Enhancing PLS of Indoor IRS-VLC Systems for Colluding and Non-Colluding Eavesdroppers
Este trabalho propõe um método de otimização baseado em aprendizado por reforço profundo para melhorar a segurança física em sistemas de comunicação por luz visível indoor com superfícies inteligentes refletoras, explorando intencionalmente os atrasos temporais dos caminhos refletidos para maximizar a capacidade de segredo tanto contra eavesdroppers colusivos quanto não colusivos.