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Este artigo propõe um sistema de sensoriamento sem fio inovador que utiliza uma antena móvel em trajetória tridimensional para otimizar a estimativa robusta da direção de alvos, superando as limitações de desempenho das antenas fixas e do movimento bidimensional ao minimizar o erro angular quadrático médio em todo o espaço angular.
Este artigo propõe o uso de completamento de matrizes, que supera o Kriging ordinário na criação de mapas de rádio 3D para Zonas Dinâmicas de Rádio, demonstrando ainda que o Kriging simples e trans-Gaussiano são mais eficazes com baixa densidade de medições e que a integração de dados de múltiplas altitudes melhora o desempenho preditivo.
Este artigo propõe um método de estimação de canal para superfícies refletoras inteligentes (IRS) em campo próximo, inspirado na análise harmônica e baseado em tensor, que decopula parâmetros de distância e ângulo para reduzir a complexidade e melhorar a precisão em comparação com métodos convencionais.
Este trabalho apresenta um novo framework guiado por linguagem para análise cognitiva de defeitos em compósitos de fibra de carbono usando termografia infravermelha ativa e modelos visão-linguagem pré-treinados, permitindo a detecção e localização de defeitos subsuperficiais em cenários zero-shot sem a necessidade de conjuntos de dados de treinamento específicos.
Os pesquisadores propõem uma plataforma de ondas acústicas em camadas (LAW) que, ao utilizar uma camada superior espessa e multifuncional, redefine as condições de contorno mecânicas e térmicas para superar desafios de alta potência, resultando em uma redução de 70% no aquecimento, estabilidade térmica aprimorada e um limiar de densidade de potência sem precedentes de 45,61 dBm/mm² para transdutores de ondas acústicas de superfície.
Este trabalho propõe um método de planejamento de trajetória para um veículo subaquático autônomo que combina medições locais de perfil de velocidade do som com dados de perda de transmissão acústica, utilizando um filtro de Kalman para reduzir a incerteza na estimativa do perfil e melhorar a caracterização ambiental.
Este trabalho propõe e valida experimentalmente um quadro de emulação OTA flexível para múltiplos alvos, baseado em um método de cabo sem fio com modulação de amplitude e fase e otimização de configuração de antenas, permitindo a avaliação de desempenho de estações base ISAC em grande escala sem a necessidade de emuladores de alvo de radar custosos.
Este artigo propõe uma otimização de comutação de células em redes assistidas por HAPS que integra efeitos de propagação realistas e formula um problema de otimização multiobjetivo para equilibrar eficiência energética, conectividade e taxa de dados, validado através de simulações e emulação com Sionna-OAI, demonstrando reduções significativas na degradação de taxa para usuários internos.
O artigo propõe o SP-FL, um novo framework para aprendizado federado sem fio que prioriza a transmissão de sinais de gradiente e alocar recursos de forma desigual com base na importância dos dados, resultando em maior precisão em cenários com recursos limitados.
Este artigo apresenta a primeira solução de detecção de presença humana em laptops comerciais que utiliza exclusivamente o hardware Wi-Fi embutido, empregando uma nova técnica de Espectro Doppler Filtrado por Alcance (RF-DS) e um framework de processamento adaptativo para identificar usuários com baixo custo computacional, sem necessidade de sensores externos, infraestrutura de rede adicional ou preocupações com privacidade.
Este artigo propõe e analisa um novo projeto de superfícies inteligentes reconfiguráveis (RIS) divididas em subsuperfícies dedicadas a usuários individuais em bandas de frequência distintas, derivando soluções fechadas para o SNR médio e demonstrando que essa abordagem alcança desempenho ótimo em condições de linha de visão, é robusta a cenários não-line-of-sight e reduz drasticamente a complexidade de projeto e processamento em comparação com métodos multiusuário tradicionais.
Este artigo analisa a taxa de cruzamento de nível (LCR) em sistemas de superfície inteligente reconfigurável (RIS) de usuário único, derivando uma expressão analítica exata para o canal apenas-RIS e propondo uma aproximação estável para o canal direto, demonstrando que o aumento de elementos e a redução de correlação diminuem a LCR sem amplificar significativamente as variações temporais do canal.
O artigo demonstra que o modelo de distorção , embora adequado para comunicações, é excessivamente pessimista para a detecção monostática ISAC, pois ignora a capacidade do transmissor de monitorar sua própria onda distorcida, levando à derivação de limites de Cramér-Rao mais precisos que revelam um piso de erro de velocidade irreduzível e validam a robustez do sistema a erros práticos de DPD.
Este artigo propõe técnicas de mitigação de ruído de fase em sistemas MIMO massivos mmWave com modulação espacial generalizada, incluindo o projeto de constelações resilientes e uma arquitetura de compensação de estágio único que demonstram alta robustez, especialmente na detecção espacial, enquanto a compensação de dois estágios atinge desempenho próximo ao cenário sem ruído.
Este artigo apresenta o desenvolvimento de um sistema portátil e sem fio de Tomografia por Impedância Elétrica (EIT) baseado em cinco unidades AD5933 paralelas, capaz de realizar imageamento em tempo real da respiração pulmonar com alta precisão, baixo custo e excelente relação sinal-ruído.
Este artigo apresenta um quadro unificado para analisar regiões de utilidade em redes sem fio, utilizando o raio espectral de mapeamentos não lineares para caracterizar a viabilidade, identificar condições suficientes para convexidade e generalizar resultados sobre a fronteira de Pareto fraca, oferecendo assim ferramentas matemáticas robustas para o projeto e otimização de arquiteturas modernas como MIMO massivo e redes sem células.
Este artigo propõe dois novos quadros de proteção de erro desigual (UEP) para comunicação semântica digital que, ao tratar as probabilidades de inversão de bits aprendidas como níveis-alvo de proteção, otimizam a eficiência de transmissão e o desempenho da tarefa ao utilizar códigos de bloco curto adaptados às heterogêneas necessidades de confiabilidade dos bits semânticos.
O artigo apresenta os "campos de especialistas multivariados", um novo framework para aprendizado de priors de imagem que generaliza métodos existentes através de funções potenciais multivariadas, oferecendo reconstrução superior em diversos problemas inversos com maior velocidade, menor complexidade e garantias teóricas de convergência em comparação a modelos univariados e de aprendizado profundo.
Este artigo propõe o CECGSR, uma abordagem de super-resolução de ECG em malha fechada que utiliza um mecanismo de realimentação negativa e uma estratégia Plug-and-Play para superar os métodos de malha aberta existentes, demonstrando superioridade na reconstrução de sinais cardíacos e remoção de artefatos em experimentos com o conjunto de dados PTB-XL.
Este artigo apresenta um método para quantificação dinâmica de incerteza em tempo real em dispositivos embarcados, demonstrando que o rastreamento de incertezas derivadas da quantização de parâmetros de calibração pré-armazenados melhora significativamente a velocidade de processamento e a precisão de aplicações de detecção de borda em comparação com métodos tradicionais como o de Monte Carlo.