados.

Xiangjun Kong, Yanshan Xiao, Hang Qu, Xiaodong Chen, Yu Chen2026-09-09
💻 ciência da computação

FCA-Attention: Neuro-Symbolic Integration via Concept Lattice Priors for Joint Clinical Entity and Relation Extraction

O artigo propõe o FCA-Attention, uma estrutura neuro-simbólica que integra prioris de rede derivados da Análise de Conceitos Formais com representações BERT para aprimorar a extração conjunta de entidades e relações clínicas, alcançando desempenho e interpretabilidade melhorados sem depender de grafos de conhecimento externos.

Chunlei Cheng, Shujun Tan, Xinyi Xiong, Cong Cheng2026-09-09
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Neighborhood Convergence of Linearized Gossip ADMM for Heterogeneous Nonconvex Multi-Agent Optimization

Este artigo propõe o algoritmo HA-ADMM (Heterogeneity-Adaptive Asynchronous ADMM), que utiliza mistura push-sum ponderada por ρ\rho e atualizações de penalidade adaptativas para alcançar a quase-estacionariedade em otimização multiagente não convexa heterogênea ao caracterizar e mitigar explicitamente os efeitos da dissimilaridade de gradiente, da dispersão de Lipschitz e dos atrasos de comunicação.

Zhonghui Xue, Yazheng Dang2026-09-09
💻 ciência da computação

Resolving an Apparent Key-Dependent Timing Side-Channel in Bouncy Castle ML-DSA-65 Signing: A Pre-Registered Discrimination

Este artigo demonstra que um aparente canal lateral de tempo dependente da chave na implementação ML-DSA-65 do Bouncy Castle é, na verdade, um artefato estatístico da variação natural da amostragem de rejeição, o qual desaparece quando o tempo é analisado dentro de um protocolo pré-registrado que condiciona o número exato de iterações realizadas, confirmando assim a segurança da implementação em todos os conjuntos de parâmetros padronizados.

Arpan Sharma2026-09-09
💻 ciência da computação

Hallucinations in AI Chatbots: A Comparative Analysis

Este artigo investiga alucinações em chatbots de IA proeminentes como GPT-4, Gemini, Claude e Copilot por meio de revisão de literatura e questionários, destacando sua tendência de gerar informações fabricadas e erros de citação em contextos acadêmicos ao propor estratégias de mitigação, como revisão manual e verificação de fatos.

Hamna Waseem, Syed Muhammad Shahzim, Syed Azam Ali, Muhammad Bilal Khan2026-09-09
💻 ciência da computação

Large Language Model Driven Multidisciplinary Optimization for Task Automation in Edge IoT Systems

Este artigo propõe um framework hierárquico que aproveita um modelo de linguagem de grande escala compacto para o planejamento e decomposição de tarefas semânticas, enquanto delega as decisões de alocação de recursos e execução a uma camada de otimização restrita, estabelecendo assim uma ponte entre especificações em linguagem natural e a otimização multidisciplinar matematicamente rigorosa para sistemas IoT de Borda (Edge IoT).

Madhan kumar C, S Manikandan2026-09-09
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Psychometric Validation of Stress–Resilience Constructs for eXplainable Software Developer Digital Twin

Este estudo apresenta um framework de Gêmeo Digital Humano psicometricamente validado para desenvolvedores de software que utiliza dados de pesquisa de 605 participantes do sexo feminino para modelar estados de estresse-resiliência, identificar clusters comportamentais distintos e simular intervenções personalizadas e explicáveis que preveem e aumentam efetivamente os resultados de resiliência.

Taiwo Olapeju Olaleye, Oluwasefunmi Arogundade, Taiwo David Ajayi2026-09-09