AirCNN via Reconfigurable Intelligent Surfaces: Architecture Design and Implementation

Este artigo apresenta o AirCNN, um paradigma inovador que utiliza superfícies inteligentes reconfiguráveis (RIS) para implementar operações de redes neurais convolucionais via computação analógica no ar, otimizando parâmetros de transmissão e demonstrando, através de simulações, que arquiteturas com múltiplas RIS e configurações MISO oferecem desempenho superior em classificação, especialmente em ambientes com domínio de linha de visada.

Meng Hua, Haotian Wu, Deniz Gündüz2026-03-10🔢 math

Generalizing matrix representations to fully heterochronous ranked tree shapes

Este artigo estende a representação matricial conhecida como matrizes **F**, anteriormente aplicada a árvores filogenéticas isocrônicas, para árvores totalmente heterocrônicas, estabelecendo uma bijeção explícita que permite a enumeração direta de todas as formas de árvores válidas e o desenvolvimento de modelos probabilísticos.

Chris Jennings-Shaffer (Cherith), Ziyue (Cherith), Chen, Julia A Palacios, Frederick A Matsen IV2026-03-10🔢 math

Strong approximation for stochastic Volterra equations by compound Poisson processes

Este artigo estabelece um esquema de aproximação forte baseado em processos de Poisson compostos para equações diferenciais estocásticas e equações de Volterra estocásticas com coeficientes apenas mensuráveis no tempo e singularidades integráveis, demonstrando taxas de convergência explícitas e superioridade numérica em relação ao método de Euler-Maruyama para problemas com dependência temporal irregular.

Xicheng Zhang, Yuanlong Zhao2026-03-10🔢 math

Radial and Non-Radial Solution Structures for Quasilinear Hamilton--Jacobi--Bellman Equations in Bounded Settings

Este artigo estabelece a existência, unicidade e regularidade global de soluções clássicas positivas para uma classe de equações de Hamilton-Jacobi-Bellman quasilineares em domínios convexos limitados, utilizando um esquema iterativo monótono ponderado e uma derivação probabilística, com aplicações demonstradas em planejamento de produção estocástica e restauração de imagens.

Dragos-Patru Covei2026-03-10🔢 math

Discovering and exploiting active sensing motifs for estimation

Este artigo apresenta o método BOUNDS e o pacote Python pybounds para descobrir movimentos ativos que melhoram a observabilidade em sistemas não lineares, integrados ao Filtro de Kalman de Informação Aumentada (AI-KF) para otimizar a estimativa de variáveis como velocidade e altitude em agentes autônomos, como drones, utilizando dados experimentais em ambientes sem GPS.

Benjamin Cellini, Burak Boyacioglu, Austin Lopez, Floris van Breugel2026-03-10🔢 math

Asymmetry of Generalized ζζ Functions under the Rotation Number Hypothesis

Este artigo demonstra que a função zeta de Riemann satisfaz a condição de não anulação simultânea de ζ(s)\zeta(s) e ζ(1s)\zeta(1-\overline{s}) para qualquer ss na faixa crítica, exceto na linha crítica, e que essa propriedade permanece válida mesmo quando a função parte fracionária é substituída por uma função que satisfaz a Hipótese do Número de Rotação.

Walid Oukil2026-03-10🔢 math

Une conjecture CstC_{\rm st} pour la cohomologie à support compact

O artigo demonstra que a adição de análogos pp-ádicos de logp\log p e log2πi\log 2\pi i ao anel de funções analíticas na curva de Fargues-Fontaine anula sua cohomologia de Galois em graus superiores ou iguais a 1, permitindo assim a formulação de conjecturas do tipo CdRC_{\rm dR} e CstC_{\rm st} para a cohomologia com suporte compacto de variedades analíticas pp-ádicas.

Pierre Colmez, Sally Gilles, Wiesława Nizioł2026-03-10🔢 math

Scaling Limit of a Stochastic Clustering Model on R\mathbb{R}

O artigo demonstra que um modelo estocástico de agrupamento em tempo discreto no R\mathbb{R}, onde pontos se movem em direção a vizinhos aleatórios e são reescalonados, converge para um limite fraco único com caudas exponenciais na distribuição de lacunas quando o processo inicial é de renovação, além de caracterizar a distribuição limite do processo reverso no tempo.

Partha S. Dey, S. Rasoul Etesami, Aditya S. Gopalan2026-03-10🔢 math

Stochastic Forced 3D Navier-Stokes Equations in H1/2\mathbb{H}^{1/2}-Space

Este artigo estabelece a existência global, unicidade e dependência contínua das soluções das equações de Navier-Stokes tridimensionais forçadas estocasticamente no espaço crítico H1/2\mathbb{H}^{1/2}, demonstrando que o ruído aleatório exerce um efeito de regularização nas estimativas de energia e utilizando argumentos de tempo de parada para superar os desafios analíticos impostos pela não localidade do forçamento turbulento.

Wei Hong, Shihu Li, Wei Liu2026-03-10🔢 math

Empirical universality and non-universality of local dynamics in the Sherrington-Kirkpatrick model

O artigo investiga empiricamente a universalidade da dinâmica local no modelo de Sherrington-Kirkpatrick, descobrindo que, embora o tempo de execução da busca gulosa seja universal em diversas distribuições, o da busca relutante não o é, apresentando sensibilidade à distribuição dos acoplamentos, especialmente quando estes possuem suporte discreto.

Grace Liu, Dmitriy Kunisky2026-03-10🔢 math

Benchmarking stabilized and self-stabilized p-virtual element methods with variable coefficients

Este artigo investiga numericamente formulações estabilizadas e auto-estabilizadas do Método de Elementos Virtuais de ordem p com coeficientes variáveis, demonstrando que as formulações auto-estabilizadas alcançam precisão ótima com pior condicionamento e introduzindo um novo operador de projeção que considera explicitamente os coeficientes variáveis, resultando em maior robustez para altos valores de p.

Paola Pia Foligno, Daniele Boffi, Fabio Credali + 1 more2026-03-10🔢 math