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💻 ciência da computação

Citation Intent Classification for Turkish Academic Literature with Prompt-Optimized LLMs and Language-Specific Encoders

Este artigo apresenta o TurkCite, um framework e um conjunto de dados anotado por especialistas para classificar intenções de citação na literatura acadêmica turca, demonstrando que codificadores Transformer específicos para o idioma superam a transferência baseada em tradução, ao mesmo tempo em que oferecem modelos de linguagem de grande escala otimizados por prompts como alternativas eficazes sem necessidade de treinamento para análise bibliométrica não anglófona.

Kemal Sami Karaca, Bahaeddin Eravci2026-09-07
💻 ciência da computação

Solver-Informed Evolution of Interpretable Dispatching Rules for the Stochastic Team Orienteering Problem with Time Windows

Este artigo propõe o SI-GP, uma hiper-heurística de programação genética informada pelo solver que aprimora regras de despacho interpretáveis para o problema de orienteering de equipe estocástico com janelas de tempo ao extrair e selecionar características heurísticas específicas da instância a partir de soluções de referência de alta qualidade, superando assim os baselines existentes enquanto mantém a legibilidade e a estabilidade da regra.

Augusto Magalhães Pinto de Mendonça, Filipe Pessôa Sousa, Laura Silva de Assis, Igor Machado Coelho2026-09-07
💻 ciência da computação

Multi-Objective Path Optimization for Truck–Drone Collaborative Delivery Based on Subspace Contribution-Driven Adaptive Resource Allocation

Este artigo propõe o RC-NSGA-II, um novo algoritmo de otimização multiobjetivo que integra a alocação de recursos impulsionada pela contribuição de subespaço baseada em K-means, codificação por chave aleatória e busca local adaptativa para resolver eficazmente o complexo problema de entrega colaborativa entre caminhão e drone, demonstrando desempenho superior em qualidade de solução e eficiência através de várias instâncias de referência.

yuehua liao, jia zhao2026-09-07
💻 ciência da computação

Hardware-Coupled Bayesian Optimization for Self-Tuning Lightweight Cryptographic Parameters in Resource-Constrained Decision Support Systems

Este artigo apresenta uma estrutura de autotuning que utiliza otimização bayesiana acoplada ao hardware, aprendizado por transferência e feedback consciente de deriva para otimizar dinamicamente parâmetros criptográficos leves para sistemas de suporte à decisão com recursos limitados, equilibrando assim segurança, eficiência energética e desempenho sem intervenção manual.

Seema Joshi, Neelu Singh, Deepshikha Arya, Virendra Kumar Tiwari2026-09-07
💻 ciência da computação

Robust Non-Invasive Melanoma Early Detection Through Lightweight Self-Supervision and Lesion-Focused Representation Learning

Este artigo apresenta uma estrutura leve e robusta baseada em YOLOv11 que aproveita o pré-treinamento autossupervisionado focado em lesões e um classificador hierárquico de dois estágios para alcançar a detecção de melanoma de alta precisão e não invasiva no conjunto de dados HAM10000, mantendo a resiliência contra a degradação de imagem típica de dispositivos móveis.

Chen-Hao Peng, Tzu-Kun Lo, Da-Chuan Cheng2026-09-07
💻 ciência da computação

Smart Cities AVNs: Transparent and Privacy-Preserving Cyber Attack Prediction with Explainable Federated Feature Selection

Este artigo propõe uma estrutura de Aprendizado Federado Explicável, transparente e preservadora de privacidade para Redes Veiculares Autônomas que integra seleção de características distribuída e IA interpretável para alcançar a predição de ataques cibernéticos multiclasse de alta precisão, mantendo a localidade dos dados e a confiabilidade da decisão.

Hussein A. Al-Hashimi2026-09-07
💻 ciência da computação

Extended Compositional Learning Algorithm for Synchronous Parallel Automata

Este artigo apresenta um algoritmo de aprendizagem composicional estendido para autômatos paralelos síncronos que relaxa a restritiva suposição de unicidade global sobre ações de sincronização, permitindo, assim, a extração escalável e correta de modelos de componentes de sistemas de caixa-preta realistas com significativamente menos recursos do que abordagens monolíticas.

Mahboubeh Samadi, Aryan Bastany, Hossein Hojjat2026-09-07
💻 ciência da computação

TAH-GAN: Time-Aware Hybrid Generative Adversarial Network for Robust Android Malware Evasion

Este artigo apresenta o TAH-GAN, uma rede adversária generativa híbrida e consciente do tempo que integra codificação temporal de Fourier e controle de qualidade de porta dupla para gerar amostras de malware de Android alinhadas ao tempo, abordando efetivamente a deriva de conceito temporal e alcançando taxas de evasão e coerência temporal superiores em comparação com as linhas de base não temporais existentes.

Daniel Jeremiah, Jalil Md D, Husnain Rafiq2026-09-07
💻 ciência da computação

A 2-Level Stacking Ensemble Framework for Multi-Class Alzheimer’s Disease Diagnosis Using CNN Feature Extractors and SVM-XGBoost Classifiers

Este estudo propõe uma estrutura de ensemble de empilhamento de dois níveis que integra características da ResNet152, DenseNet121 e uma CNN personalizada, processadas através de PCA e classificadas por SVM e XGBoost, para alcançar uma acurácia quase perfeita (0,9997) no diagnóstico de quatro classes da doença de Alzheimer usando exames de RM, superando significativamente os basais de estado da arte existentes.

Shashi Kant Mourya, Ajit Kr. Singh Yadav2026-09-07