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Este artigo aborda a previsão de radiomapas para sistemas XL-MIMO na faixa de 6 GHz superior, apresentando o primeiro grande conjunto de dados multiconfiguração, um novo framework de benchmark e a proposta do "beam map", uma característica física que permite generalizar para configurações e ambientes não vistos com redução significativa de erro, superando as limitações de dados e extrapolação dos métodos atuais.
Este artigo apresenta um novo modelo de regressão baseado na Transformada Cosseno Discreta (DCT) dentro de uma formulação lagrangiana unificada, demonstrando que essa abordagem, que utiliza a DCT como restrição, oferece vantagens computacionais e propriedades de convergência superiores em comparação com métodos polinomiais tradicionais.
Este artigo propõe um quadro unificado de formas de onda multicarreadoras para as redes móveis de sexta geração (6G) e além, analisando os princípios de projeto, desempenho e desafios de modulações unidimensionais e bidimensionais para orientar sua seleção e adoção em futuras padronizações.
Este artigo propõe um quadro heurístico de entrega e agendamento para sistemas de cache codificado MIMO que permite alocação assimétrica de fluxos, garantindo a decodificabilidade linear e expandindo a região de viabilidade dos graus de liberdade alcançáveis em comparação com designs simétricos tradicionais.
Este trabalho estende uma arquitetura híbrida digital-analógica eficiente para MIMO multiusuário, propondo um método pragmático de projeto de código de feixe e um framework de pré-codificação compatível com o 3GPP que garante alta eficiência espectral em canais mmWave realistas, incluindo componentes de linha de visada e não linha de visada.
O artigo apresenta o LiveSense, uma plataforma que transforma adaptadores Wi-Fi comerciais em laptops em sensores de alcance e Doppler em tempo real com precisão centimétrica, permitindo a detecção de distância, velocidade, micro-movimentos e gestos sem comprometer a comunicação de rede.
Este artigo propõe um sistema DFRC MIMO assistido por RIS híbrido que otimiza simultaneamente o desempenho de radar e comunicação através de um projeto conjunto de vetores de beamforming e configuração do RIS, utilizando um método de otimização alternada com busca em grade e relaxação semidefinida para maximizar a razão sinal-interferência-ruído do radar enquanto garante requisitos de comunicação.
Este artigo propõe um sistema de sensoriamento e comunicação integrados (ISAC) assistido por superfícies inteligentes holográficas (HIS) com arranjos de abertura contínua, utilizando uma transformação de Fourier para converter o projeto de padrões contínuos em um problema de formação de feixe discreto e resolvendo a otimização conjunta de transmissão e recepção por meio de um algoritmo de otimização alternada, o que resulta em desempenho de sensoriamento superior em comparação com sistemas tradicionais baseados em arranjos discretos.
Este artigo propõe uma política de agendamento baseada em limiares e índices para atualizações de status orientadas a objetivos em sistemas de inferência remota com atrasos bidirecionais de Markov, otimizando simultaneamente a frescura e o tamanho dos pacotes para minimizar o erro de inferência, superando significativamente as abordagens tradicionais baseadas apenas na idade da informação.
Este artigo apresenta um novo framework para estimativa de funções de distribuição acumulada (CDF) com privacidade diferencial, utilizando projeção polinomial e aproximação esparsa via busca por correspondência para privatizar coeficientes, oferecendo desempenho superior ou comparável a métodos existentes e sendo particularmente adequado para cenários descentralizados e de dados em fluxo.
Este artigo apresenta um sensor compacto de metamaterial hexagonal aninhado que opera nas bandas S e X, oferecendo alta sensibilidade (9,55%) e precisão na caracterização da permissividade de materiais dielétricos em frequências de micro-ondas.
O artigo apresenta o CoGuide, um método que utiliza uma orientação de difusão contrastiva em um espaço de incorporação suave para resolver problemas inversos espaciais com operadores não diferenciáveis, como a reconstrução de plantas baixas a partir de trajetórias humanas, superando a instabilidade dos métodos baseados em gradiente direto.
Este artigo apresenta um quadro experimental validado que utiliza uma matriz condutiva de amplitude e fase para emular alvos múltiplos com perfis arbitrários de radar em estações base ISAC, superando as limitações de portas dos simuladores de alvo tradicionais e permitindo testes eficazes em modos de transmissão e recepção duplos e divididos.
Este artigo propõe um sistema de comunicação assistido por RDARS que otimiza conjuntamente a formação de feixes ativos e passivos e a esparsidade dos elementos conectados para maximizar a taxa de soma, derivando soluções de forma fechada para casos específicos e um algoritmo de otimização alternada para cenários gerais.
Este artigo propõe um framework de pré-codificação escalável e convergente baseado em iteração de potência generalizada (GPIP) para sistemas MIMO massivos, que reduz a complexidade computacional ao reformular o problema de beamforming em um espaço de baixa dimensão dependente do número de usuários, garantindo desempenho robusto tanto com informação de canal perfeita quanto imperfeita.
Este artigo propõe um framework de três etapas baseado em dados AIS que, ao filtrar defeitos de comunicação e analisar inconsistências cinemáticas e espaciais, permite a detecção precisa de spoofing e jamming de GNSS em larga escala nas águas costeiras coreanas, reduzindo drasticamente os falsos positivos.
Este artigo propõe um framework baseado em Transformer para reconhecimento de emoções áudio-visuais que utiliza atenção multimodal, incorporando Embeddings de Posição Rotativa Alinhados Temporalmente (TaRoPE) e uma função de perda de Correspondência Cross-Temporal (CTM) para resolver desalinhamentos de taxa de quadros e melhorar a fusão de características entre modalidades.
O artigo apresenta um sistema inteligente vestível que utiliza um pulsera para registrar atividades fisiológicas e um aplicativo móvel para avaliações ecológicas, empregando aprendizado de máquina para prever com precisão os estados de humor de idosos durante suas atividades diárias.
Este artigo estabelece limites teóricos de desempenho e propõe um filtro híbrido robusto para a sincronização de satélites em órbita baixa, demonstrando que o acoplamento Doppler entre épocas é essencial para evitar incertezas ilimitadas e validando que a nova abordagem reduz significativamente os erros de fase em comparação com filtros Kalman padrão na presença de ruídos e anomalias.
O artigo propõe o framework RHOSI, que utiliza superfícies holográficas reconfiguráveis (RHS) em veículos aéreos não tripulados (UAVs) para otimizar conjuntamente o beamforming, a configuração de fase da superfície e o posicionamento do UAV, garantindo assim a resiliência e o desempenho de sistemas integrados de sensoriamento e comunicação (ISAC) contra interferências hostis.