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💻 ciência da computação

A human-validated procedure for linking PhD dissertation metadata to OpenAlex author profiles

Este artigo apresenta e valida um método generalizável, verificado por humanos, que combina medidas de similaridade de nível de caractere, tópicas e baseadas em transformer para vincular de forma confiável metadados de dissertações de doutorado a perfis de autores do OpenAlex, alcançando alta precisão no rastreamento de trajetórias de carreira acadêmica e revelando que aproximadamente 17,3% dos doutorandos da América do Norte não podem ser vinculados a publicações subsequentes.

Jens Peter Andersen, Chaoqun Ni2026-08-28
💻 ciência da computação

Structured Scaling of AI Discovery Across Diverse Scientific Domains

O artigo apresenta o SIMPLETES, um framework que estrutura a descoberta científica impulsionada por IA ao organizar sinais de avaliação através de trajetórias iterativas e reutilizar histórias seletivamente, permitindo que um único modelo de código aberto alcance resultados de estado da arte em 28 domínios científicos diversos e melhore ainda mais por meio de pós-treinamento baseado em resultados.

James Zou2026-08-28
💻 ciência da computação

Multi-Depot Vehicle Routing Problems: A Narrative Review of Problem Variants, Algorithms, and Benchmarking Practices (2021–2026)

Esta revisão narrativa analisa sistematicamente 100 estudos sobre o Problema de Roteamento de Veículos com Múltiplos Depósitos (MDVRP) publicados entre 2021 e 2026, destacando a evolução do campo em direção a restrições do mundo real complexas, como janelas de tempo e sustentabilidade, a dominância de metaheurísticas híbridas juntamente com métodos emergentes baseados em aprendizado, e o estado inconsistente das práticas de benchmarking.

Rafiatun Ferdous Khan Lubaba, Md. Ashiqur Rahman Hridoy, MD. Aidid Alam2026-08-28
💻 ciência da computação

Complementary t-SNE-UMAP Optimization for High-Dimensional Data Visualization

Este artigo propõe um método de otimização híbrido t-SNE-UMAP que aproveita a estrutura de grafo do UMAP para inicializar e reforçar a preservação de vizinhança local do t-SNE, resultando em melhorias estatisticamente significativas na confiabilidade e na recuperação de vizinhança através de nove conjuntos de dados, apesar de uma compensação na preservação de densidade.

Shouq Al-Khuzaei, Abdul-Rahman Abdel-Fattah, Adnan Khan, Samir Brahim Belhaouari2026-08-28
💻 ciência da computação

Training-Free Monocular-Stereo Depth Fusion with Sparse Geometric Anchors for Robust Depth Perception

Este artigo propõe um framework livre de treinamento que funde priors de profundidade monoculares densos com âncoras geométricas estéreo esparsas de alta confiança por meio de alinhamento de escala cross-modal e propagação sensível a bordas para alcançar uma percepção de profundidade zero-shot robusta que supera os métodos existentes na precisão de regiões de borda.

Shuaijia Chen, Xiucai Zhang, Yang Liu2026-08-28
💻 ciência da computação

Agent-Driven Multi-View Facial Prior Learning for Identity-Preserving Pose-Guided Generation

O artigo propõe o ADF-Pose, um framework orientado por agentes que apresenta um Extrator de Prioridade de Identidade e um Conversor de Identidade Multimodal para preservar efetivamente a identidade facial e detalhes minuciosos na geração de imagens de pessoas guiada por pose, particularmente sob grandes variações de pose onde os métodos existentes encontram dificuldades.

Zhaoyang Liu, Luosi Yan, Mubai Li, Xu Zheng, Haotian Yang2026-08-28
💻 ciência da computação

CDA-YOLO: An Improved YOLOv11 Model for PCB Defect Detection

O artigo propõe o CDA-YOLO, um framework YOLOv11 aprimorado que incorpora uma Rede de Pirâmide de Características Bidirecional de Nível Cruzado, um módulo de Convolução de Dupla Escala leve e um mecanismo de atenção média livre de parâmetros para melhorar significativamente a precisão da detecção de defeitos em PCB ao abordar desafios com alvos minúsculos e fundos complexos.

Anlong Yuan, Jingmin Li2026-08-28
💻 ciência da computação

Explainable and Leakage-Aware District-Level Wheat Yield Prediction Using Ensemble Learning, Recurrent Neural Networks, and a Lightweight Transformer: A Case Study of Madhya Pradesh, India

Este estudo apresenta uma estrutura explicável e consciente de vazamento para a previsão do rendimento do trigo em nível de distrito em Madhya Pradesh, Índia, demonstrando que protocolos de validação rigorosos e a inclusão de dados históricos de rendimento são mais críticos para a precisão preditiva do que a complexidade do modelo, com o Elastic Net alcançando o melhor desempenho no teste protegido.

Viswavardhan Reddy Karna, Neethu S, Supreeth S, Sarala D V, Sunitha T, Vishnu Vardhana Reddy Karna2026-08-28
💻 ciência da computação

Beyond Mean Scores: Individual- and Trait-Level Agreement Between Human and Generative AI Raters in EFL Writing Assessment

Este estudo revela que, embora os atuais modelos de IA generativa demonstrem alta estabilidade interna, eles exibem menor concordância com avaliadores humanos, vieses sistemáticos de severidade e falha na aplicação de regras específicas de rubrica em comparação à dupla correção humana, sugerindo que são mais adequados para assistência supervisionada, acionada por discrepâncias, em vez de substituição autônoma na avaliação de escrita de EFL consequencial.

Savaş Okyay2026-08-28
💻 ciência da computação

An Integrated Hybrid Recommendation and Trust-Aware Review Intelligence Framework for Reliable Service Provider Matching

Este artigo propõe um framework híbrido integrado que combina TF-IDF, similaridade semântica e filtragem colaborativa para a seleção de provedores candidatos com um sistema de inteligência de avaliações baseado em confiança utilizando Multi-Task BiLSTM e Isolation Forest para analisar o sentimento específico de aspectos e a credibilidade das avaliações, alcançando, assim, um pareamento de provedores de serviços mais confiável por meio de um pipeline de reclassificação unificado.

W. A.M. Tharushika, N. T. Hewapathirana, Dhammika De Silva, Samantha Rajapaksha2026-08-28