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Este artigo apresenta um método para reduzir a dependência do fator de decimação no rebaixamento da banda de passagem de decimadores de pente de ordem , alcançado ao cascatear um filtro FIR simétrico de 3 taps na etapa integral e selecionar seus coeficientes apenas em função da ordem .
Este artigo identifica a vulnerabilidade de "sequestro de rótulos" em sistemas de rastreamento distribuído de múltiplos alvos baseados em consenso, propondo uma estratégia de ataque otimizada que corrompe as identidades dos alvos e destacando a necessidade de reforçar a robustez dessas redes contra tais ameaças.
Este artigo apresenta o projeto e a simulação de um demapeador 8-PAM totalmente em código aberto, implementado em tecnologia SiGe BiCMOS IHP SG13G2 e baseado exclusivamente em MOSFETs, que atinge uma eficiência energética de 0,33 pJ/bit a uma taxa de dados de 1 Gbit/s.
Este estudo propõe uma estratégia de continuação analítica baseada em séries, utilizando a expansão de cumulantes e a aproximação de Padé, para precomputar com precisão a pré-distorção necessária em processos autorregressivos, permitindo assim a simulação eficiente e fiel de sequências de clutter de radar não-Gaussianas com funções de densidade de probabilidade e autocorrelação específicas.
Este artigo propõe um sistema de antenas de pinçamento duplamente alimentado (DF-PAS) que mitiga a atenuação em guias de onda através da seleção dinâmica de pontos de alimentação, demonstrando por meio de otimização e simulações que essa arquitetura supera significativamente o desempenho das versões convencionais de alimentação única.
Este artigo demonstra que, para sistemas MIMO práticos, é possível alcançar desempenho próximo ao de detecção de máxima verossimilhança com complexidade linear em relação ao tamanho da constelação, utilizando uma estratégia de busca reduzida estruturada e baseada em treliça.
Este artigo propõe o SBMA, um novo esquema de acesso múltiplo que combina SCMA e BIA para sistemas MU-MISO, superando as limitações de complexidade e atraso das técnicas individuais ao oferecer ganhos de diversidade e multiplexação superiores, além de maior privacidade e adaptabilidade a canais dinâmicos.
Esta pesquisa oferece uma revisão abrangente e um guia estruturado para a construção de Redes Neurais em Grafos (GNNs) na reconhecimento de emoções baseado em EEG, categorizando métodos existentes, destacando suas bases fisiológicas únicas e discutindo desafios futuros.
Este artigo propõe um framework escalável de aprendizado de grafos de interferência que utiliza uma estratégia evolutiva e uma função de hash profunda para otimizar o agendamento RTWT em redes Wi-Fi 7, resultando em maior eficiência de slots, redução de perdas de pacotes e tempos de treinamento e atribuição significativamente menores em ambientes densos e dinâmicos.
O artigo apresenta o Uni-NTFM, um modelo de fundação unificado para representação de sinais de EEG que, inspirado em mecanismos neurais biológicos, integra projeção de características heterogêneas, incorporação topológica e uma rede Transformer com mistura de especialistas para superar os modelos existentes em diversas tarefas de decodificação cerebral.
Este estudo apresenta um benchmark abrangente de oito Modelos Fundamentais de ECG em 26 tarefas clínicas, revelando que a arquitetura do modelo (especificamente o ECG-CPC) é mais determinante para o desempenho e a eficiência de aprendizado do que a escala, embora lacunas significativas persistam em áreas como estrutura cardíaca e previsão de desfechos.
Esta carta preenche uma lacuna na literatura ao derivar uma resposta impulsiva do canal (CIR) analítica exata para receptores esféricos absorventes em um ambiente tridimensional com deriva uniforme, utilizando uma mudança de medida baseada em Girsanov para isolar os efeitos da deriva e permitir a avaliação eficiente de métricas do canal sem simulações de Monte Carlo.
Esta carta propõe uma estratégia de modelagem de frente de onda inspirada na óptica de catástrofe, utilizando uma fase quártica calibrada para gerar pacotes de onda do tipo Pearcey que oferecem estabilidade estrutural e ganhos significativos de SINR em comunicações multiusuário de campo próximo obstruído, sem depender do conhecimento prévio das obstruções.
Este artigo demonstra que, ao considerar limites práticos de potência por ponto de acesso, a superioridade teórica da precodificação centralizada em sistemas celulares sem células desaparece, tornando a precodificação distribuída uma opção mais robusta.
Este estudo investiga um fenômeno anômalo de movimento de descarga reversa induzido por ionic wind em barreiras dielétricas sob excitação de tensão unipolar, utilizando modelos teóricos e numéricos para explicar como a polaridade negativa, a espessura do dielétrico e a geometria influenciam distintamente os padrões de descarga parcial.
O artigo apresenta o FedCova, um framework de aprendizado federado independente de dados externos que mitiga o ruído de rótulos ao aumentar a robustez intrínseca do modelo através de uma nova abordagem baseada em covariâncias de características, unificando a codificação de recursos, a construção do classificador e a correção de rótulos.
Este trabalho apresenta o Filtro de Kalman Unscented Meta-Adaptativo (MA-UKF), um framework que utiliza aprendizado meta-recorrente para otimizar dinamicamente os pesos dos pontos sigma, superando as limitações de parâmetros fixos e demonstrando superior robustez e generalização em cenários de ruído não gaussiano e dinâmicas variantes no tempo.