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💻 ciência da computação

Q-LDPSO: Quantum-Enhanced Leaders-Driven Particle Swarm Optimizer for Intrusion Detection in IoT Environments

Este artigo propõe o Q-LDPSO, um novo otimizador de enxame de partículas com reforço quântico que apresenta uma Inicialização de População Quântica e uma Estratégia de Busca Bidirecional Quântica, o qual alcança um desempenho superior de seleção de características e detecção de intrusão (99,63% de acurácia) para ambientes de IoT quando combinado com um classificador de ensemble RF-XGBoost.

Jayakumar Kaliappan2026-09-02
💻 ciência da computação

Conservative Proxy Prompting for Reliable Frozen Vision–Language Models with Missing Modalities

Este artigo propõe o Conservative Proxy Prompting (CPP), um framework de eficiência de parâmetros que aumenta a confiabilidade de modelos de visão-linguagem congelados sob ausência de modalidades ao construir representações de proxy no espaço de características e regular conservadoramente sua contribuição para evitar sinais enganosos.

Xiaoyong Mei, Wei Ji, Jiale Dong, Chao Duan, Mingyan Zhang, Fudan Zheng2026-09-02
💻 ciência da computação

Visual, OCR-Text, and Hybrid Evidence Retrieval for Document Visual Question Answering: A Controlled Failure Analysis

Este estudo demonstra que, embora a recuperação de páginas baseada em visão melhore significativamente a seleção de evidências e a qualidade das respostas subsequentes em Document Visual Question Answering em comparação com métodos lexicais, lacunas substanciais de desempenho persistem devido a limitações na geração de respostas mesmo quando a página correta é fornecida, e a fusão híbrida não oferece benefício adicional sobre recuperadores visuais fortes isoladamente.

Richmond Ampah-Mensah, Muhammad Munsarif, Muhammad Sam`an2026-09-02
💻 ciência da computação

AgentCare-Guard: A Capability-Constrained Reference Monitor for Agentic FHIR Transactions

O AgentCare-Guard é um monitor de referência com capacidades restritas que protege transações FHIR agênticas ao verificar a identidade da carga de trabalho, vincular aprovações a payloads e contextos específicos e garantir a execução atômica, alcançando assim 100% de defesa contra ataques de fronteira de autorização em avaliações sintéticas onde modelos existentes falharam.

Adilakshmi Kataru2026-09-02
💻 ciência da computação

A Multi-Agent Clinical Decision Support System with Patient Similarity Retrieval on MIMIC-IV

Este artigo apresenta um sistema de suporte à decisão clínica multiagente que aproveita os dados do MIMIC-IV e grandes modelos de linguagem para realizar a recuperação de similaridade de pacientes em tempo real e gerar análises clínicas temporalmente conscientes por meio de um fluxo de trabalho de orquestração de seis agentes.

Germano Ammirata, Salvatore Contino, Luca Cruciata, Emanuele Principato, Camillo Gioè, Roberto Pirrone2026-09-02
💻 ciência da computação

SynNat-BERT: An interpretable dual-modal BERT framework for blood–brain barrier permeability prediction and novel scaffold discovery

O SynNat-BERT é um framework autossupervisionado dual-modal e interpretável que aproveita 1,7 milhão de moléculas não rotuladas de espaços de produtos sintéticos e naturais para alcançar uma predição robusta de permeabilidade da barreira hematoencefálica e identificar com sucesso novos scaffolds permeáveis, superando os baselines existentes tanto em acurácia quanto em generalização.

Junlin Dong, Shaoxin Huang, Suyi Liu, Siqing Chen, Zhen Zhang, Dao Zeng, Yuan Ji, Shuguang Yuan, Horst Vogel, Xie-an Yu (…)2026-09-02
💻 ciência da computação

Interpretable Digital Twin-Safe Scheduling for Deadline-Aware Task Allocation in Dynamic Fog-Edge Computing: A Comparative and Prediction-Validity Evaluation

Este artigo propõe e avalia um framework de escalonamento interpretável e seguro com Gêmeo Digital para alocação de tarefas sensíveis a prazos em computação fog-edge dinâmica, demonstrando que um Gêmeo Digital analítico leve alcança desempenho competitivo com uma heurística artesanal e supera significativamente os baselines de aprendizado por reforço profundo baseados em valor, ao mesmo tempo em que fornece garantias de segurança robustas e diagnósticos preditivos.

Nagwa Elmobark, Nasser Tamim2026-09-02
💻 ciência da computação

Game-Theoretic Workload Allocation with Dynamic Computing Efficiency and Rejection-Aware Migration in Heterogeneous Data Centers

Este artigo propõe uma estrutura teórica de jogo bilateral para centros de dados heterogêneos que otimiza conjuntamente as decisões de migração e aceitação de tarefas ao modelar a eficiência computacional dependente da carga e as penalidades de rejeição, alcançando, assim, utilidade do sistema e eficiência energética superiores em comparação com abordagens estáticas ou unilaterais existentes.

Ruoyu Xiong, Huajun Zhang2026-09-02
💻 ciência da computação

A SOC-Innovative Intelligent Framework For UAVs CyberSecurity

Este artigo propõe o SOC2I, uma estrutura impulsionada por IA que adapta as capacidades de um Centro de Operações de Segurança para Veículos Aéreos Não Tripulados ao integrar detecção de anomalias em tempo real, quantificação de risco e mitigação autônoma para preencher a lacuna entre a defesa de rede convencional e a segurança cibernético-física aérea.

Fadhila Tlili, Samiha Ayed, Lamia Chaari Fourati2026-09-02
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Who Governs Autonomous AI Execution? Execution Governance AI (EGA) V9: A Deterministic Runtime Governance Framework for Trustworthy Autonomous Workflows.

O Execution Governance AI (EGA) V9 é um framework de execução determinístico que possibilita fluxos de trabalho autônomos confiáveis ao combinar consistência de replay, verificação de proveniência e contenção de falha fechada para alcançar 100% de detecção de divergência de execução com zero falsos positivos ou negativos e sem sobrecarga adicional de modelo de linguagem, enquanto reconhece transparentemente limitações específicas em restrições pós-incidente e garantias de efeitos colaterais.

DaeJung Byun2026-09-02