Scenario Reduction for Distributionally Robust Optimization

Este artigo apresenta um método geral de redução de cenários para otimização robusta distribucional que, ao projetar o conjunto de ambiguidade em um conjunto reduzido de cenários, garante limites de qualidade e reduz significativamente o tempo de solução em problemas com objetivos lineares e quadráticos, mantendo alta qualidade na solução.

Kevin-Martin Aigner, Sebastian Denzler, Frauke Liers, Sebastian Pokutta, Kartikey Sharma2026-03-10🔢 math

On the DJ+\mathcal{D}^+_J operator on higher-dimensional almost Kähler manifolds

Este artigo introduz o operador DJ+\mathcal{D}^+_J como uma generalização do operador ˉ\partial\bar{\partial} em variedades quase Kähler de dimensão superior, utilizando-o para investigar o problema ˉ\bar{\partial}, estabelecer teoremas de existência e unicidade para uma equação de Monge-Ampère generalizada e reorganizar resultados fundamentais de Tosatti-Weinkove-Yau.

Qiang Tan, Hongyu Wang, Ken Wang, Zuyi Zhang2026-03-10🔢 math

Construction and classification of differential symmetry breaking operators for principal series representations of the pair (SO0(4,1),SO0(3,1))(SO_0(4,1), SO_0(3,1)) for special parameters

O artigo constrói e classifica completamente todos os operadores diferenciais de quebra de simetria entre seções suaves de um fibrado vetorial de posto $2N+1sobreaesfera sobre a esfera S^3eumfibradodelinhasobreaesfera e um fibrado de linha sobre a esfera S^2paraopardegrupos para o par de grupos (SO_0(4,1), SO_0(3,1))nocasoespecialonde no caso especial onde |m| = N$.

Víctor Pérez-Valdés2026-03-10🔢 math

An Operator Splitting Method for Large-Scale CVaR-Constrained Quadratic Programs

O artigo apresenta um método de divisão de operadores, implementado no pacote de código aberto CVQP, que resolve eficientemente programas quadráticos em grande escala com restrições de CVaR ao combinar projeções especializadas em O(m log m) com soluções paralelas, superando os solvers gerais em várias ordens de magnitude para milhões de cenários.

Eric Luxenberg, David Pérez-Piñeiro, Steven Diamond, Stephen Boyd2026-03-10🔢 math

Adaptive Replication Strategies in Trust-Region-Based Bayesian Optimization of Stochastic Functions

Este artigo apresenta um método de otimização Bayesiana baseado em regiões de confiança que utiliza replicação adaptativa e funções de aquisição modificadas para lidar eficazmente com funções estocásticas de alta variância, demonstrando ganhos significativos em precisão e eficiência computacional em comparação com métodos de base.

Mickael Binois (ACUMES), Jeffrey Larson (ANL)2026-03-10🔢 math