Coherence-Aware Over-the-Air Distributed Learning under Heterogeneous Link Impairments
Este artigo propõe um framework de aprendizado federado consciente de coerência que mitiga os desafios de links heterogêneos em redes sem fio, utilizando superposição de produtos no enlace de descida e preenchimento de modelos locais parciais no enlace de subida para garantir agregação estável e eficiência de comunicação.