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O artigo apresenta o WaterSIC, um novo algoritmo de quantização linear que, ao alocar taxas de quantização variáveis para diferentes colunas da matriz de pesos inspirando-se no princípio de "waterfilling", alcança um desempenho próximo ao limite teórico da informação e supera os métodos atuais em modelos de linguagem como Llama e Qwen.
Este artigo investiga o impacto do desajuste nas razões de verossimilhança logarítmicas (LLRs) na inicialização da decodificação por propagação de crença de códigos QLDPC com representações de estabilizadores sobrecompletos, demonstrando que a taxa de erro de quadro é altamente sensível a esse desajuste em regimes de baixo ruído, mas permanece robusta em uma ampla região, sugerindo que o desajuste pode ser interpretado como um parâmetro de controle de regularização.
Este artigo apresenta um método para a síntese formal de controladores em sistemas estocásticos de estado contínuo que minimiza uma combinação linear do custo cumulativo e da entropia do sistema (medida pela divergência KL em relação à distribuição uniforme), garantindo limites rigorosos ao aproximar o sistema contínuo por discretizações finitas.
Este artigo analisa assintoticamente o aprendizado multi-tarefa, demonstrando que combinar tarefas relacionadas equivale a adicionar termos de regularização que melhoram a generalização e adiam ou mitigam o fenômeno de "double descent".
Este artigo propõe um sistema de armazenamento de imagens em DNA que utiliza amostragem adaptativa em sequenciadores Nanopore para permitir o acesso aleatório a diferentes camadas de resolução de imagens codificadas no formato JPEG2000, reduzindo assim os custos de leitura ao sequenciar apenas os oligos necessários para a qualidade desejada.
O artigo demonstra que a trajetória de pesos ótima para minimizar as perdas de arbitragem em pools de AMM dinâmicos corresponde a uma geodésica sob a métrica de Fisher-Rao (interpolada esférica ou SLERP), provando que a heurística recursiva de média aritmética-geométrica utilizada anteriormente localiza-se exatamente sobre essa geodésica.
Este trabalho propõe um modelo de compartilhamento secundário de licenças espacialmente consciente para redes mmWave, utilizando geometria estocástica para demonstrar como a direcionalidade e os bloqueios podem aumentar as oportunidades de transmissão para usuários secundários enquanto mantêm a cobertura dos links primários.
Este artigo propõe e avalia um decodificador de propagação de crenças iterativo aprimorado para códigos de Tanner quânticos, que agrupa nós de verificação em nós generalizados decodificados via MAP, demonstrando ganhos significativos de desempenho em cenários de comprimento finito em comparação com decodificadores padrão e outras classes de códigos qLDPC.
Este artigo propõe o SBMA, um novo esquema de acesso múltiplo que combina SCMA e BIA para sistemas MU-MISO, superando as limitações de complexidade e atraso das técnicas individuais ao oferecer ganhos de diversidade e multiplexação superiores, além de maior privacidade e adaptabilidade a canais dinâmicos.
Os autores propõem um algoritmo de seleção de hipóteses com privacidade diferencial local que, utilizando apenas rodadas de interação, atinge uma complexidade de amostra ótima de , superando os limites inferiores conhecidos para métodos não interativos e eliminando o fator logarítmico adicional exigido por algoritmos anteriores.
Este artigo estabelece limites superiores de uma única letra para os expoentes de erro na exclusão de estados e canais quânticos, demonstrando que a divergência de Chernoff bariocêntrica multivariada fornece um limite mais rigoroso e computável do que os resultados anteriores, com implicações específicas para a discriminação de canais binários simétricos e a exclusão de canais clássicos.
Este artigo estabelece um novo limite inferior de complexidade de amostragem e propõe uma regra de parada modificada para o algoritmo Track-and-Stop que atinge otimalidade assintótica na identificação da melhor braço em banditos estocásticos com múltiplos ótimos quando o número de braços ótimos é conhecido.
Este artigo explora o potencial do intervalo de frequência 3 (FR3) para a comunicação e sensoriamento integrados (ISAC) em redes 6G, destacando como suas características de propagação e o uso de MIMO ultra-massivo com antenas de grande abertura permitem sensoriamento de alta resolução e transmissão de dados, ao mesmo tempo que aborda os desafios e direções futuras para modelagem de canais e implementação.
Este artigo caracteriza os limites fundamentais do compromisso entre desempenho de comunicação e sensoriamento em canais de retransmissão sem memória dependentes de estado para sistemas bistáticos de sensoriamento e comunicação integrados, estabelecendo limites superiores e inferiores para a função capacidade-distorção e demonstrando a otimalidade de um esquema de codificação híbrido em casos específicos.
Este artigo define uma métrica para variáveis aleatórias categóricas baseada em entropia e incerteza simétrica, demonstrando que o espaço quociente resultante possui uma estrutura natural de monoide comutativo compatível com a topologia induzida por essa métrica.
Esta carta preenche uma lacuna na literatura ao derivar uma resposta impulsiva do canal (CIR) analítica exata para receptores esféricos absorventes em um ambiente tridimensional com deriva uniforme, utilizando uma mudança de medida baseada em Girsanov para isolar os efeitos da deriva e permitir a avaliação eficiente de métricas do canal sem simulações de Monte Carlo.
Este artigo apresenta o PANDAExpress, uma versão mais simples e rápida do algoritmo PANDA que elimina o fator polilogarítmico de sua complexidade ao introduzir um novo esquema de particionamento baseado em cortes hiperplanos dinâmicos, mantendo assim a generalidade do método original para consultas conjuntivas e regras de Datalog disjuntivas sob restrições de grau arbitrárias.
Este trabalho completa o programa de Le Cam ao estabelecer uma condição necessária e suficiente para a testabilidade de hipóteses, demonstrando que a separação dos fechos dos invólucros convexos das medidas de probabilidade no espaço de medidas finitamente aditivas é o critério universal para a existência de testes não triviais, mesmo na ausência de uma medida dominante comum.
Este trabalho apresenta um quadro teórico baseado na teoria da informação para otimizar o desenho experimental e distinguir entre códigos neurais probabilísticos que codificam a função de verossimilhança versus a distribuição posterior, maximizando a "lacuna de informação" para identificar como o cérebro representa a incerteza sensorial.
Este artigo propõe um novo quadro de feedback de informação de estado do canal (CSI) para sistemas mMIMO FDD, que reformula a tarefa de compressão como uma previsão de tokens mascarados e utiliza uma estratégia de seleção baseada em autoinformação para maximizar a precisão das previsões de modelos de linguagem grandes (LLMs).